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工作|人工智能“上岗”，你的饭碗还能保住吗？

_原题为 人工智能“上岗” ， 你的饭碗还能保住吗？
工作|人工智能“上岗”，你的饭碗还能保住吗？
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从工业革命的重型机械到数字化的计算机时代 ， 再到最近人工智能的飞速发展 ， 技术进步常常引起人们对失业的担心 。 而专家们认为 ， 除了取代工作岗位 ， 人工智能系统还将增强人们的工作能力 ， 把更艰巨的任务交给智能算法来完成 ， 从而提高效率 ， 减轻人们的负担 。
这意味着人类与人工智能直接进行合作和互动 。 研究公司Forrester的副总裁兼首席分析师J.P.Gownder说：“对于我们这些不会因为自动化而丢掉工作的人来说 ， 我们将会与越来越智能的软件并肩工作 。 这将适用于几乎所有你能想象到的业务流程 。 ”
结合了云计算的力量和机器学习方面的进步 ， 其想法是人工智能助理可以承担人类工作者的一些认知工作 ， 这样 ， 人类就可以专注于他们更擅长的任务 。
这种情况已经在很多企业发生了：2020年德勤对1300名首席信息官和高级技术领导人进行的一项调查发现 ， 只有12%的企业使用人工智能来取代员工 ， 60%的企业则使用人工智能来协助员工 。
协同设计
以生成式设计为例 。 长期以来 ， 在制造业等领域 ， 设计师和工程师一直依赖计算机辅助设计（CAD）工具来绘制零部件或者产品的三维“图纸” 。 采用生成式设计 ， 用户将材料类型、性能标准和围绕成本的要求等参数输入到算法中 ， 然后算法会创建出大量可供设计师和工程师选择的替代模型——无论是机器零部件还是家具 。
结果可能是不寻常的、有机的设计 ， 虽然不符合人们通常的预期审美 ， 但符合规范 ， 而且有时效率会更高 。
Autodesk生成式设计和机器学习产品战略发展经理Seth Hindman指出 ， 实际上 ， 设计过程有很多繁琐的工作 ， 需要设计师和工程师进行多次迭代 。 这反过来解放了用户 ， 使他们能够腾出精力专注于自己角色中更高价值的方面 。
他说：“生成式设计作为工程师的协作工具而备受赞誉 ， 因为工程师没有时间 ， 甚至没有意愿去研究整个设计空间 。 这增强了工程师实际开展工程工作的能力 ， 使其工作更聚焦 。 ”
Autodesk围绕生成式设计的工作始于其研发部门开发的试验平台项目Dreamcatcher 。 这项技术已经在空客等工业公司开展试点 ， 他们利用该技术来制造轻型飞机部件 ， 而著名建筑师和设计师Philippe Starck则在椅子设计项目中使用了生成式设计平台 。
这项技术后来被用在Autodesk的商用Fusion 360产品中 ， 该产品被加州圣何塞市的电动摩托车制造商Lightning Motorkes等企业所采用 。 该公司首席执行官兼创始人Richard Hatfield表示 ， 设计人员能够更快速、更高效地开发新零件 ， 从而使公司实现了突破 。
他说 ， 以前 ， Lightning的设计部门会设计一个零件 ， 然后围绕强度和其他规格进行分析 ， 随后再进行修改——这是一个非常耗时的过程 。 Hatfield说：“采用了生成式设计软件后 ， 它能够进行数百万次这样的迭代和模拟 ， 与手工操作相比 ， 速度有了巨大的提高 。 这就好比是试图用笔和纸来绘制零部件 ， 而不是使用软件进行迭代 。 这是一个巨大的飞跃 。 ”
奥地利设计工作室Edera Safety生产脊柱保护带等个人安全设备 ， 对于该公司产品设计师Alexandre Martin来说 ， 实际使用Fusion 360生成式设计工具后 ， 其日常工作节省了大量的时间 。
他说：“生成式设计将我的设计过程加快了十倍 。 这就像是让一个超高效的创意团队做几个月的工作 ， 然后由我挑选出最有效的结果 。 ”
Martin说 ， 与人工智能的合作开辟了全新设计的可能 ， 而这些新设计看起来似乎是违反直觉的 。 他说：“人工智能向我展示了我可能认为不合逻辑或者很容易被忽视的迭代 ， 它确实感觉像是设计过程中的一个逻辑组成 。 ”
已经投入工作的人类人工智能合作伙伴
从在办公软件中获得即时翻译 ， 到在电子邮件中使用预先准备好的回复建议 ， 很多工作人员已经以非常微妙的方式与人工智能进行交互 ， 但通常没有意识到这一点 。 与此同时 ， 与人工智能助理的互动也变得越来越复杂 。 我们个人生活中熟悉的语音助理 ， 例如Alexa、谷歌助理、Siri和Cortana等 ， 已经开始应用于工作场所——比如帮助用户查找信息或者预订会议室 。
这意味着人类与人工智能更直接地进行互动 。 借助谷歌和亚马逊网络服务（AWS）等公司在呼叫中心软件方面的最新进展 ， 呼叫中心坐席能够与人工智能助理进行互动 ， 指导他们完成每一次与客户的交流——显示出支持性注释和信息 ， 识别客户情绪并提出回应建议 ， 所有这些都是实时的 。 人工智能并不像聊天机器人那样把工作完全自动化 ， 而是帮助呼叫中心坐席提供更好的服务 ， 提高客户满意度 ， 从而增加销售 。
Forrester的Gownder说：“在这一应用情形中 ， 呼叫中心的人员并没有被人工智能所取代 ， 而是使用人工智能一起来更好地处理与客户的交互 。 这种情形虽然并不普遍 ， 但已经开始出现了 。 ”


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