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百度无人车终成“摆渡车”？

百度无人车终成“摆渡车”？
作者丨浮零编辑丨师天浩刚刚过去的十一黄金周 ， 最深的印象就是——堵 。 放弃回老家的筒子们 ， 躺在租来的房子里笑 ， 赶着回家的人 ， 堵在高速和景区里傻傻苦笑 。 尤其是从北京出来的朋友们 ， 看着一望无际的车队与人海 ， 恍然中有种“鬼打墙”之感 。 这些年 ， 堵车对于北京来说差不多成代名词 ， 对于承载着千年中华文化的帝都来说 ， 堵已是一种独特的文化 。说起堵 ， 出租车司机最有发言权 。 几年前网友们脑洞大开 ， 要在塞车严重的各大路段设置露天幕布 ， 让它24小时播放电影 ， 供北京里那些“倒霉蛋”的出租车司机解闷儿；有的要求肯德基、麦当劳等快餐店推出全天候“送餐上路”、“堵车套餐”等活动；常年堵在城区第一线的出租车司机慢慢获得了“堵神”的称号…… ， 网友自发想出的“应对堵车八大招”虽为戏言 ， 但也道出内心无奈 。10月11日百度官宣 ， 旗下的自动驾驶出租车(Robotaxi)服务将在北京全面开放 ， 一石激起千层浪 。 北京的朋友们可在海淀、亦庄的自动驾驶出租车站点 ， 无需预约 ， 直接下单免费试乘自动驾驶出租车服务 。 吃瓜群众眼前一亮 ， 这或许是解决北京堵车的新方式？毕竟AI不用吃、喝 ， 也没有膀胱 。抱着对科技的好奇心 ， 百度无人车迎来体验热潮 ， 各界人士纷纷“尝鲜” 。 据百度透露：“仅10月12日当天 ， Apollo Go单站点自动驾驶出租车约车最高峰值达到了600单 ， 全天累计高达2608单 。 ”一面世就如此受追捧 ， 百度无人车能解决“堵城”困境吗？百度能否“摆渡”堵城？曾几何时 ， 无数科幻大片在我们心中悄悄埋下了对智能汽车的无限憧憬 。 期待拥有《霹雳游侠》中的汽车KITT ， 纳米科技让它能自动变形、随意改变车身颜色 ， KITT就像车中的“变色龙” ， 助力主角惩恶扬善；《蝙蝠侠》中一跃9米高的无人驾驶蝙蝠车同样令人神往 ， 有这样一“匹”良驹 ， 人人都可以像蝙蝠侠一样“仗车走天涯” 。而随着科技的发展 ， 曾经的幻想已经不仅仅是电影中的特效 ， 而是真正可以落实到我们生活当中 。暂不提百度无人车 ， Alphabet公司（谷歌母公司）旗下的Waymo ， 也一直是无人驾驶出租车领域风向标般的存在 ， 不久前宣布向公众开放完全无人驾驶出租车（没有安全员） ， 是真正的“无人出租车” 。 特斯拉也早在Model 3上就实现了辅助自动驾驶 ， CEO马斯克称将会在2020年底前推出完全无需人为管控的无人驾驶技术 。国内则有小马智行、AutoX、文远知行等企业也在持续跟进 ， 滴滴也早在2016年组建无人驾驶团队 ， 建立了国内首个自动驾驶安全护航中心 ， 该中心能够实时监测车辆与路况 ， 并协助给出相应的指令 。自动驾驶技被誉为是智慧城市中万物互联的重要应用场景 ， 作为人工智能的“激进派”百度 ， 也从来没有放弃过无人驾驶的研究与前行 。 百度无人驾驶车项目早于2013年就开始起步 ， 2017年带着一张五环上的罚单闯入大众视线 。 落地北京之前 ， Robotaxi无人驾驶出租车就已经在长沙、沧州进行过了试运营 。10月11日晚,百度宣布Robotaxi在北京全面开放,不过这个全面全的并不彻底 。“全面开放”并不是说 ， 这些自动驾驶出租车可以随意停在高楼大厦旁 ， 胡同街巷中 。 目前百度无人车对于开放时间、运营时间和服务人群均有限制 。1、站点限制 ， 只能在规定的15个站点上下车；2、人数限制 ， 每辆车最多有2名乘客；3、座位限制 ， 乘客只能坐在后排位置；4、年龄限制 ， 乘坐人需年满18至60周岁；5、时间限制 ， 周一到周日的10：00-16：00；6、驾驶限制 ， 每辆车配置安全员 ， 掌控方向盘；7、路线限制 ， 非规划审批许可路线 ， 不许通行 。 诸多限制之下 ， “全面开放”的招牌打了7折 。虽然现实情况并不如宣传的那么宽松 ， 但仍然吸引了大批的体验者 ， 都想感受下这来自未来的科技感 。正如有一千个读者就有一千个哈姆雷特一样 ， 每个人都有自己独特的感受 。 褒贬不一的评价中 ， 总体看来无人车并未想象中那么惊艳 。 百度无人驾驶被盖戳“摆渡车” ， 用户体验着实的说没有超出人的预期 。首先 ， 叫车难 。 叫车难固然与体验热潮有关 ， 人数多 ， 车辆少速度慢 ， 一等便要半个小时左右 。 并且如果五分钟内叫不到车 ， 系统会自动取消 ， 需要重新下单 。 在无人车短短的运营时间内 ， 有大批的人为了乘车跑了两次 。其次 ， 乘车体验一般 。 有时转向或者规避行人时十分生硬 ， AI在遇到突然出现的自行车和行人时会强行转弯躲避或者骤然刹车 ， 让乘客感觉到颠簸 。 作为出租车其实每次乘车地点与下车点都有很强的随机性 ， 而百度无人驾驶则需要严格按照站点上下车 。 为了方便而生 ， 但却大大增加了方便的烦恼 。最后 ， 长尾效应难以避免 。 由于激光雷达视线受阻 ， 出现红灯前的急刹车 ， 无法识别临时红绿灯、无法提前判断道路施工等都成为有待提升的长尾隐患 。以上的问题并不算特别意外 ， 对于无人车而言 ， 它距离成熟还有很长的路要走 。 如滴滴自动驾驶公司COO孟醒所言“一些场景可能跑了几万公里才出现一次 ， 这都不算长尾场景 。 长尾场景可能是跑了1亿公里才出现的 。 ”这对无人驾驶技术的反应速度和灵活度提出了更高的要求 。Robotaxi日均小三千单的数据很亮眼 ， 可相比北京的每日的车流量 ， 无疑杯水车薪 。 据官方数据显示 ， 北京五一假期日均车辆交通量超195万辆 ， 在特定的路线中 ， Robotaxi的体验就不算完美 ， 想要真正的替代所有出租车甚至汽车 ， 将是一个比漫长还要漫长的时间 。体验一般是百度带给大众的初印象 ， 虽然目前百度无人车还不能满足大众需求 ， 但百度真的甘心“玩玩票”吗？百度其实想要的不仅如此 ， 一切还都只是在路上 。不解决“堵” ， 商业空间也很大百度不仅仅只想是“摆渡”而已 ， 对于商业化和未来 ， 百度有自己的期许和规划 。李彦宏在2020年百度世界大会上预测自动驾驶5年后全面商用 ， 拥堵大大缓解、不再需要限购限行 ， 无人驾驶车辆逐渐普及 ， 交通事故发生率也会大大降低 ， 以车路协同为基础的智能交通基础设施建设 ， 将提升15% - 30%的通行效率 ， 从而为GDP贡献2.4% - 4.8%的绝对增长 。这样的商业期许是有其支撑的 ， Robotaxi的商业前景也被多数业界人士和机构所看好 。 麦肯锡公司就预测 ， 中国可能是全球最大的自动驾驶市场 ， 到2030年 ， 自动驾驶汽车总销售额将达2300亿美元 ， 基于自动驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元 。市场调研机构艾瑞咨询则预计 ， 到2022年L1至L5级别全球自动驾驶渗透率将达到50%以上 ， 2030年全球自动驾驶渗透率则将增加至70% 。 随着人工智能、大数据、云计算、5G等核心技术的日趋成熟 ， 自动驾驶正迎来快速发展阶段 。只是百度的商业化目标何时落地 ， 并没有一个明确的时间表 。 百度Robotaxi在试乘之后会推送给体验者们一个问题：“你是否接受付费？”一位体验者表示：“我愿意为此付费 ， 但不是目前 。 ”意味着 ， Robotaxi近期之内实现商业化还面临着很多挑战 。自动驾驶要实现真正的商业化 ， 技术上的限制、高额的车辆运营成本 ， 都是百度不得不直面的现实难题 ， 而这难题不仅仅是百度一家的 ， 更是制约整个行业发展的关键所在 。小马智行创始人楼天城曾表示 ， 自动驾驶始终是由技术主导的硬科技 ， “无人化”和“规模化”决定了这项技术的高门槛 ， “在做到这两点之前 ， 所有自动驾驶都是测试 ， 无法称之为产品 。 ”滴滴方面也曾“吐槽” ， 其在上海运营的Robotaxi单车改造成本在100万元以上 。 百度同样面临着这些问题 ， 也在积极的寻找降低成本的办法 。 2016年8月16日 ， 百度为了降低自动驾驶的造价成本 ， 与福特汽车仪器共同投资了激光雷达厂商Velodyne旗下的激光雷达公司Velodyne LiDAR1.5亿美元 。但是这些在规模化的商业落地场景下 ， 还远远不够 。虽然这些难题还没有一个很好的解决方法 ， 但是无人车却也为百度送上了自己的一份礼物 。 长久以来 ， 资本市场并不买账百度All in的AI ， 致使百度市值的涨跌 ， 甚至一度被拼多多、被美团超越 。随着自动驾驶出租车的“上线” ， 截止10月14日百度收盘股价涨超7% ， 收盘价报136.07美元 ， 盘中股价最大涨幅一度扩大至8% ， 创下近几个月来的涨幅小高峰 。 有分析人士指出 ， 百度利好不断 ， 其中不乏有Robotaxi在北京全面开放的市场刺激 ， 自动驾驶落地速度超市场预期 ， 助力股价上涨 。在给资本市场讲好一个故事的开头的同时 ， 无人驾驶技术可以分拆运用到驾驶辅助领域 ， 或是百度在迎来全面商业化来临前的商业新尝试 。无人驾驶的各种类型传感器可以更好的发挥司机之外的功能 ， 能感知着汽车周围情况 ， 以便及时作出提醒；车端传感器都配备了自清净系统 ， 支持雨雾天气出行 ， 可以在普通驾驶时为司机增强极端天气出行的安全系数 。 通过 V2X（车联网）技术汽车能够将车辆与周围环境连接为一体 ， 形成“人、车、路”高效 运行的交通体系 。商业期待下的百度 ， 除了新尝试之外 ， 更是全力打造的Apollo ， 决心成为“汽车界的谷歌” ， 毕竟当大家看到谷歌“android”的成功时 ， 谁都希望自己是下一个“superstar” 。百度或已经在“摆渡”名下开启了新的“无人之路” 。技术仍离不开“制度”护航纵观全球无人车皆处在起航阶段 ， 它的出现为交通安全提供了很多独到之处 。 尽管无人车也要“遵守”交规 ， 不能无视规则的风驰电掣 ， 但AI的“全能” ， 将有效避免人类司机开车路程中由于走神、疲劳、酒驾、超速带来的交通事故 ， 数据显示 ， 全世界每年因车祸丧生人数高达130万上下 。去年7月 ， 百度拿下了北京首批T4级别自动驾驶测试牌照 ， 该个牌照被称为国内最高技术等级、最高标准、测试场景最难的开放道路测试资格认证 。同年12月 ， 百度Apollo还拿到了北京颁发的40张自动驾驶载人测试牌照 ， 成为国内首批在北京市展开自动驾驶载人测试的企业 ， 技术和实力可见一斑 。最近一份重磅榜单认为中国本土的自动驾驶技术已经一骑红尘 ， 百年科技杂志《麻省理工科技评论》发布的2019年“50家聪明的公司”榜单中 ， 百度、华为、英特尔等大公司榜上有名 。百度无人车真的在“无人”之路跑出了自己的风采 。但无人车想要跑的更远 ， 除了技术上的硬实力 ， 还需要“他人”相助同 ， 恰如明代诗人李东阳在《睢阳叹》中写到“二人同心金不利 ， 天与一城为国蔽” ， 无人车也需要智能道路及相关政策的协同 。无人驾驶在升级测试过程中 ， 要投入的不仅是智慧车辆本身 ， 还有智慧道路这一项 ， 同样是关键所在 。 好马配好掌 ， 才能凸显出千里之才 。对于智慧道路的建设 ， 北京市交通委曾表示 ， 为了通过科技创新引领城市交通管理和服务的新突破 ， 本市已将自动驾驶车辆道路测试作为一项重大的管理创新工作来推进 。 并发布了自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见和自动驾驶车辆道路测试管理实施细则两个指导性文件来助力无人车的发展 。科技的进步很多时候也伴随着对人常伦理及法律盲区的挑战一起诞生 。 克隆物种的出现、基因编辑婴儿等科技的进步都曾引起轩然大波 。 而百度无人车何时才能真正上路 ， 还有许多不确定因素 。信息安全问题、公众认知度、道德领域的难题等 ， 都是无人驾驶汽车上路必须跨越的门槛 。 现行道路交通法第七十六条规定了机动车发生交通事故造成人身伤亡、财产损失后的责任分担问题 ， 但无人驾驶车的责任分担法律却并没有直接规定 。 也就是说 ， 该法责任分担问题在无人驾驶方面是空白的 。无人驾驶的技术目前还没有明确具体的相关法律法规 ， 但已经被提上日程了 。 中智行相关人士呼吁 ， 希望尽快出台无人驾驶相关法规 ， 加速无人驾驶运营落地 。 建议将安全这一社会价值纳入无人驾驶技术方向的选择决策 ， 并在算法这一无人驾驶的创新源头注入人文伦理关怀 。近期 ， 全国政协副主席汪永清率全国政协社法委调研组赴南京市无人驾驶公司中智行 ， 开展“人工智能发展中的科技伦理与法律问题”调研 。 可以看出社会对于无人驾驶的重视程度 。我们要坚持相信科技研发是为了更好的服务生活 ， 解决生活中的难题 ， 科技发展的初衷从没有站在人类的对立面 。“无人车”的无人之路会有质疑、有阻力、有孤独 ， 但同样会有惊喜、有感动、有荣誉 。 我们从不会要求刚出生的婴儿又跑又跳 ， 因为大家都知道那样是多么可笑和荒诞 。 那我们又何必要求一个正在蹒跚学步的科技新品可以出世便是巅峰呢？未来无人车的路还很遥远 ， 相信随着未来的科技发展 ， 它们会越来越接近我们想象中的样子 。 据传闻百度为无人车技术 ， 累计投入已超过二百多亿 ， 直至Robotaxi的上路 ， 才给股价带来正面的效应 。 敢于踏上“无人”之路的任何一家科技公司 ， 都值得尊重 ， 它们就像鲁迅笔下的敢于直面“惨淡人生与淋漓鲜血”的勇者 ， 仅这份勇气就无以复加 。


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