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英伟达|英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？

最近几年 ， 经常关注科技圈的朋友们总会发现 ， 每次遇到厂商有重大发布 ， 就总能看到“颠覆”、“极致”、“革命性”等概念出现在发布会上 。前几天 ， iPhone12的发布现场 ， 蒂姆库克就用上了“新纪元”的字眼 ， 准确地说应该是iPhone正式地步入了5G时代新纪元 。 但国内消费者对5G已经是见怪不怪了 。 苹果自嗨的划时代产品因为没有达到市场的预期 ， 当日股价就跌去3800亿个小目标 ， 后面就要靠销量来证明苹果自己有没有跨入“新纪元”了 。
相比较于关注度高的消费电子领域 ， 本文要把重点放在大多数人不太熟悉的数据中心产业 ， 及其更上游的数据中心计算芯片上面 。 因为我们看到随着云计算的大规模普及和AI计算的指数级增长 ， 数据中心被提到前所未有的重要位置 。
最近在参加一个有关数字通信产业的论坛上 ， 听到一位中国信通院的专家的观点是：数据中心 ， 将成为和5G技术并肩 ， 下一个数字技术的制高点 。 类似的观点 ， 我们也在英伟达线上2020年GPU技术大会 ， 从黄仁勋那里听到：数据中心已成为全新的计算单元 。 英伟达|英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？
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黄仁勋之所以有这样的底气 ， 就在于这次发布会上推出了一款全新处理器DPU ， 以及围绕该处理器的软件生态架构DOCA 。 据英伟达的介绍 ， DPU可以和CPU、GPU相结合 ， 构成完全可编程的单一AI计算单元 ， 实现前所未有的安全性和算力支持 。
那么 ， DPU能否真正承担起与CPU、GPU一样的计算重要性 ， 实现数据中心的一次巨大革新？其创新点到底在哪里？这些仍然是我们要去回顾和考察的问题 。
英伟达DPU的过“芯”之处
从英伟达在GTC的介绍上来说 ， DPU（Data Processing Unit）处理器 ， 其实是一种SoC芯片 ， 其中集成了ARM处理器核、VLIW矢量计算引擎和智能网卡的功能 ， 主要应用在分布式存储、网络计算和网络安全领域 。
DPU的主要作用就在于替代了数据中心原本用来处理分布式存储和网络通信的CPU处理器资源 。 在DPU之前 ， 智能网卡（SmartNIC）正在网络安全和网络互连协议方面逐渐取代CPU 。 而现在DPU的出现 ， 相当于是智能网卡的升级替代版本 ， 一方面增强了智能网卡对网络安全和网络协议的处理能力 ， 一方面又整合和加强了分布式存储的处理能力 ， 从而在这两个领域更好地替代CPU ， 从而释放CPU的算力给到其他更多应用 。 英伟达|英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？
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英伟达在DPU上的技术突破 ， 来自于去年收购以色列芯片制造公司Mellanox之后 ， 在这家公司的硬件基础上开发出BlueFeild系列的两款DPU——英伟达BlueField-2 DPU与BlueField-2X DPU 。
据介绍 ， BlueField-2 DPU具有英伟达Mellanox Connext-6 SmartNIC的所有特点 ， 与8个64位的A72ARM处理器内核一起 ， 实现可完全编程 ， 并能提供每秒200千兆比特的数据传输速率 ， 从而加速关键数据中心的安全、网络和存储任务 。
最核心的一点是单个BlueField-2 DPU可以提供相当于消耗125个CPU内核所提供的数据中心服务 ， 从而有效释放CPU内核的算力资源 。 英伟达|英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？
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而BlueField-2X DPU则拥有包括BlueField-2 DPU的所有关键特性 ， 其特性能够通过英伟达安培GPU的AI功能得以增强 。 而在英伟达的路线图里 ， 未来的Bluefield-4 将会引入CUDA 和 NVIDIA AI ， 极大加快网络中计算机视觉应用处理的速度 。 英伟达|英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？
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另外一个值得注意的是英伟达提出配合DPU处理器的软件开发工具包——DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture） 。 英伟达的专家将DOCA类比为数据中心服务器领域的CUDA ， 其意图在于帮助开发人员在DPU加速的数据中心基础设施上构建相应的应用程序 ， 从而丰富DPU的应用开发生态 。


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