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英伟达|英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？( 二 )


从以上介绍我们看出英伟达的两个野心 ， 一个是DPU试图再一次复制“GPU替代显示加速卡成为通用显示芯片的路径” ， 在一个是DOCA试图再一次复制“CUDA在GPU通用化过程中所起到的开创生态之功” 。
如果和不久前英伟达收购ARM的消息结合起来 ， 我们看到英伟达的一个重要考量 ， 就是以ARM架构的CPU为核心 ， 从服务器的应用加速扩展到服务器的全部应用场景 ， 从而实现在数据中心服务器领域的更大突破 ， 目标自然是剑指英特尔CPU为代表的X86服务器生态 。
而在考察DPU挑战CPU霸主地位的可能性之前 ， 我们可以简单来了解下英伟达在数据中心的布局 。
英伟达的数据中心“野心”
在经历过游戏显卡业务的增速放缓 ， 以及加密货币退潮后带来的显著业绩下滑的影响之后 ， 几经波折的英伟达终于坚定地将未来押注在了AI计算和数据中心的产业布局上面 。
2017年 ， 英伟达的数据中心业务季度营收首次超过了5亿美元 ， 同比增长了109% ， 这使得黄仁勋在一次大会上大力肯定了数据中心业务的价值 。
英伟达早在2008年 ， 最初就是通过最早的Tesla GPU加速器和初级的CUDA编程环境来为数据中心进行GPU计算 ， 试图将更多的并行计算从CPU卸载到GPU上 。 这成为英伟达GPU之后进化之路的一条长期策略 。
此后随着AI计算需求在数据中心当中的爆发式增长 ， AI硬件正成为越来越多数据中心扩容建设的关键所在 。 当超强AI算力成为数据中心的刚需 ， 英伟达GPU凭借强大的并行计算和浮点能力 ， 突破了深度学习的算力瓶颈 ， 成为AI硬件的首选 。 这一契机才使得英伟达能够在数据中心的硬件版图上站稳脚跟 ， 当然 ， 英伟达的野心远不止于此 。
英伟达最主要的布局就在于2019年3月 ， 花费69亿美元收购了以色列芯片公司Mellanox ， 而这家公司所擅长的正是为服务器、存储和超融合基础设施提供包括以太网交换机、芯片和InfiniBand智能互连解决方案在内的大量的数据中心产品 。 而英伟达的GPU与Mellanox的互连技术结合 ， 可以使得数据中心工作负载将在整个计算、网络和存储堆栈中得以优化 ， 并能实现更高的性能、更高的利用率和更低的运营成本 。
当时 ， 黄仁勋把Mellanox的技术看作是公司的“X因素” ， 也就是把数据中心改造成一个可以解决高性能计算要求的大型处理器架构 。 而如今我们看到DPU的出现 ， 已经是具有这一架构雏形的一种尝试了 。 英伟达|英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？
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今年 ， 英伟达花费400亿美金的天价从软银手中收购半导体设计公司ARM ， 其意图之一就是要把ARM架构的CPU设计应用到英伟达所要搭建的未来计算模式中 ， 主要布局的领域就有超算、自动驾驶和边缘计算模式 。 其中 ， 基于英伟达GPU的AI运算平台与ARM的生态系统结合 ， 将不仅能够强化英伟达高性能运算(HPC)技术能力 ， 又可以带动英伟达数据中心业务营收持续创高 。
可以说 ， 英伟达在数据中心领域的成功与否 ， 都与能否实现数据中心的规模化运算有关 ， 从发展自研的DGX系列服务器到整合Mellanox的技术 ， 再到借助ARM生态发展全新的数据中心计算架构 ， 都是为转型数据中心业务所作的准备 。
当然 ， 想要实现这一目标 ， 还要看下英特尔是否答应了 。
英伟达挑战英特尔 ， 距离还有多远
目前来说 ， 数据中心当中 ， 95％左右的GPU仍然还是连接到x86 的CPU之上 ， 英伟达如果单纯只是做GPU的增量 ， 仍然无法撼动英特尔在数据中心服务器的霸主地位 。 现在 ， 英伟达显然已经不满足于抓住增量市场 ， 而是更希望能切入数据中心的存量市场 ， 即设法用自己的芯片产品去取代英特尔（以及AMD）主导的X86 CPU 。
自从英伟达开始收购ARM ， 外界能够看到英伟达已经多次显示出其试图利用ARM处理器进一步占领数据中心服务器市场的决心 ， 而集成了ARM核心的DPU将成为其打入数据中心存量市场取代X86 CPU的第一个切入点 。


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