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电动星球News|自动驾驶新十年血战揭幕，中美「芯」战场( 三 )


电动星球News|自动驾驶新十年血战揭幕，中美「芯」战场
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采埃孚ZF是赛灵思车载领域的深度合作伙伴 ， 他们号称支持L4级别自动驾驶的ProAI多芯片方案 ， 用的就是赛灵思ZYNQ 。
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当年英特尔收购Altera时 ， 还一度传出赛灵思有意收购AMD 。 而如今尽管收购双方互换 ， 但AMD进驻自动驾驶的时机 ， 也许已经不远了 。 上文说到这300亿美元是今年科技界第二大收购 ， 而本年度规模最大的科技界并购案 ， 也同样左右着自动驾驶的发展风向 。 400亿美元 ， 一统自动驾驶江山？话题又要转回英伟达 。 9月份 ， 英伟达宣布向英国芯片设计公司ARM提出400亿美元的收购报价 ， 一时间风起云涌 。
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上面说过英特尔错过了一整个移动互联网时代 ， 而ARM则是这个时代的幕后操盘者 。 我们目前用的高通骁龙、三星猎户座、海思麒麟、苹果A芯片 ， 均基于ARM的芯片架构设计而来 。 根据BBC的报道 ， 英国政府正在考虑否决这笔交易 。 事实上 ， 也许只有英伟达自己希望达成交易——因为黄仁勋有机会通过收购ARM ， 统一自动驾驶芯片市场 。 首先要澄清一点：ARM并非自动驾驶计算领域的关键玩家 ， 但却是自动驾驶CPU应用领域的最大参与者 。 什么意思呢？我们来看特斯拉硬件3.0FSD芯片的结构图：
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FSD芯片的计算主体 ， 是中间的神经网络计算芯片 。 但除此以外 ， FSD芯片依然配备了GPU和ARMA72CPU ， 以应付小部分专用计算 。 除了特斯拉 ， 英伟达也是ARM的忠实支持者 。 从特斯拉硬件2.X时代的DrivePX2 ， 到这两年刷屏的Xavier ， 英伟达都采用了ARMCPU+自研GPU的芯片架构 。 如果英伟达成功收购ARM ， 除了黄仁勋 ， 其他玩家也许再也无法第一时间跟上ARM技术的进步 。 国庆假期之前的9月30日 ， ARM正式发布了全新的CortexA78AECPU架构、MaliG78AEGPU架构以及C71AE图像处理架构 ， 号称「专门为自动驾驶优化」 。
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其中A78AE/G78AE/C71AE均在架构层级通过了ASIL-B/SIL2车规级认证 ， 支持异步锁止计算 ， 每一次运算过程都会经过双重检查 。
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而相比消费级不带AE后缀的A78普通版架构 ， AE家族号称性能提升了30% ， ARM称其为「自动驾驶系统计算的飞跃」 。 一个很严重的问题是：如果400亿并购最终通过 ， 会不会ARM从此成为英伟达 ， 或者硅谷独享的技术宝库？来自中国的声音文章写到这里 ， 相信大家已经发现了 ， 目前自动驾驶计算领域正在逐渐成为美国企业的独角戏 。 这场变革有竞争 ， 有流血 ， 但几乎没有美国以外的名字 。 好消息是 ， 这一次我们并未毫无主导权 。 和造车新势力让我们见识到不输BBA的中国车一样 ， 中国科技公司在自动驾驶芯片领域 ， 并不是以往一般弱不禁风 。 10月14日 ， 2020中国国际信息通信展览会开幕 ， 华为战略部总裁张文林在会上说 ， 「未来自动驾驶实现之后 ， 车的地位将比家庭更重要 。 车会成为人们工作、生活、娱乐等多个场景的中心 。 」这句话和当年李开复说「买车是你一生做的最坏投资 ， 因为车有96%的时间是停滞的」一样充满争议 。 但华为在自动驾驶投入的力度 ， 却是毋庸置疑的 。 2018年 ， 华为推出了首个自动驾驶计算方案MDC300 ， 兼容风冷/水冷两种方案 ， 最大支持11个摄像头+6个毫米波雷达+12个超声波雷达+6个激光雷达 ， 号称可以支持L3的自动驾驶计算 。


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