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物流|旷视新增长引擎:智慧物流航道的商业逻辑

_原题为 旷视新增长引擎:智慧物流航道的商业逻辑
旷视是一家让人有点看不懂的企业 。 这是国内最早进入AI航道的公司之一 ， 凭借刷脸支付一站成名 ， 占据“刷脸”市场的大半壁江山 。 从2012年起 ， 旷视就凭借AI技术常年成为各大科技榜单中的Top 5 。 近两年来 ， 随着旷视高歌猛进的踏入机器人领域 ， 把AI越做越重 ， 外界不太能看懂其背后的商业逻辑 。
2020年10月15日 ， 旷视在北京召开了一场针对智慧物流领域的发布会 ， 向外界分享了智慧物流业务的心路历程 ， 以及旷视的目标与策略 ， 同时在现场发布了河图2.0版本 ， 和7款最新的智能物流机器人设备 。 这是继去年年初的河图发布会后 ， 旷视第二次讲述自己的供应链物联网故事 ， 整体来看 ， 旷视正在变得越来越“硬” 。
三级火箭的推进力 ， 旷视“1+3”战略版图成型
【物流|旷视新增长引擎:智慧物流航道的商业逻辑】旷视将自身定义为人工智能产品和解决方案公司 ， 深度学习是旷视的核心竞争力 。 经过9年的发展 ， 旷视现在形成了“1+3”的战略结构 ， “1”是指以AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元为核心的技术能力 ， “3”是指个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务领域 ， 这是旷视认定的可以用算法创造极大价值的赛道 。
以智慧物流为切入点的供应链物联网是旷视业务发展的三级火箭中最新的 ， 也是增速最快的一个 。 AI企业从诞生起 ， 就容易吸引众多投资者的关注 ， 当拿到新的投资 ， 资本市场对于企业的业务发展就会提出更高更快的要求 。 对于企业不同业务之间 ， 印奇认为是互相带动的关系 ， 在初步做好A的前提下 ， 适当加速B ， 同步规划C 。 但产业的规律 ， 决定了技术应用落地的周期是不能完全靠压缩时间来推进的 ， 只能一步步踏实的做 。
旷视在智慧物流领域的踏实前行就是例证 。
2019年年初 ， 旷视发布了河图的1.0版本 ， 这是业界第一款机器人网络操作系统 ， 通过将不同厂商、不同型号的机器人设备和各类软件管理平台接入到河图 ， 实现统一管理和调度 ， 旷视尝试用AI去解决传统技术无法解决的问题 。
发布会很成功 ， 也有“意外”收获 ， 河图得到了行业专家们的认可 。 专家们发现旷视做出了他们一直想做、但囿于算法和软件能力一直没有做出来的“东西” 。 他们认为河图的逻辑是可行的 ， 是真正能够加速智慧物流发展的“利器” 。 他们中的一些人选择加入旷视 ， 让智慧物流更早实现 。
物流|旷视新增长引擎:智慧物流航道的商业逻辑
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徐庆才在“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会“上
徐庆才是中国物流系统领域的顶级专家、是多项物流行业标准的起草人 ， 现任旷视物流业务事业部总经理；中国现代化物流中心规划的顶级专家、京东“亚洲一号”项目部负责人王银学 ， 也选择加入了旷视 ， 现任旷视物流业务事业部战略和规划发展中心负责人；另一位加入旷视的大神是拥有30年领域经验、中国机器人领域顶级专家、中国移动机器人产业联盟主席王宏玉 ， 他现在是旷视机器人产品部总经理 。
旷视提出了4 in 1的人才阵型 ， 正在努力打造AI人才和行业人才全面融合的新型组织 。 这次发布会 ， 某种程度上也可以理解为是供应链物联网新人才阵型的“成果展” 。
智慧物流已成为旷视新的增长引擎
发布会上 ， 徐庆才公布了旷视在智慧物流领域的战略定位：全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供者 。 在智慧物流领域 ， 旷视希望通过以AI核心算法为基石的技术力、以软硬一体化体系为核心的产品力 ， 以及整仓式集成交付的生态力 ， 三力齐发 ， 创造客户价值 。
从现场公布的数据来看 ， 旷视在物流业务上已经取得了不错的成绩 。 旷视成立了4个创新中心、3大研发制造基地 ， 有数十款AI赋能的智能物流设备 ， 河图接入的生态合作伙伴近30家 ， 有100多个商业项目应用落地 ， 自动化集成项目覆盖12个行业 。
旷视也赢得了全球最大柔性服装类智能仓的订单 。 这个项目需要依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备 ， 包括700余台移动机器人 ， 对作业效率、多类型机器人协同、大集群机器人管控等综合能力提出了近乎苛刻的要求 。 凭借河图卓越的生态连接、协同智能、仿真能力及扎实的落地交付能力 ， 旷视最终赢得了这个订单 。
旷视取得这样的成绩不是靠“独角兽”光环 。 唐文斌在发布会现场总结旷视智慧物流心路历程时提到 ， 旷视是从一个个项目做起 ， 脚踏实地的服务客户 ， 每一次交付都真正为客户创造价值 。 价值不是靠口号喊出来的 ， 是在充分尊重行业 ， 持续积累经验的同时 ， 用技术创新引领 ， 用方案和产品干出来的 。
物流|旷视新增长引擎:智慧物流航道的商业逻辑
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旷视联合创始人兼CTO唐文斌
唐文斌在解释对于物流行业“销售”的方式时表示：“AI不创造新需求 ， 只提供新的解法” 。 旷视能够帮助客户实现的 ， 是在可接受的3-5年中 ， 创造更大的价值 ， 帮助企业完成升级 。 在智慧物流领域场景真实发生的是预算的转移 ， 要解决的问题没有本质的变化 ， 旷视正在用新的解决方案 ， 为行业带来成本和效率的变革 。


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