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|一文了解实时“投票流”：全新的投票治理方式( 三 )


这个cadCAD模型是一个信念投票的数据孪生 ， 适用于1Hive DAO生态系统 。 它可以被用来在设计阶段和在1Hive系统的连续治理里的决策过程中提供操作上的支持 ， 为1Hive成员提供了一个早期形式的Computer Aided Governance ， 计算机辅助治理 。
什么是cadCAD？
cadCAD（复杂自适的动态计算机辅助设计的简称）是一个基于Python的开放源代码的建模框架 ， 用于研究、验证和复杂系统的计算机辅助设计 。 cadCAD支持不同的多尺度系统建模方法 ， 可以很容易地与常见的经验数据科学工作流集合 。 Monte Carlo方法 ， A/B测试和参数扫描功能是本机支持和为工具内部优化 。
给定一个复杂系统的模型 ， cadCAD 可以模拟出一组操作可能对它产生的影响 。 这有助于个人或组织就如何最好地修改或与复杂系统交互做出明智的、经过严格测试的决策 ， 以实现其期望的目标 。
模拟&深入探索笔记本
作为建模工作的一部分 ， 这些笔记本被制作完成 ， 解释信念投票参数、推导和建模的更深层细节 。 这些笔记本是代码片段、说明内容、模拟和大量背景的混合体 ， 可使你更熟悉 CV 的概念 ， 甚至可能深入探讨类似系统的建模 ， 或者使用 cadCAD 进一步扩展此模型：
笔记本解说视频：请与Andrew Clark和Jeff Emmett一起浏览信念投票笔记本 ， 寻找一位高水平的解释者 。
模拟笔记本（V3）：信念投票的最新笔记本迭代 ， 建模1Hive的部署 。
信念投票算法推导：要更深入地理解CV算法 ， 包括它的数学推导 ， 请阅读这本笔记本 。
推导Alpha参数：要深入了解关于alpha参数的考虑因素 ， 该参数设置信念的半衰期 ， 并确定其“充电”的速度 ， 请阅读这本笔记本 。
解释触发函数（Trigger Function）：要深入了解触发函数方程以及如何将建议从候选状态传到活动状态 ， 请阅读这本笔记本 。
模型结构：更深入地研究了cadCAD模型的结构 。 如果您正在学习如何在cadCAD中使用系统建模 ， 请阅读这份文件 。
如何使用和提升模型？
需要注意的是 ， 虽然模型可以帮助系统设计师避免某些危险或针对某些结果进行优化 ， 但仍需要在适当的上下文中理解和使用模型 。 从这些模型中无法得出“普遍结论” ， 因为部署在不同的环境中可能会有很大的差异 。
cadCAD模型应该被当作是一个飞行模拟器 。 他们不能准确地告诉你如何执行你的任务 ， 因为每个任务（即部署实例）是不同的 。 但是可以对它们进行参数化和自定义以适合各种实现 ， 以为您的社区提供运营决策支持 。。
这样的话 ， 这个模型能告诉我们什么呢？例如 ， 它可以向我们提供以下一些问题的信息：
过快或过慢加重信念会产生什么样的系统影响？
我们如何优化提案收费 ， 以防止垃圾提案破坏信念累积？
我的生态系统能否长期（在现有的模型假设下）可持续运行？
还值得注意的是 ， 这些都是初始的基本模型 ， 并且可以通过增加复杂性来进行改进和迭代 。试点部署中的实时数据还可以帮助调整模型 ， 以更准确地表示现实情况 。
当前信念投票实验
Commons Stack社区基金-Panvala League
The Commons Stack启动了信念投票的试验项目 ， 以决定如何通过Panvala League和Gitcoin Grants项目来匹配基金拨款 。 这一切都得益于Panvala、1Hive、BlockScience、Aragon和xDAI社区的辛勤工作 ， 以及@sembrestels的几个不眠之夜的努力 。
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1Hive信念投票DAO
自2019年初以来 ， 1Hive社区一直与BlockScience和Commons Stack合作 ， 积极开发信念投票合约 。 他们目前在1hive.org的xDAI网络上有一个DAO ， 它使用本地治理代币（Honey）通过信念投票将资金分配给各个提案 。


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