|一文了解实时“投票流”:全新的投票治理方式
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来源:DAOSquare
Conviction Voting cadCad模型正式发布,它可作为一个有用的教育和决策支持工具 , 为那些希望学习如何使用cadCAD来建模和模拟系统的人服务
原文链接:https://medium.com/commonsstack/announcing-the-conviction-voting-cadcad-model-release-8e907ce67e4e
字数:2163 作者:Jeff Emmett
译者:La 翻译机构:DAOSquare
这是目前部署在1Hive.org的数字孪生 。 以下内容主要提取自模型笔记本的 readme 文件 。 初始模型是 Aragon、1Hive、BlockScience 和Common Stack之间的协作 , 如果您愿意支持 CV 模型的进一步功能开发 , 您可以通过这个 Gitcoin 授权贡献 。
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Open source innovation networksFTW!
问题:为什么重新思考治理?
传统的时间盒式的投票过程在分布式社区已出现效率上的局限性 , 在区块链空间的早期实验显示还有足够的改进空间 。 通过代币投票实现的直接民主需要付出很高的注意力成本 , 就是说需要每个人同时知道现在正在发生的所有事情 , 这样才能投票—赞成或者反对 。 这会导致参与度缺失 , 意味着在一些项目的重要决定进行投票时 , 只有0.2%的代币持有者参与 , 这就会导致对这些工具是否能给未来做决定的过程打下坚实的基础的质疑之声 。
但是 , 将区块链技术的机会与新的投票模型搭配使用 , 可以降低参与投票的门槛 , 并且允许组织访问具有连续社区偏好信号的丰富数据流 。 这使做决策更灵敏且更灵活 , 为链上信号和治理的新纪元开放了机会 。
信念投票 101
Conviction Voting是一个新型的决策制定过程 , 用于预测在分布式工作提议系统的实时集体偏好 。 投票者不断表达他们的偏好 , 把代币投在他们希望通过批准的提案上 。 随着投票时间的推移 , 他们对自己投票的信念(即 , 权重)也在增长 。 集体信念累积 , 直到它达到一个提案所需的基金比例的算法型设置的门阀 。 当信念累积超过门阀 , 提案就会通过 , 基金就会被发放 , 项目可以开始了 。
信念投票通过允许参与者随时进行投票而改进了传统的离散投票程序 , 并且无需在每个提案上达成集体共识 。
为了减少基于代币的投票的注意力消耗 , Conviciton Voting是一个把听从多数人决定转变成对提案的充分支持的工具 。
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投票是将私有连续偏好转换为公共分散事件的信号处理 。 信念投票 , 作为基于代币的信号处理工具 , 在转换过程中相对于传统二进制投票 , 提供了一些改进之处 。
当将连续的个人偏好(例如:应对全球气候变化)处理成有效的共享结果(例如:协调碳减排政策)时 , 你有理由期望连续的投票过程 , 比我们传统的分散时间投票系统更适合这种信号转换 。 信念投票可以更顺利地将我们不断发展的社会信念(例如:关于民权问题)转变为政治行动 。
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1Hive.org信念投票提案系统的代币权的区块科学分析
当我们的治理工具包随着诸如信念投票等新型工具的不断扩展 , 我们可以考虑在它们所属的社区背景里设计治理系统 。 在1Hive社区中 , 持有Honey代币可以让你在1Hive组织中获得一定的权利 。 为了设计分布式做决策系统 , 我们需要考虑由治理代币授予的权利 , 如何控制这些权利的 , 它们呈现的攻击向量 , 以及如何缓解这些向量 , 在现在和未来 。
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