|一文了解实时“投票流”:全新的投票治理方式( 二 )
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信念投票将时间作为集体决策的核心部分 , 为我们提供集体目的的实时信号 , 我们希望这将促进更多的民主对话 , 并让我们的政治制度与现有的社会制度保持一致 。
信念投票为我们提供了新的、透明的视角 , 让我们了解到我们社区的集体目的 。 它为我们提供了一个更丰富的关于一个群体的突发性和动态偏好的信号 , 以便我们能够更好地理解和讨论社区的重要问题 。 它消除了临时投票的一些攻击向量 , 比如最后一分钟的投票波动 , 并且 , 它允许人们在任何时候投票 , 以此促进参与的灵活性 。
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信念投票模仿自然的分布式决策过程 , 如神经元在大脑中燃烧 。 这会不会离实时集体智慧更近一步?
信念投票的不同风味
这一新的治理工具的设计空间对进一步的探索是宽敞打开的 。 从学术起源于Michael Zargham博士在机器人和多智能体协调系统的研究 , 信念投票被称为社会传感器融合 , 它是一个连续的个人意见融入到集体情绪信号的“融合体” 。 这表明 , 信念投票可以有多种“风味”:
1. 信念基金(对于分散提案)
在这个版本的CV中 , 提案有一个通过门槛 。 当累计的集体信念通过支持所需的门槛时 , 提案会被通过 , 资金会被分配用于开始工作 。 这种CV的一个例子可以通过DAO分配资金的分布式工作提案系统的1Hive或Commons Stack模型中找到 。
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信念基金 , 主张支持提案的代币累积信念直到能通过设定的门槛 , 此时提案通过并获得资金 。
2.信念共识(对于连续的提案)
在这个版本的CV中 , 没有一个单独的阈值建议提案终止——相反 , 群体情绪可以在一个特定范围内永远上下波动 , 作为一种“动态平均共识” 。 这可能适合一个希望其社会经济体系的某些方面不断由集体情绪决定的社区 。 比如社区代币进入/退出税(又称Tobin Tax)的税率 , 或者通过持续铸造当地货币来筹集的每月社区UBI金额 。
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信念共识 , 社区参数是基于成员的持续输入动态设置的 。
在社区决策和做完决策后 , 这种实时治理工具可能有更多的用处 。 我们期待着继续开展这一研究 , 并创建模型的开源基础 , 这些模型可以迭代到广泛多样的场景中 , 以促进集体智慧 。 您可以在模型笔记的结论部分找到我们想到的一些下一步的方案 。
为什么在cadCAD中进行信念投票?
在国际电网、全球飞行网络或代币工程的社会经济社区生态系统等网络物理系统中 , 工程师们塑造了他们的系统的模拟副本 , 称为数据孪生 。 这些数据孪生帮助我们理解和管理复杂的系统 , 这些复杂系统可能有数万亿个数据点 , 而且不断变化 。 这些模拟副本将信息引导到路径中 , 让人类能够在较高水平上了解现在生态系统中正在发生的事情 , 这样他们能够在适当的地方和适当的时候进行干预 。 (就像在电力系统里清理故障后按断路器开关) 。
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A digital twin is a simulated replica of a real-world complex system, like an airplane engine or a token economy.
数据孪生是真实世界复杂系统的模拟复制品 , 如飞机引擎或代币经济 。
数据孪生可以被认为是一个飞行模拟器 , 它可以被用来运行你的系统 , 通过十亿个不同的“测试” , 每次改变一个参数 , 看看哪些影响会让你的系统失去平衡 。 作为工程师 , 当务之急是确保公共安全 , 我们必须了解系统的界限和临界点 , 并确保建立适当的机制以在系统进入安全边界条件时将系统推回平衡 。
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