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信用记录关爱日|借钱不还：欠条说教您识别老赖，大数据统计出老赖的四大特征


大家好 ， 我们是欠条说 ， 一家专注于电子借款合同的平台 ， 我们的使命和愿望是让私人欠款像银行贷款一样受到公平规范的法律保障 。
今天小编想和大家聊一聊老赖的相关问题 ， 大家在生活中肯定都遇到过老赖 ， 但是知人知面不知心 ， 小编将根据各大平台大数据分析老赖群体的四大特征 。
《华夏时报》采访人员独家报道过 ， 平安集团旗下前海征信发布了首份信用报告 ， 其大数据风控团队根据掌握的海量金融数据进行了多维度分析 ， 分析结果表明 ， 贷款逾期人员“老赖”是就有一些共同特征的 ， 比较明显的就是如下四大基本特征 。
信用记录关爱日|借钱不还：欠条说教您识别老赖，大数据统计出老赖的四大特征
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基本特征一：31-40岁的男性用户成为“老赖”的可能性很大 。
历史逾期越严重 ， 未来逾期的可能性就越大 。 老赖往往都是以前有过逾期历史的 ， 这样的人出现逾期的风险系数要比普通人的逾期风险系数大好几倍 。
所以 ， 在这里提醒大家 ， 如果大额借钱可以查询借钱的人的过去逾期记录 ， 尽可能多地获取申请人的贷款记录以及逾期记录 ， 以确保借钱的安全系数 。
基本特征二：从男女比例上看

总体上有信贷逾期历史的人群中男女比例约为7.5: 2.5 ， 与申请贷款人群的男女比例基本持平 ，
但是从逾期的严重程度上来看 ， 男性比女性更易发生严重逾期行为 。 有逾期历史的人群男性居多 ， 尤其是三四十岁的男性 ， 正处于家庭和事业上都对金钱比较紧缺的状态 ， 更容易发生逾期 。 对于这群人 ， 往往需要结合对方的学历学籍 ， 或者父母的经济状况 ， 来进行还款能力的评定 ， 再决定是否放款 。 而这类年轻人也恰恰是最需要有意识地去及早建立并维护好自己良好信用的人群 。
在逾期人群总体中 ， 经统计 ， 企业基层工作人员的占比是最高的 ， 达到30%以上 ， 这类人群收入较低 ， 但对金钱的需求量较大 ， 而且工作性质相对不稳定 ， 发生逾期的可能性也就相对较高一些 。
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基本特征三：从逾期人群总体学历角度来看
学历为大学专科的人群占比是最高的 ， 数据显示这类学历背景人群逾期率达到将近35% 。 这类人群的收入可能相对不稳定 ， 学历背景有限 ， 具有较大的还款压力 ， 因此逾期的可能性也较大 。

基本特征四：从地域分布看 ， 逾期人群中广东省的占比是最高的 。
大家都知道 ， 广东省是贸易大省 ， 当地人群金钱业务往来较多 ， 借款的需求较大 ， 但由于贸易往来的不确定性 ， 导致还款的及时性较差 ， 从而逾期人数较多 。
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一直以来 ， 欠条说希望能够起到帮助大家用合法有效 ， 公正公开的方式帮助大家处理民间借贷纠纷的作用 ， 我们也正朝着这方面努力 。
如果您遇到借钱不还相关纠纷的话 ， 欢迎到我们的同名小程序平台上咨询哦 ， 我们有非常耐心的客服小姐姐为你提供相关的法律咨询服务 。
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你遇到过哪些借钱不还的糟心事呢 ， 欢迎在评论区讨论 ， 小编有时间一定会一一回复的 。
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