半导体行业观察|12上的芯片将创造历史，iPhone
在新款iPadAir的发布会上 ， 苹果公司并没有透露太多关于新款A14处理器的信息很少 。 我们认为这将是iPhone12发布会的一些亮点 ， 因为新手机也将采用该芯片 。 据介绍 ， AppleA14Bionic是苹果公司设计的基于64位ARM架构的系统芯片 。 这款SoC于2020年9月15日发布 ， 是世界第一款5纳米制程芯片 ， 首次使用于第四代iPadAir 。 苹果公司表示 ， AppleA14Bionic的中央处理器的性能比AppleA12Bionic快40% ， 而图形处理器则比AppleA12Bionic快30% 。 它还包括一个16核的神经引擎（neuralengine）和新的机器学习矩阵加速器（machinelearningmatrixaccelerators） ， 性能分别是AppleA12Bionic的两倍和十倍 。 目前 ， 新款iPadAir尚无公开的测试结果 ， 或者说没有官方的测试结果 。 但是对新芯片的泄漏测试表明 ， 苹果承诺的显着提升40％的性能并不夸张 ， 因为苹果新的5nm芯片比其前代产品快得多 。
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在这个6核设计的芯片中 ， 其中的两个高性能核运行在3GHz以下 ， 而iPhone11中的A13芯片仍在2.66GHz的频率上运行 。 而且苹果还大大提高了芯片图形性能 。 根据Geekbench数据库的数据 ， A14在Metalbenchmark测试中获得了12,571分 ， 超过了当前iPadPro的A12Z（11,665分） 。 但这显然还不是全部：正如Stern杂志和苹果公司的TimMillet讨论的那样 ， A14的新神经引擎可能是其最重要的创新 。 它声称能够将某些任务的速度提高两倍 ， 有时甚至可以提高十倍 。 在电路板上 ， 这种具有16个内核的专用计算单元似乎占用了与CPU内核相同的空间 ， 并且每秒可以执行11万亿次算术任务 。 而iPhoneX的计算单元只能“容纳”6000亿个能力 。 此外 ， A14芯片还包含用于机器学习的专用模块 。 这些单元的界面CoreML为应用程序开发人员提供了对框架的访问 ， 例如视觉（图像分析） ， 自然语言（文本分析） ， 语音（音频到文本）和声音分析 。 根据Millet的说法 ， 通过5nm技术实现的高性能并不是革命 。 他说 ， 更重要的是 ， Apple使成千上万的开发人员易于使用这项新技术的高性能 。 主题演讲中所示 ， 所有这些功能为PixelmatorPro等应用程序启用了全新功能 。 该工具可以执行快速和高质量的缩放功能：例如 ， 它显示了如何在几秒钟内缩放并平滑图像的大大放大的区域 。 否则这项任务将需要像Photolemur这样的桌面软件 。 使用新硬件 ， 声音分析也更快了 ， 在主题演讲中使用Algoriddim的软件进行了演示 。 其djay软件提供了新的基于AI的神经混合功能 ， 可以将两首不同的歌曲带入相同的键和节奏：如果iPad或iPhone具有神经引擎 ， 该工具甚至可以实时滤除单个音轨 。 因此 ， 我们开始对A14的力量和潜力有所了解 。 但是毫无疑问 ， 在几日后的发布会 ， 我们将了解更多 。今天是《半导体行业观察》为您分享的第2457期内容 ， 欢迎关注 。
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