小区门禁装人脸识别，风险大过收益的技术冒进
小区门禁装人脸识别 ， 这是风险大过收益的“技术冒进”原始标题：小区门禁装人脸识别 ， 这是风险大过收益的“技术冒进”《编者按》“海内存知己 ， 天涯若比邻 。 ”1300年前 ， 一位姓杜的县尉远赴四川任职 ， 他的朋友 ， 初唐四杰之一的王勃在长安相送 ， 临别时赠送给他一首送别诗 。只要有知心朋友 ， 四海之内不觉遥远 。 即便在天涯海角 ， 感觉就像近邻一样 。这1300年前的文字 ， 恰如其分地描绘了现代科技下 ， 社交关系发展的情形 。 朋友遍布全世界各地 ， 隔着屏幕能实时见到朋友最新的生活 。科技的发展 ， 日新月异 ， 人与人之间的距离越来越小 。 从2G到3G ， 从3G到4G ， 再从4G到如今的5G ， 人们想象的速度都快赶不上科技发展的速度 。人们生活越来越离不开科技的力量 ， 一部手机就能涵盖生产与生活的全部方式 ， 网速的加快也意味着时代变化的加快 。但快真的就意味着好吗？那些沉浸在短视频当中无法自拔的年轻人 ， 那些被时代的脚步抛下的老年人 ， 还有隐私不断被滥用的所有人 ， 我们到底是在利用科技的力量 ， 还是成为科技力量的“傀儡” ， 我们是生活在现实的时空 ， 还是生活在算法构筑的平行世界？带着这些问题 ， 让我们来说说“智能时代的烦恼” ， 以下为第三篇 。
文 | 刘远举在大数据、人工智能的时代 ， 技术带来了更多的方便 。 不过 ， 这种方便性必然建立在个人数据上 。浏览器不用填密码 ， 就得打开cookies；轻点鼠标购买物品 ， 必然要交出自己的姓名地址、购物历史偏好；用APP引导自己锻炼身体 ， 服务器没有积累的过往身体数据 ， 就无法指导；打车 ， 不给出目的地 ， 打车软件就无法安排；吃饭用手机付款的时候 ， 没有实名信息 ， 就无法支付 。 如果要优惠券、要精确推荐 ， 则需要交出自己的消费历史记录；网络交水电费 ， 的确方便 ， 但由耗电量 ， 就透露了家庭的收入水平；新闻类APP ， 精准推送自己喜欢的内容 ， 则意味着以前看过的东西被记录下来 。李彦宏曾说过：“我想中国人可以更加开放 ， 或者说对隐私问题没有那么敏感 ， 如果他们愿意用隐私交换便捷性、效率的话 ， 很多情况下他们是愿意的 。 ”这番话随即在社交媒体上刷屏 ， 引发舆论争议 。其实李彦宏的话被断章取义了 ， 当时他同时也强调了：“我们也非常重视隐私问题……. ， 但我们要遵循一定的原则 ， 如果数据让使用者收益 ， 他也愿意 ， 我们就会去做 ， 这是我们的基本原则 ， 这就是什么该做的 ， 什么不该做 。 ”
阜阳专拍行人闯红灯人脸识别系统 来源：阜阳生活网但是 ， 平心而论 ， 他说的“中国人愿意用隐私换便捷、换效率” ， 虽然招致了批评 ， 但客观的地说 ， 在实际生活中 ， 大多数中国人都是这样的 。日前 ， 在最新一期的“蓟门决策论坛”上 ， 清华大学法学院教授劳东燕在会上分享其对小区门禁人脸识别系统“稍微挣扎了一下”的维权经历 。 让人脸识别技术的隐私问题成为舆论讨论的焦点 。地铁里面用手机刷票进入 ， 或者用人脸识别进入 ， 这很方便 ， 但同时 ， 个人的行踪就成为服务器上的数据 ， 但用交通卡则不会泄露个人数据；支付的时候 ， 如果用现金 ， 则不会留下个人数据 ， 无现金支付则会 。 实际上 ， 面对这样的场景 ， 在信息与方便之间选择时 ， 中国人并不在意自己的数据 ， 的确愿意用隐私去换方便 ， 把自己的很多隐私都交予了科技公司 。 某种程度上 ， 中国人对隐私的无感 ， 也是中国的互联网红利 。人脸识别的便利与代价随着人工智能的助力 ， 人脸识别技术以其不可复制性、非接触性、可扩展性和快速性等特点在多种生物识别技术中脱颖而出 。 与此同时 ， 这也把隐私与便利的矛盾与冲突 ， 推到一个新的高度 。很大程度上来说 ， 人脸识别并不是一个基于安全考量的技术 。 我们平常用的密码 ， 比如支付密码、银行卡密码 ， 都是藏在用户的心里的 ， 不会有被盗取的可能 。 如果是基于非对称RSA、对称AES等加密算法 ， 只要密码稍微复杂一些 ， 不是简单的单词 ， 混合字符、字母、数字 ， 基本上是不可破解的 。 所以 ， 在一些对安全有着非常严格的场景下 ， 都是采用的字符密码 。
2019年5月6日 ， 福州 ， 观众在展览会上体验人脸识别技术 。相比之下 ， 人脸不可能被藏起来 ， 明晃晃的显示在公共场合之中 ， 可以获取的手段就太多了 ， 甚至在朋友圈、社交网站上都可以搜到 。 所以 ， 人脸识别并不是一个完全基于安全的发明 ， 而是一个基于便利考虑的技术 。但仅仅为了方便 ， 人脸识别技术付出的代价却很大 。这是因为 ， 人脸识别是一种生物信息 。 信用卡丢了 ， 你可以挂失你的信用卡 ， 改一组号码就可以了 ， 但是 ， 你的脸的信息、虹膜的信息被盗了 ， 那就是永远的被盗了 。 所以 ， 欧盟地区的数据保护法《通用数据保护条例》（“GDPR”）的规定 ， 面部图像（facial image）构成特殊类型个人数据下的“生物识别数据” ， 进而相较于一般个人数据受制于更高的保护要求 。正是基于人脸识别的这个特性 ， 微软目前已经悄然删除其世界上最大的公开面部识别数据集——MS Celeb 。 微软也一直在呼吁各种谨慎对待人脸识别技术 。 今年1月 ， 旧金山极大的提升了使用人脸识别的门槛 ， 指出 ， “人脸识别技术危害公民权利和公民自由的倾向大大超过了其声称的好处 ， 这项技术将加剧种族不平等 ， 并威胁到我们不受政府长期监控的生活能力” 。此外 ， 美国奥克兰市、萨默维尔市都禁止市政机构使用人脸识别技术 。 而欧盟打算在未来3-5年禁止在公共场所使用人脸识别技术 。比例原则一边是便利 ， 一边是代价 ， 如何权衡？行政法有原则之一的比例原则 ， 是指行政主体实施行政行为应兼顾行政目标和相对人权益的保护 ， 要把不利影响限制在尽可能小的范围和限度内 ， 保持二者处于适度的比例 。不过 ， 基于人脸识别技术的特殊性 ， 用这个原则来审视生活中的人脸识别技术时 ， 就会遗憾的发现 ， 大多数场景 ， 都打破了这一原则 。
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