小区门禁装人脸识别，风险大过收益的技术冒进( 二 )
以小区门禁为例 ， 小区的安全 ， 有巡逻、单元门禁、摄像监控 ， 业主自己家还有个门 ， 一般来说都够了 。 现在家里的财产都是密码保护下的 ， 偷盗行为已经大幅度下降了 。业主本身进入小区的时间 ， 应该是一种隐私 ， 起码不能被系统性的被记录 。 再比如 ， 让访客进小区 ， 这个权利 ， 应该是业主本身的 ， 而不能强行规定必须要通过物业 。 举个例子 ， 业主应该可以让一个人私密的进到自己家中 ， 还不需要向物业报备 。 如果小区实行门禁 ， 甚至人脸识别门禁系统 ， 就意味着一切都要向物业报备 ， 甚至要记录来访者的生物学信息 。小区的人脸识别系统 ， 不会有高规格的监管 ， 往往就是小区自己采购的 。 这就意味着物业的保安 ， 点几个鼠标就能了解某个业主的全部动向 ， 什么时候出门 ， 什么时候回家 ， 什么时候出差了 ， 什么时候有客人来 ， 是男是女多大年纪 。所以 ， 显然从便利与隐私的角度来看 ， 这是一个非常不对等的决策 。 小区业主在不知不觉间 ， 就让渡出了巨大的隐私 。 但是 ， 由于大多数小区居民对此事无感 ， 即便有些业主意识到这个问题 ， 最终阻止不了人脸识别进入小区 。人脸识别技术到底便利了谁？如果说小区居民还能得到一些便利的话 ， 在其他一些场景下 ， 公民只付出了隐私 ， 而便利仅仅是一些机构与部门的 。5月1日 ， 深圳交警在全国率先正式启用“刷脸”执法 ， 人脸识别闯红灯 ， 核实违法人员的身份 。 当天共抓拍闯红灯58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗 。2020年1月20日 ， 安徽宿州城市管理局公众号发布关于“曝光不文明行为”文章 ， 曝光了7名穿睡衣出行市民的照片及个人信息 。 显然 ， 这是通过人脸识别得到了市民信息 。事后宿州城市管理局撤下相关稿件 ， 公开道歉 ， 将认真吸取教训 。 不过 ， 这是没有代价的道歉 ， 无人负责 ， 无人赔偿 。
2019年12月1日 ， 在深圳用人脸识别系统付款购物 。济南启用人脸识别系统后 ， 一个月共抓拍6200多起行人和非机动车闯红灯违法行为 。 在“黑科技”的威慑下 ， 闯红灯的行为得到了有效遏制 ， 有一个路口每天闯红灯的人次从逾百次降到了十几次 。 在重庆江北 ， 人脸识别系统试运行以来 ， 行人过街守法率从60%上升到97%以上 。在大街上对行人进行人脸识别 ， 看起来行人并不需要付出代价 ， 没有损失 ， 但实际上 ， 这却等于老百姓走在街道上都有被记录 。 这些信息一旦被泄露 ， 一个人的活动轨迹就可以被详细的描述出来 。 现在人们原本不用付出信息的行为 ， 逛街 ， 现在也要付出隐私作为代价 。 这是一个不同于人类以往所有历史的一个新变化 。 显然 ， 其潜在后果意义重大 。 但以如此大的代价 ， 解决的却仅仅是一个横穿马路的问题 。 而且 ， 这个问题本可以用人工执勤来解决 ， 人工虽然要工资 ， 但人脸识别的初期投资、后期费用 ， 未见得更加便宜 。所以 ， 从行政的比例原则来看 ， 很多执法场景下的人脸识别 ， 未必是有必要的 ， 应该更加慎重 。 作为政府要严格遵循行政的比例原则 。
更有甚者 ， 其实得到好处的是第三方 ， 技术被滥用了 。 现在有学校开始在课堂上识别学生面部表情 ， 找出不专心的学生 。 老师其实并不需要这个系统的辅助 ， 就能实时发现谁不专心 。 而且 ， 老师会下课后去复盘面部识别数据吗？并不会 。 也没这个必要 。 一个班成绩好坏 ， 学生优劣 ， 老师心中都是有数的 。这就是人脸识别的“回扣”推动机制 。 被识别者出钱 ， 付出隐私 ， 没人得到方便 ， 只有采购者得到了“回扣” 。 因为人脸识别往往是监管者、领导者采购的 ， 在扩大预算、扩大权力的机制中 ， 这个技术基于“回扣” ， 被施加于被监控对象 。所以 ， 在比例原则之下 ， 公众需要对人脸识别技术有足够清醒的认识 。 不妨模仿一下那段著名的话 。 最初他们在人行横道线上装人脸识别 ， 我不横穿马路 ， 我觉得挺好；后来他们在教室装人脸识别 ， 我不读书 ， 没有孩子 ， 我觉得挺好；再后来 ， 老板在办公室装人脸识别 ， 我觉得不好 ， 但是 ， 社会已经习惯了 ， 大家都视为天经地义 ， 这时 ， 我只能接受 。
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