创想智控|机器人就具有巨大的潜力，只要产品质量受到劳动力的影响
如今 ， 机器人越来越多地处理管道的焊接、弯曲、切割、分离、转移和存储 。 得益于人工智能和机器学习技术 ， 机器人将变得更加灵活 ， 最终将完全取代完全重复的人工操作 。
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机器人在焊接中非常普遍 ， 机器人是传统自动化解决方案的很好的工具 。 即使没有太多空间 ， 也可以使用机器人通过手工的钨极惰性气体（TIG）焊接沿管自身引导焊炬 。 由于复杂几何形状中运动的精确性和可重复性 ， 它还确保了高质量的接缝 。
选择一种特定类型的机器人的基本标准是精度水平 ， 即使在满负荷情况下 ， TIG焊接本身也要在5至10mm的范围内 。 此外 ， 使机器人易于编程并具有相应的传感器 ， 特别是对于智能跟踪而言 ， 激光焊缝跟踪传感器非常重要 。
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在对精度要求相对较低的处理过程上 ， 要么工艺链中包含具有特定要素的加工工具 ， 该要素可以补偿不准确性（如抛光盘、磨头或挠曲的去毛刺主轴） ， 或者精度问题多少都无关紧要 。 这种处理过程仍然经常由人来执行 。 但是 ， 由于成本压力不断增加 ， 质量要求不变或缺乏人力资源的影响 ， 它们将越来越多地通过机器或自动方式进行处理 。 为了提高生产率 ， 将激光焊缝跟踪系统连接到机器人上 ， 操作会非常简单 。
只要产品质量受到劳动力的影响 ， 机器人就具有巨大的潜力 。 到目前为止 ， 机器人主要执行重复性任务 ， 并以一致的精度和可重复性水平进行工作 。 未来的要求将有所不同 ， 尤其是在专业服务机器人领域 。 如果机器人要转移到其他领域 ， 它们将需要变得更加灵活 ， 这在机器学习中可能会有所帮助 。 #机器人#劳动力#激光收藏
【创想智控|机器人就具有巨大的潜力，只要产品质量受到劳动力的影响】只要产品质量受到劳动力的影响 ， 机器人就具有巨大的潜力 。 到目前为止 ， 机器人主要执行重复性任务 ， 并以一致的精度和可重复性水平进行工作 。 未来的要求将有所不同 ， 尤其是在专业服务机器人领域 。 如果机器人要转移到其他领域 ， 它们将需要变得更加灵活 ， 这在机器学习中可能会有所帮助 。
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