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证券日报|圆桌论坛二：车联网的当下与未来？( 六 )


崔琰：刚刚上一个问题的时候 ， 余总有提到 ， 不管是两条线哪一条 ， 都离不开芯片 ， 请教余总行业里相对细分的问题 ， 您怎么看车载芯片的过程中 ， 咱们核心竞争力 ， 包括对于未来整体的全球的竞争格局怎么来看 。
余凯：我觉得你看PC时代 ， 或者在移动时代 ， PC时代基本上X86 ， 英特尔的X86是那个时代的底层的生态基础 ， 移动手机里边也是 。 底层的计算类芯片架构 ， 本身和众多生态发生连接 ， 这个芯片本身才有意义 ， 一个顶层芯片型企业 ， 一定是生态型企业 ， 众多主机厂 ， 其实都应该学习特斯拉 ， 但并不一定要成为特斯拉 。 每个主机厂要从自身的资源禀赋 ， 找到未来智能出行时代的定位 ， 我想未来的话 ， 也许苹果会造车 ， 苹果可能有类似的能力 ， 就是说芯片操作系统 ， 整机服务软件、软硬结合 ， 一直到服务 ， 绝大部分的车企 。 特斯拉还造火箭 ， 给美国宇航局 ， 而且可回收 ， 我们不一定成为特斯拉 ， 我们要学习特斯拉 ， 开放的生态分工协作 ， 我认为现在车载智能芯片 ， 到今天因为本身生产很高 ， 从投入研发到获得收入要花五年时间 ， 今天走向量产只有英伟达和地平线 ， 如果有另外一家走向市场 ， 至少要晚上两三年 。 今天咱们整场应该集中力量办大事 ， 找准地平线 ， 我们新型科技的举国体制 ， 交给地平线 ， 软件生态硬件生态建立起来 ， 这是我的第一句话 ， 我们一定要在中国智能汽车市场 ， 除了特斯拉生态之外的一个开放生态 。 这个开放生态一定是一个某种开源意义上的操作系统 ， 下面有底层芯片架构 ， 上面有众多的主机厂以及应用软件和服务的提供商 ， 这是我的第一个观点 。
第二个观点分享一下整机厂开发模式的看法 ， 我们要打造智能时代智能产品 ， 有一个先决条件 ， 要有一个智能的研发组织 ， 谷歌的模式和特斯拉的模式 ， 通过工程师 ， 在路上报了一个想法 ， 回家的时候把代码调一调 ， 通过人的逻辑判断修改软件 ， 去提升软件 ， 是传统的软件开发模式 ， 但是特斯拉是什么？特斯拉是打造百万台数据 ， 不断的上传数据 。 和大家汇报一下 ， 现在越来越多的证据证明 ， 我们上传数据以后 ， 都不需要人工标注 ， 就可以自适应的 ， 越来越不需要标注 ， 可以不断的训练循环 ， 第二代AlphaGo ， 不需要任何人类对局的数据 ， 完全通过虚拟的数据来不断的靠纯粹的计算提升他的棋艺 ， 走向未来数据闭环驱动的自我学习 ， 不断的进化到更高AI的自动驾驶的能力 ， 这就个是2.0 ， 特斯拉正在打造的模式 ， 这样意味着我们主机厂 ， 我们的研发模式 ， 也必须从传统的软件开发模式 ， 到面向智能时代的软件开发模式 ， 要充分利用数据的上传 ， 数据的闭环去不断的提升 。 这里边对于我们的组织对于我们流程对于我们的文化 ， 其实都要重塑 ， 根本上来讲 ， 我们要知道 ， 即使在这样未来得时代 ， 谷歌都是传统型的组织 ， 都不是面向未来真正智能化的组织 ， 我们要真正智能化产品 ， 组织本身要成为智能化的组织 。
崔琰：今天的时间非常有限 ， 我们一共讨论两个话题 ， 第一个话题关于技术路线之争 ， 大家基本上观点都非常类似 ， 都还是非常看好单车智能加上车路协同 ， 南北之争的路线 。 第二个话题关于智能产业链在智能网联过程中是车路协同呢？我们非常看好分工协作 ， 我们请各位嘉宾有一句话的总结 。
李丹：各自发挥自己的强项 ， 协同一致 ， 为智能驾驶打下好的基础 ， 一个词合作共赢 。
李谦：首先我们应该踏实的把基础的技术做出突破 ， 没有技术的基础在好的梦想也难以实现 ， 在这个基础上我们构建生态联盟 ， 实现合作共赢 。
苏坦：第一个点目前其实整体其实智能化包括车联网对于智能水平的应用还是远远不够的 ， 希望大家一起群策群力把天花板做高 。
第二点希望能够避免重复造轮子 ， 大家在联盟内形成好的协同机制 ， 真正意义上形成合作创新的点 。


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