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证券日报|圆桌论坛二：车联网的当下与未来？( 三 )


唐锐：纵目是国内一家做辅助驾驶自动驾驶的初创企业 ， 我们希望跟着主机厂一起携手共进 ， 推动这个行业往前去进化我们车载的作用 ， 这两条路径 ， 南北线先天性的选择 ， 是两个商业模式的区别 。 不管南北线都是为了实现爬到峰顶 。 众目从我们一开始也是比较明确一点 ， 我们希望看到和整机厂一起 ， 和乘用车市场一起进步进化 。 当然爬珠峰过程中 ， 会出现很多新的融合这两个商业模式一个是产品一个是服务 ， 边界会越来越模糊 ， 尤其自动驾驶的时候 ， 也谈到了将来车卖给你 ， 还可以开出去 。 纵目一直以来比较聚焦的就是说希望找到在乘用车大规模量产过程中 ， 最先能够落地的这样一个场景 ， 这个场景其实就是我们现在比较聚焦的低速的自动驾驶的场景 ， 很多时候我们也运用APP 。 这个东西更准确的描述其实是在封闭园区这样一个自动驾驶或者无人驾驶的命题 。 我们能够在这个过程当中主机厂一起推动行业进步的话 ， 我们希望能够在这过程中间把我们对于产品本身的思考 ， 今天因为我们比较聚焦 ， 我们今天积累了大量顶层的技术 ， 不管是传感器感知高精准地图 ， 定位这样的技术 ， 在产品的进化过程当中 ， 推动行业往前去发展 ， 我们的判断其实是这个行业里边高级别乘用车大规模落地这样场景最早实现 ， 到L4级别 。 所以我们愿意通过这样的场景 ， 当然逐步逐步也把这个场景越做越大 。 紧密做好主机厂助手 ， 把这个问题解决掉 ， 给需要买车的用户解决痛点 。
崔琰：谢谢唐总 ， 唐总刚刚把自主泊车这一块进展希望能够和主机厂一起共同让自动驾驶 ， 让速度更快一些 。 我们下一位 ， 应该叫科技公司是不是更为准确一点 ， 我对生产芯片这一块非常关注 ， 今年其实又是更值得关注的一点 ， 一个是中美的影响 ， 像汽车在自动驾驶领域算力的要求 ， 其实非常非常高的 ， 比原来的消费电子等等这些其实是非常高的算力要求 ， 地平线这一块做的非常领先 ， 下面请余总分享一下 ， 我们作为这样一家芯片的一个供应商 ， 在自动驾驶路径中我们是怎么来看待自动驾驶现在所处的阶段 ， 包括刚才提到的行业现在发生一些变化我们怎么把握这样一些机会 ， 有请余总 。
余凯：我们思考自动驾驶 ， 刚才唐总也讲到 ， 不管南北线 ， 顶峰只有一个珠穆朗玛 ， 几年前至少有三个之争 ， 第一个传感器的路线之争 ， 到底是激光雷达还是以视觉为主 ， 还是做融合 。 还有一个争论是说 ， 到底从美国上去 ， 还是说渐进式的路线 ， 从三级四级五级 ， 还有一个争论又出来了 ， 到底是单车智能还是车路协同 ， 基本上三个不同的争论的角度 ， 地平线思考的时候 ， 确实这个路线存在各种各样的不确定性 ， 作为一个企业战略来讲 ， 应该在长达十年二十年里边 ， 各种不确定性 ， 不断的打确定性的东西 ， 无论是单车智能 ， 还是车路协同 ， 无论用激光雷达 ， 还是用视觉 ， 无论是说辅助驾驶渐进式的 ， 还是直接跳到无人驾驶都需要芯片 ， 都需要算力很大的芯片 。 基本上所有的数据处理都是这种非传统的 ， 非结构化的数据 ， 是一种时空数据流 ， 基本上含有四维信号这样一个时空数据流 ， 这样我们就思考 ， 这样一个芯片 ， 其实存在一个长期持续的靶点 ， 这个靶点我们一直瞄准它 ， 在四级空间的远级计算 ， 我们可以设计一个通用的芯片计算架构 ， 我们去赋能它 ， 我相信这条路是地平线五年前我们坚持 ， 未来我们坚持 ， 十年二十年不断坚持的 。
所有的这些路线里边其实我自己个人来讲 ， 我是比较接受李丹院长的看法 ， 因为我觉得从去年的四月份开始 ， 我认为特斯拉这条路线 ， 其实已经越来越清晰 ， 好比像当年苹果手机之前 ， 2007年之前好多人争论 ， 什么是智能手机 ， 无论是黑莓、索尼、爱立信 ， 都有不同的看法 ， 包括大部分人看法里边 ， 都说至少有一个硬件的键盘 ， 但是2007年苹果第一代智能手机出来之后 ， 只有两个选择 ， 到底是跟还是不跟 ， 其实是不跟的 ， 无论是摩托罗拉 ， 还是诺基亚还是索尼还是爱立信还是西门子 ， 手机品牌里面 ， 无论OPPO、小米、三星、苹果 ， 其实都是那个时候不太有名的品牌 ， 智能手机苹果一个典型的例子就是安卓 ， 安卓是一个把界面都搞的和苹果差不多 。 整个安卓确实也获得了成功 。 我现在觉得特斯拉渐进式的路线 ， 大家还要意识到一点 ， 它去年4月份开始搭载的芯片 ， 就像刚才主持人说智能汽车芯片规模上百倍上千倍 ， 这一款芯片接近72亿次算力 ， 下一代大概明年的年底会是三百万亿次每秒的超级芯片 ， 今天最强大智能手机规模的一百倍 。


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