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行业互联网,云计算|“钢铁侠”背后的AI，华为云知识计算的突破( 二 )


华为云知识计算解决方案运用知识图谱、深度学习、迁移学习、强化学习、联邦学习等AI技术 ， 基于一站式AI开发平台ModelArts打造 ， 包含知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块 ， 覆盖知识在企业的生产环节中的全生命周期 。
行业互联网,云计算|“钢铁侠”背后的AI，华为云知识计算的突破
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话题回到华新不锈钢的项目中来 。华为云和华新不锈钢都看到了将知识计算应用到合金配料环节中的价值 ， 但如何将其落地实施 ， 仍然不是件容易的事情 。
合金配料过程存在着原辅料种类多、批次多、指标检验误差、钢水成分影响因素复杂等多重影响 ， 导致添加过程会出现经验和机理无法应对的情况 。同时 ， 原辅料价格、生产工艺等因素 ， 也需要被考虑在内 ， 因为原辅料的成本直接影响了炼钢的生产成本 。
为此华为云AI算法工程师与华新不锈钢的行业专家 ， 在生产现场进行了反复的沟通和讨论 ， 最后决定将配料机理模型与AI融合构建钢水成分预测模型 ， 再通过优化模型来实现配料优化 。通过构造工业机理与AI融合的模型 ， 可以很好地解决AI模型泛化、机理模型考虑不够的情况 ， 实现合金配料场景提质、降本、增效的目标 。
整个项目的实施过程 ， 包括数据汇聚与上传、预测模型训练、配比优化模型、在线配比推荐等阶段 。
合金配料方案的成功实施 ， 只是华新建设不锈钢新材料智能化深加工项目的第一步 ， 未来还将实现炼钢环节全流程的智能化 ， 包括温度预测、碱度预测、工艺参数优化、排产优化等 ， 打造最先进的不锈钢轧钢生产线 。
除了钢铁行业 ， 华为云知识计算解决方案还在石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、交通等行业率先实践 ， 帮助各行各业打造企业级知识计算平台 ， 进行研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程的智能化改造升级 ， 通过释放知识的力量 ， 实现企业竞争力的大幅度提升 。


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