行业互联网,云计算|“钢铁侠”背后的AI，华为云知识计算的突破
现在 ， 我们看到 ， AI正在进入到钢铁行业生产的核心环节中 ， 通过场景化的AI应用 ， 实现炼钢的精细化生产和管理 。
烟台华新不锈钢有限公司（以下简称“华新不锈钢”）是重要的不锈钢、合金钢生产企业 。基于华为云知识计算解决方案 ， 华新不锈钢对钢材生产的合金配料环节进行了优化 ， 在提升产品质量的同时 ， 还带来了生产成本的降低 ， 每年可节省2000万元 。
【行业互联网,云计算|“钢铁侠”背后的AI，华为云知识计算的突破】将行业知识与AI深度融合 ， 从解决企业痛点、提升企业效率、提供知识化服务的角度全面赋能企业 ， 是华为云一直在努力的方向 。9月24日 ， 华为云正式推出了全生命周期知识计算解决方案 ， 帮助各行各业来打造企业级知识计算平台 ， 推动AI进入企业核心业务系统 。
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中国早已成为世界钢铁生产大国 。统计数据显示 ， 2019年我国钢铁产量接近10亿吨 ， 占全球总产量18.7亿吨的一多半 ， 超过了其他国家的总和 。
在数量占据绝对领先地位的同时 ， 中国在高端合金钢材方面的市场份额却比较低 。因此 ， 钢铁行业原有的靠规模扩张的粗放发展模式难以为继 ， 落后的产能将逐渐被淘汰 ， 生产方式急需从批量式向精细化转变 。在这样的背景下 ， 产品的成本、质量、档次和稳定性 ， 将成为企业生存的有力保障 。
合金钢也叫特种钢 ， 是通过在碳素钢里适量地加入一种或几种合金元素 ， 使钢的组织结构发生变化 ， 并具备硬度大、耐磨、耐腐蚀、耐高温等不同的特殊性能 ， 从而应用到严苛的生产环境中 。
在合金钢的生产过程中 ， 合金配件是关键环节 。传统的合金配料是由人工完成 ， 配料过程主要依赖于专家经验 ， 配比结果会出现较大波动 。同时 ， 由于原料价格随市场波动 ， 不同批次成分含量不同 ， 为人工配料增加了难度 ， 往往需要重复多次调整配比 。
华新不锈钢目前每天要完成16次合金配料 ， 即使多次调整配料动作 ， 钢水出钢的准确率约在80% 。这种主要依赖于专家经验的生产方式 ， 已经满足不了企业创新生产的要求 。
为此 ， 华新不锈钢与华为云合作 ， 将合金配料的元素守恒机理模型、专家经验等隐性知识注入到AI中 ， 与AI深度融合；基于多模态的数据感知驱动 ， 构建成分软测量AI模型 ， 赋能合金配料工程师进行优化决策 ， 找到符合钢水质量的最优合金配料比例 ， 同时保证合金成本最低 。
华新不锈钢目前配料过程往往需要多次调整动作完成 ， 钢水出钢的准确率约在80% 。华新不锈钢目前的生产节奏 ， 每天要完成16次合金配料 。传统的主要依赖于专家经验的生产方式 ， 已经满足不了企业创新生产的要求 。
通过这样的努力 ， 华新不锈钢基于AI辅助可实现10秒内完成最优合金配比计算 ， 实现合金成本最优；并可精准预测终点钢水成分 ， 预测准确率达到95%以上 ， 生产中一次添加并能完成配料合成 。平均每吨可降低成本100元 ， 按20万吨的年产能计算 ， 每年可为企业节省成本2000万元 。
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近年来 ， AI很火热 ， 成为IT市场的明星 。然而 ， 我们认真观察却可以发现 ， AI目前的应用场景还不太多 ， 限于语音识别、图像识别等有限的领域 。
经过三年来600+项目的探索 ， 在华为云看来 ， AI进入行业生产系统是非常关键的一步 ， 因为只有进入生产系统以后 ， AI才能够为各个行业创造更大的价值 。
在AI深入行业的过程中 ， 行业知识与AI的结合是最大难点 。华为云知识计算解决方案正是为此而生的 。
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