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观点评论|马云说的数字化来了，不止云学习、云工作，还有千亿云计算的巨变

_原题为 马云说的数字化来了 ， 不止云学习、云工作 ， 还有千亿云计算的巨变
观点评论|马云说的数字化来了，不止云学习、云工作，还有千亿云计算的巨变
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人之所欲 ， 方便第一
今年2月5日凌晨5点 ， 疫情防控健康信息码雏形在杭州诞生 。 云计算支持下 ， 产品上线前半小时一迭代 ， 上线后半天一迭代 。 3天后 ， 余杭区率先发布“余杭绿码”上线 。
2月11日 ， 杭州健康码在支付宝上线 。 一周后 ， 这张小小的码在全国100多个城市落地 ， 为危急时刻抗击新冠、复工复产提供了新的可能性 。
此后 ， 新冠在国内被控制 ， 云学习、云办公、云开会、云娱乐C位出道 ， 各种“上头” ， 2小时扩容1万台服务器都成了家常便饭 ， 过去种种不可想象 ， 都变成如今的稀松平常 。
用阿里云智能总裁张建锋的话说：在新冠的特殊阶段 ， 技术爆发出新力量 ， 它和产业、工作、生活都方方面面结合在一起 ， 而背后支撑的云计算 ， 从未如此接近普通人的一切 。
上世纪60年代 ， 计算机科学家约翰·麦卡锡预言：有朝一日 ， 计算会成为一种公共资源 。 后来 ， 云计算在此基础上发展 ， 算力之外 ， 存储、应用、技术等也在它的名下 ， 成为公共资源的一部分 。
按照各大机构预测 ， 2020年国内云计算市场规模将达1700-2000亿元 ， 占全球市场12%以上 ， 其增速32-37% ， 也远超全球增速的20%左右 。 中国市场第一的阿里云已经成为世界第三 ， 云计算势如破竹 。
10年前 ， 俩科技大佬说它“新瓶装旧酒 ， 没有新东西” ， 说它“落地要等‘阿凡达’时代” ， 可如今 ， 他们都努力做大云计算业务 ， 用实际行动对自己叭叭打脸 。
没办法 ， 这就是大势所趋 ， 云计算正在切入国人工作、生活的方方面面 。 再傻的人都明白“顺势而举易为力 ， 逆势而动难为功” 。
尤其是当下不确定性陡增 ， 马云说：数字化成为生存的关键 ， 数字化的进程已被极大地加速 ， 可能缩短至20年内 。 所以 ， 云计算绝不该是企业享有的专利 ， 更该是普惠千万百姓可见、可知、可用的福利 。
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这就像计算机走出科研机构、大型企业 ， 被苹果重新设计成PC ， 变身家庭标配 ， 是一样一样的 。
没错 ， “旧时王谢堂前燕 ， 飞入寻常百姓家”才是云计算该有的重剑无锋、大巧不工 。
又一个1985 社会学家修昔底德说：“历史会重演 。 ”2020将重演1985的一幕 。
1985年8月微软发布的Windows第一个版本 ， 从此以后 ， PC摆脱被DOS系统支配的恐惧 ， 寻找、执行、编辑不再依赖敲入字符命令 ， 鼠标点击就能解决问题 ， 除了专业人员 ， 没人再背上百个复杂的DOS命令 ， 使用计算机的门槛大大降低 。
与此同时 ， 开发者脱离了复杂冗长的汇编语言 ， 苦不堪言的DOS编程 ， 不必做个“汉诺塔”游戏 ， 都要在几千行代码里反复斟酌算法 ， 构造界面和运动模式 。
转而在Windows可视环境下 ， 他们点击选择各种组件 ， 用鼠标画出界面 ， 还有各种丰富的库文件可用 ， 所见即所得 ， 软件开发的门槛被大大降低 。
由此 ， 机器化的语言思维 ， 被更多人性化操作方式替代 ， 当时还产生了一个词叫“界面友好” 。
而在2020年9月17日的云栖大会上 ， 阿里云发布云电脑（CC ， Cloud Computer）“无影” 。
它大约名片夹的大小 ， 连上显示器、键盘就能使用 ， 通过高速网络处理海量信息 ， 连接互联网设备 ， 99%的计算、存储都靠云计算平台来完成 ， 随时增减算力 ， 节约了普通电脑50%以上的配置浪费 。
也就是说 ， 过去PC的CPU、显卡、存储等硬件“吞金兽”才能决定的性能 ， 现在由云计算来解决 ， 什么16核CPU ， 64G内存都成了浮云 ， 不必考虑配置 ， 可以做的事情就多了去了 。
这样 ， 日常办公、超高性能游戏都是小Case ， 更多吃配置的3D设计、动画渲染、复杂演算都变得唾手可得 ， 更重要的是 ， 云端高安全性 ， 再也没有像B站UP主被黑客锁定素材 ， 索要钱财这样的难题 。
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更重要的是 ， 基于“云钉一体”的简化应用开发模式 ， 阿里云不仅帮复星这样的大集团 ， 开发管理数百家公司的协同办公 。
普通人也可以通过简单地学习摸索 ， 做出更多个性化的开发 ， 比如编写自己的股票走势预测算法 ， 搞定智能家居的个性化管理 ， 开发家庭管理的小程序……有什么不完美 ， 敏捷开发 ， 一言不合自己造 。
就像《引爆点》说的：别看过去的世界看上去很坚固 ， 其实只要找到那个点 ， 轻轻一触 ， 它就会倾斜 。
如此 ， 从解决企业的难题到解决普通人的问题 ， 扩展了云计算边界 ， 越来越多的民间高手参与进来 ， 技术生态的张力和效率进阶 ， 像极了30年前PC走向千家万户的前夜 。


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