数据|每经热评｜遏制大数据“杀熟”需更进一步
_原题为 每经热评｜遏制大数据“杀熟”需更进一步
每经评论员 王丽娜
国庆黄金周在即 ， 大数据“杀熟”的话题在社交媒体上再度引发热议 。 从网友评论中可以看到 ， 住宿、出行、票务、电商购物、网约车等领域仍然存在不少大数据“杀熟”行为 。
近年来 ， 大数据“杀熟”问题引发消费者广泛关注 。 去年7月 ， 北京市消费者协会针对大数据“杀熟”问题开展的调查显示 ， 绝大多数被调查者认为大数据“杀熟”普遍或很普遍;被调查者认为网购平台、在线旅游和网约车等消费场景大数据“杀熟”问题最多;而大数据“杀熟”又比较具有隐蔽性 ， 维权往往难以举证;被调查者认为规范和减少大数据“杀熟”行为的最有效途径是加强监管 。
大数据“杀熟”存在于多个行业且形式多种多样 。 就旅游行业来说 ， 旅行的目的在于放松身心 ， 因此大多数用户遭遇“价格歧视”一般会选择忍气吞声 ， 若是诉诸法律或投诉 ， 从时间上来看总是有点得不偿失 。 此外 ， 部分用户对价格并没有那么敏感 ， 鉴于大数据“杀熟”的隐蔽性 ， 有时候也很难发现自己遭遇了“价格歧视” 。
实际上 ， 大数据杀的“熟” ， 恰恰是平台上黏性较高的用户 ， 即老顾客 。 在以往传统的夫妻店 ， 老顾客往往会受到优待 。 而在如今的互联网时代 ， “千人千面”的算法可以更好地助力平台有针对性地开展业务 ， 但将大数据运用在“看人下菜碟”上 ， 同样的商品或服务 ， 经常购买的人反而要付出更高的价格 ， 这无疑是一种严重侵害消费者权益的行为 ， 也不符合商业伦理 。
某种程度上 ， 用户可以接受平台为了“拉新”给予新用户较大优惠 ， 却普遍不能接受同一商品不同价格这样的“价格歧视” 。 平台有失公允的交易规则 ， 本质上会提高消费者的选择成本 。
众所周知 ， 互联网的一大优势便在于减少或消除信息不对称 ， 提高效率 。 如若平台凭借企业与用户的信息不对称或消费者对于价格的不敏感 ， 进行大数据“杀熟” ， 则无异于杀鸡取卵 ， 长远来看 ， 最终损害的也是平台的利益 。
根据文化和旅游部日前印发的《在线旅游经营服务管理暂行规定》(以下简称《规定》)第十六条 ， 在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段 ， 针对不同消费特征的旅游者 ， 对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格 。 《规定》将于2020年10月1日起正式施行 。
《规定》正式实施后 ， 大数据“杀熟”是否会得到明显遏制 ， 包括在线旅游企业在内的互联网平台对《规定》的态度如何 ， 惩罚措施能不能跟得上等一系列问题 ， 最终指向用户是否能够避免成为任平台宰割的“小白”?
正所谓“得用户者得天下” ， 大数据时代 ， 生意的路径精简了 ， 但信任反而更加不能降级 。 令人欣慰的是 ， 无论是近两年开始实施的电子商务法 ， 还是即将落地的《规定》 ， 都可以说是监管层面针对诸如大数据“杀熟”等问题实行的与时俱进的措施 。
【数据|每经热评｜遏制大数据“杀熟”需更进一步】不过 ， 笔者认为 ， 从源头上减少甚至杜绝大数据“杀熟”行为的关键 ， 在于一个提高和一个降低 ， 即提高犯罪成本、降低维权成本 。 《规定》开了个好头 ， 为其他行业遏制大数据“杀熟”提供了参考 ， 但还远远不够 。
每日经济新闻
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