策云|助力新品一炮而红 策云科技体验服务深耕产品创新与业务设计
_原题为 助力新品一炮而红 策云科技体验服务深耕产品创新与业务设计
原本期待满满的新品 ， 一上市莫名遭遇了滑铁卢？造势了很久的产品 ， 一经问世就槽点满满 ， 脱粉无数？研发投入极大、诚意满满的新品 ， 发布后无人问津 ， 不温不火反响平平 。
可能大部分的品牌都会把以上种种归咎于营销不利 ， 与其花精力分析每一份“事与愿违”之后的失败原因 ， 不如在新品打造的阶段设计好“产品体验” ， 好的产品营销效果也会事半功倍 。 就像邮轮在启航前都需要试航 ， 新产品上市/上线前 ， 也别忽略了“试水”的过程 。
TikTok早期在美国获得成功是因为在APP上一些用户的想法得到了表达 ， 这个想法是根据美国西部地区年轻女性用户的反馈 ， 通过及时地与工程师沟通 ， 使得产品快速优化 ， 不断完善 。 而早期小米也是通过MIUI社区获得用户想法 。
可以说任何一种新产品的研发 ， 只要是关系到用户的使用 ， 都需要调研和反馈 ， 只是反馈采集样本的数量和侧重点有所不同 ， 比如生物医药和化妆品类 ， 需要及时准确的效果和不良反应的报告 ， 否则有可能会出人命关天的大事 。 当然这类产品本身有国家监管部门非常严谨标准的管控 ， 不在我们今天的讨论范围 ， 我们今天想要讨论的是 ， 如何规避产品创新的风险 。
在新产品研发管理方面 ， 现在的消费品企业越来越关注采用围绕市场反馈进行快速迭代的敏捷方法 。 通过消费者调研 ， 研发 ， 验证 ， 产品上市及市场评估反馈阶段 ， 研发团队可以根据市场反馈 ， 研制出全新一代产品 ， 这与策云科技产品创新与业务设计解决方案的原理不谋而合 。
【策云|助力新品一炮而红 策云科技体验服务深耕产品创新与业务设计】互联网产品的新品开发和反馈迭代都比较快 ， 试错的成本也相对较低 ， 而一些传统行业的新品研发体系则更需要严谨 ， 以服装等快消品行业为例 ， 从对时尚走势的判定、到设计、定版、面料确认、打样、面料配件订购、批量生产、入库 ， 最终进入门店/线上售卖 ， 流程和周期比较长 。 如果对产品的售卖预期偏差很大 ， 要么会剩下大量库存 ， 只能疯狂打折降低损失（对品牌产生很大的冲击） ， 或是销毁库存赔的折戟沉沙；要么产品被疯抢一空 ， 补货不及 ， 白白错失时尚风口 。
旧的产品上新步骤
1.开发：自己根据各种资料 ， 来做新品
2.生产：产品先做出来 ， 然后推向市场
3.推向市场：产品做出来之后再推向市场
优点：货源稳定 ， 生产稳定
缺点：好不好卖不知道 ， 相当大一部分产品会变成库存
新的产品上架流程
1.开发新品：以市场需求为核心进行开发 ， 出的产品就是符合市场需求的
2.推向市场：新品开发出来 ， 不先生产而是直接推向市场
3.获取市场反馈：获取市场的相关反馈
4.开始生产：根据反馈完善产品 ， 开始生产
显然 ， 预售、定金等新的玩法 ， 正是基于新的产品上架流程衍生而来 。 策云科技基于用户体验 ， 根据企业产品创新和产品迭代的流程开发出关于产品创新和口碑管理的产品体验解决方案 ， 降低创新风险 ， 助力打造一炮而红的爆款产品 。
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该方案旨在降低新品开发风险 ， 提高产品开发成功率 ， 提升产品体验 ， 主要包含新产品研发以及产品全生命周期的管理 。
产品创新首先要梳理出产品生命周期中的关键节点 ， 比如从概念、计划、研发、验证、上市、运营、退出这7个阶段 ， 有针对性的获取用户的反馈 。 比如在制定设计风格的阶段 ， 需要与核心用户中符合该风格的受众深度调研 ， 确定风格基调和元素用户是否买账 ， 大方向的准确 ， 爆款的概率也会更高 ， 甚至与用户共创的过程 ， 也将原本的忠诚用户培养成口碑用户（传播用户） 。
通过微信服务号/APP/小程序/H5/短信等渠道邀请目标客户（种子用户）进行试用体验反馈 ， 科学的测量内置模型指标 ， 根据新品试用的用户反馈 ， 对比不同年龄、不同地域、不同习惯的用户对产品的喜好程度 ， 找到影响用户决策的关键点 ， 从而反哺产品设计 ， 最终针对产品型号匹配不同的营销手段 ， 更准确的打造“主流大爆款”、“小众精品” ， 或是直接砍掉 ， 获得更准确的预期和结论 。
因此 ， 在体验数据采集阶段 ， 要贴近新品所要考虑的目标和要求 ， 如概念测试的主要衡量指标：购买倾向（消费者购买这一新产品的可能性有多大？）、喜欢程度（他们有多喜欢/不喜欢这一新产品？）、物有所值（他们如何评估价格/价值？）、独特性（和目前市场上的其他产品相比有多新颖和独特？）等等 。 同时要兼顾问卷设计的“简易度”和“深度” ， 太复杂的问卷很难收集用户完整的反馈 ， 缺乏“深度”又很难分析深层的原因 ， 这里需要由专业的体验咨询顾问针对业务进行设计 。
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