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大数据杀熟|“大数据杀熟”被明令禁止背后：如何破解“取证难”？( 二 )


因此 ， 要规制大数据杀熟 ， 显然不能依靠消费者单打独斗 。针对这样的“堵点”“痛点” ， 还需要拿出更实际的措施 ， 破解“取证难” 。对此 ， 有观点认为 ， 有必要采取大数据技术反制“大数据杀熟” ， 通过大数据技术梳理商家的交易信息 ， 筛查出可疑交易信息并严惩杀熟行为 ， 加大其违法成本 ， 起到应有的警示作用；此外 ， 通过立法加大对消费者个人信息的保护 ， 从政府管理的层面规范企业行为 ， 避免企业对消费者个人信息的肆意获取和滥用 。
从网络平台的角度来看 ， “杀熟” ， 与其说是借大数据之手在精准行骗 ， 不如说是在拿自己的信誉做一场有输无赢的“豪赌” 。去哪儿网及其母公司携程网就曾因“大数据杀熟”问题被深圳市消费者协会要求整改 。“杀熟”不仅没有赢得“利润” ， 反而使自己深陷舆论漩涡 ， 被各界口诛笔伐 。
在信息日益透明 ， 商誉越来越重要 ， 消费者日趋理性的大背景下 ， 网络平台最优对策应该是利用大数据给熟客更好的个性化服务 ， 包括价格上更多的优惠 ， 而不是反其道而行之 。
【大数据杀熟|“大数据杀熟”被明令禁止背后：如何破解“取证难”？】


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