数据|大数据“杀熟”行为下月明令禁止！ 这些套路你中过招吗?
_原题为 大数据“杀熟”行为下月明令禁止！ 这些套路你中过招吗?
文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日起正式施行 。 规定明确：在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段 ， 侵犯旅游者合法权益 。
此项针对旅游行业的规定
也是为国内各行各业敲响警钟
大数据时代到来
大数据“杀熟”行为该停手了
别再利用“数字便利”钻空子！
【数据|大数据“杀熟”行为下月明令禁止！ 这些套路你中过招吗?】“杀熟”就在身边 你被“宰”过吗
其实 ， 大数据“杀熟”并不是什么新鲜的把戏 ， 早在2000年 ， 亚马逊就玩过差别定价的套路 。
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当时 ， 有亚马逊用户反映 ， 他删除浏览器的cookies后发现 ， 之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元 。 为此 ， 亚马逊饱受争议 ， 亚马逊CEO贝索斯不得不公开道歉 。
随着科技的不断发展 ， 至今 ， 大数据“杀熟”的案例已屡见不鲜 ， 让诸多消费者有苦难言 。
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据2019年北京市消费者协会发布的《大数据“杀熟”调查结果》表明：
88.32%的被调查者认为“杀熟”现象普遍或很普遍；
11.68%的被调查者认为大数据“杀熟”现象存在一般或不普遍；
没有被调查者认为大数据“杀熟”现象不存在 。
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56.92%的被调查者表示有过被“杀熟”的经历 。 其中 ， 网购平台、在线旅游和网约车等平台成为“杀熟”重灾区 。
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大数据作为技术本身并没有错 ， 但是很多互联网企业却利用了大数据这个利器耍手段 。
明明是明码标价却能暗度陈仓 ， 大数据让电商更“懂”消费者 ， 也更容易“伤害”消费者 。
在多数人看来 ， 越是老用户越应该享受更多的优惠 ， 而不是“被坑” 。 而商家却利用大数据“杀熟” ， 对于老用户而言 ， 似乎从任何一方面都难以理解 。 什么是“杀熟”？电商用大数据“杀熟”的套路有哪些？一起了解一下 。
什么是“杀熟”？量身下套
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以牺牲老用户的利益来获得新用户的好感 ， 吸引新用户 ， 是大部分“杀熟”企业的出发点 。 但是当新用户转变成老用户后 ， 企业“杀熟”的刀子又会迎面割来 ， 而消费者则沦为了一波又一波“被宰的羔羊” 。
别再做任宰的“羔羊”！
大数据“杀熟”正逐步侵蚀至消费者生活的各个方面 ， 遏制此类行为 ， 还需要社会各界的共同努力 。
如何避免消费者成为被宰的“羔羊”？下面这些措施也许会有帮助！
消费者
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能用浏览器就别用App ， 平时对网上数据有意识清理 。 用户可以养成手动清理cookie记录的习惯 ， 不让网站有机会追踪自己的行为逻辑 。 当然 ， 手机浏览器当然也可以设置清除cookie 。
货比三家 ， 这样做不仅可以有效避免大数据“杀熟” ， 还可以让系统识别为价格敏感型消费者 ， 降低被“杀熟”的几率 。
在网购平台搜索购买物品的时候 ， 可以多搜索几样东西 ， 让大数据搞不清楚你的购买目的 。
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发现大数据“杀熟”现象 ， 及时保存好证据 ， 并向有关部门举报 ， 依法维护自己的权益 ， 不给商家任何侥幸心理 。
互联网企业
在互联网时代 ， 平台可以通过收集用户数据 ， 得到更清晰的用户画像 。 而互联网的公开透明和多平台竞争也使得用户的选择增多 ， 信息获取渠道扩大 。
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如果这个时候 ， 平台出现任何大数据“杀熟”行为 ， 都将被所有用户所知晓 ， 这会给平台带来极大的打击 。
因而 ， 对企业来说 ， 对消费对象的差异化定价 ， 应遵守定价底线 ， 保证用户的知情权 。
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