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金来财经|如何看待科技行业？，顶级分析师( 三 )


如果说未来10年 ， 整个科技行业是什么机会？用一句话说就是各行各业的深度信息化 ， 精准信息化 。
无论是ToC端ToB端 ， 利用这些信息技术 ， 为这些行业赋能 ， 让这些行业实现行业的深度信息化 。
在这个过程中 ， 我们会有一个4层楼的科技大厦 ， 它作为一个组合式的技术创新来实现各行各业的深度信息化 。
一楼、我们把定义为基础的高速公路 ， 就是5G和各种智能终端 ， 智能技术 。
二楼、就是物联网 ， 把各行各业深入信息化 ， 来获取各行各业的精准数据 。 我们过去无论是ToC端还是ToB端 ， 基本上都是基于有限的经验 ， 经验的体系在运转 ， 未来一定是基于精准数据的体系运转 。
三楼、就是拿到数据 ， 进行数据的处理分析 ， 就是以人工智能语音为核心的人工智能技术 。
四楼、就把这些技术跟行业结合 ， 提升行业的生产力生产关系 ， 全面提升行业水平 。
这四层科技大厦 ， 未来为各行各业全面实现深度的信息化 。
过去整个产业互联网 ， 产业信息化发展水平是停留在初层次的 ， 并没有深入到行业中去 ， 无论是在ToC端还是在ToB端 。
衣食住行只有“行”的商业模式成熟了 ， 各行各业都没有实现精准化
所以我们反过来想在ToC端,衣食住行 ， 吃喝玩乐 ， 目前哪个商业模式最成熟了？
就是“行” 。
因为与“行”相关的就两个基本数据 ， 第一个你在哪里？第二你到哪里去？
手机的GPS基本上已经掌握了 。 所以在“行”这个行业上 ， 基本上未来10年、20年这个行业的格局非常清晰 ， 因为它已经很成熟了 。
但在我们很多的领域ToC端 ， 例如健康 ， 首先在检测角度 ， 他没有实现各种传感器 ， 各种检测手段的精准化 ， 精准检测你的病情；
第二 ， 在治疗角度 ， 在治疗阶段也没有实现精准化 ， 这样我们去看病就有很多痛点 。
其实现在各行各业都是这个样子 ， 我们看ToB行业 。 过去制造业的生产主要靠工程师 ， 工程师最核心就是他有经验 ， 他靠他有限的经验来决定 ， 我根据客户这个要求 ， 设计参数和生产流程 ， 最大概率的能够生产这个产品 ， 难度比较高 。
他并没有很精准地了解产品生产的所有过程 ， 只能是一个黑匣子 ， 我按照工艺做了 ， 做出来之后 ， 生产出来之后测试一下 ， 发现良率比较差 ， 再去做一下测试一下 ， 发现良率会高一点 ， 这样不停的花比较长的时间和成本和代价 ， 把良率逐步的提高 ， 从60%调到90% 。
但如果我们能够掌握市场过程中每一个环节 ， 精准的掌握每一个环节的数据 ， 我们就可以更好的去解决这个问题 。
各行各业的信息化市场空间巨大
所以在未来 ， 这个行业的空间是非常大的 ， 各行各业的深度信息化 。
举一个例子 ， 大家知道对于卡车业主来说 ， 他最担心两个问题：
第一个就是卡车司机不当驾驶 ， 酒驾或者是打盹 ，
第二个问题就是货物丢失 ， 或者是卡车司机去拉私活 。
如何解决这个问题？在卡车的驾驶舱里放一个摄像头和传感器 ， 来检测卡车司机的行为 ， 有没有打盹 ， 有没有不当驾驶 ， 有没有喝酒 。 在车斗里放个摄像头 ， 看我的货物是不是有丢失 ， 是不是安全 。
对于卡车业主来说 ， 他关心的不是他的卡车 ， 是他的货物 。
卡车业主大概一年愿意为这个服务买单买2万块钱 ， 就是我给你付2万块钱 ， 你帮我进行人工智能的监控 ， 监控我的司机的行为 ， 监控我的货物的状态 。
大家看有个新闻 ， 一个卡车拉着一车茅台翻车了 ， 这个损失那是巨大的 ， 所以他愿意2万块钱去买单 。
但大家知道中国是有多少辆卡车呢？中国有3000万辆卡车 ， 所以卡车你别看不上这个行业 ， 它的整个物联网深入细化 ， 对应着每年6000亿的市场 。
为什么大家愿意干这个事？


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