AI|初露锋芒的AI战斗机,打开AI军备竞赛的潘多拉盒子
不久前 , 美国国防部高级研究计划局(DARPA)的ACE计划资助的一项名为“阿尔法狗斗”(AlphaDogfight Trials)的VR模拟人机对抗赛中 , 一个AI系统驾驶的F-16战斗机 , 以5比0的大比分狂虐人类王牌飞行员 , 显示出AI战斗机在投入实战对抗上面的巨大潜力 。
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这让很多军迷们纷纷惊呼 , 可能以后第六代战斗机根本不需要什么人类飞行员了 。 当然这也让我们不禁担忧 , 如果人工智能在战场上失控 , 那么人类岂不是很难对付他们了?
无论是期待 , 还是恐惧 , 反正人工智能在战争武器上的应用已经悄然开启 。
据美媒体报道 , 借助对老式退役战机F-16的无人驾驶能力的改造 , 美国空军正在加速人工智能战机的研制 。 与此同时 , 美国海军也提出基于人工智能的第六代战斗机设计 , 目前已经结束概念设计的阶段 , 开始探索相关基于人工智能的传感器、新型武器和发动机技术的开发 。
很显然 , DARPA推动的这场AI空战挑战赛 , 正是在为今后战斗机的自动化作战做技术预演 。 如果仅仅从技术角度观察 , 我们可以说AI又拓展了一个新的应用领域 , 而且表现确实相当出色 , 但如果站在一个更宏观的背景下 , 我们其实在见证一场不得了的事情 , 那就是AI技术可能带来的一场新一轮的AI技术军备竞赛 。
我们该如何来看待这一次AI战斗机的牛刀初试 , 又该如何看待AI所可能开启的新一轮军备竞赛?虽然现在可能不会有什么明确的答案 , 但仍然值得我们做一番“未雨绸缪”式的思考 。
AI战斗机表现如何?
在这一次“阿尔法狗斗”空战对抗赛中胜出的AI系统名为“Heron” , 是由美国的一家国防承包商苍鹭系统公司(Heron Systems)研发 。 在和人类王牌飞行员Banger进行决战之前 , “Heron” AI系统已经在模拟空战中击败了另外7家公司的AI , 包括美国最大军火商洛克希德马丁公司的AI系统 。
要知道苍鹭公司也只是一家30多人的新兴的技术公司 , 可见并不是实力越强劲的公司就越容易拿到AI的领先优势 , 同时也能看到只要能够抓住人工智能的核心算法能力 , 即使是小团队也能取得一定的创新优势 。
由于受到疫情影响 , 这场“阿尔法狗斗”对抗赛改成了线上直播 。 从直播的对抗赛来看 , Heron的表现相当完美 , 不仅始终在攻击上占据上风 , 而且射击相当精准 , 而人类飞行员尽管在模拟对抗中可以突破人体极限 , 但仍然未能在模拟空战中占得丝毫优势 。
根据专家分析 , Heron一直能够凭借态势感知能力优势率先占位 , 并通过精确判断能力对人类飞行员形成碾压 。 在预判的反应速度上 , 人类飞行员需要0.3秒才能对敌机的行动做出反应 , 而AI飞行员在几毫秒内就可以做出反应 , 就算模拟F-16战机从高速俯冲到低空盘旋 , AI仍然具有超高的瞄准能力 , 而这一点是人类飞行员难以做到的 。
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除了极具领先优势的操作技能 , AI本身没有任何人类的身体承压极限 , 更不会有心理上面的任何波动 , 可以说飞机的承压极限就是AI的行动限制极限 , 因此 , AI系统可以让战斗机做出人类难以完成的极限动作和反应速度 。
有人分析认为 , 5比0的结果其实没有真正显示出AI的实力 , 而那些被Heron打败还没来得及跟人类飞行员较量的AI飞行员算法系统 , 其实也都可能战胜顶尖的人类飞行员 。
一方面所有参赛队伍所使用的人工智能算法和工具并无本质差距 , 都只是采用不同的思路和方法来解决仿真模拟环境中视距内空战问题;另一方面 , 这些AI飞行员系统都经历了快速的迭代训练 , 进步神速 。 以夺冠的Heron为例 , 从去年底参赛到今年8月 , Heron在经过至少40亿次仿真训练后 , 已经相当于拥有30年的F-16驾驶经验 , 虽然之前一直是模拟的是F-15战机 , 但在比赛前很短时间就能驾驭F-16战机 , 轻松击败F-16的王牌飞行员 。
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