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|10道题搞懂色彩搭配的6大准则，让你的图表开口说话


导读：如果你有时间只专注于改进图表中的一件事 ， 那就选择改进颜色 。 大多数软件无法直观地挑选与你的背景匹配的颜色 。
作者：斯科特·贝里纳托（Scott Berinato）
来源：华章科技
|10道题搞懂色彩搭配的6大准则，让你的图表开口说话
本文插图
有些颜色彼此调和 ， 另一些只会彼此冲突 。
——挪威画家爱德华·蒙克（Edvard Munch）
软件不可能知道如何对变量进行分组 ， 比如哪些是主要变量 ， 哪些是次要变量 ， 哪些是互补变量 ， 哪些是对比变量 。 因此 ， 软件往往给每个变量随机地分配一种颜色 。 如果颜色使用得极其不符合逻辑 ， 你制作出来的第一张图 ， 可能会像下面这个图一样乱七八糟 。
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这并不好 。 我们的眼睛在看到5种或7种颜色之后 ， 大脑区分和记忆颜色的能力就会下降 。 大多数图表一开始就颜色过多 。 你的职责是辨别你需要的颜色 ， 然后只使用这些颜色 。
01 控制颜色
【|10道题搞懂色彩搭配的6大准则，让你的图表开口说话】你不必成为一名熟悉色彩理论的专业设计师 ， 也能搭配好颜色来制作好图表 ， 只要遵循以下几个准则 。
1. 少用
坚持用最少的颜色来表达你的想法 。 这类似于约分：有时 ， 当一个分数明明可以用2/3来表示时 ， 我们却将它显示为10/15 。 同样 ， 当我们只需要2种或4种颜色时 ， 我们可能使用了8种颜色 。 想办法用同样的颜色来将图中的数据项分组 。
2. 使用灰色
灰色像是你的好朋友 。 它与白色背景的对比度较小 ， 给人的感觉是高对比度颜色背后的“背景信息” ， 它不像更显眼的颜色那样吸引眼球 。 在许多图表中 ， 你可以使用灰色来表示软件自动分配的主导颜色 。
3. 互补或对比
当变量本质上相似时 ， 使用相似或互补的颜色 。 当变量本质上对立时 ， 使用对比的颜色 。 看图者会进行简单的联系：把相似的东西放在一起 ， 反之亦然 。
这听起来太明显了 ， 但是请记住 ， 软件并不懂得这些 。 如果我们的8个变量都涉及不同年龄的男性和女性 ， 软件就会给它们分配8种不同的颜色 。 我发现 ， 我可以想办法为每个性别之中的变量使用互补颜色 ， 并且在两性性别之间的变量使用对比颜色 ， 比如4种绿色色调和4种橙色色调 ， 两个色系 ， 这会使图表更加清晰 。
4. 以变量为主
文本、标签和其他不属于传递数据信息标记的部分 ， 最好使用黑色或灰色（或者黑色背景上的白色） ， 只有少数例外 。 有时 ， 用相同的颜色来表现标签与线条间的关联会很有帮助 ， 但着色要审慎 。 一般来说 ， 给文本着色 ， 作为装饰 ， 会分散看图者的注意力 。
5. 考虑怎么配色 ， 而不是配哪种颜色
你可能一直在想着使用哪种颜色 ， 但这远没有你怎么使用颜色重要 。 了解背景与主要信息、互补和对比变量 ， 以及如何改变颜色的饱和度 ， 比仅仅选择你喜欢的颜色或者你的品牌经理希望你使用的颜色 ， 能让你做出更好的选择 。
6. 专业提示：考虑色盲
如果看图者中有各种色觉缺陷的人 ， 那么 ， 好图表的力量就会丧失大半 。 多达10%的男性是红绿色盲 ， 1%～5%的男性是其他类型的色盲 。 色盲者可能认为两种颜色实际上是一样的 。
不过 ， 好消息是 ， 类似于Coblis和Color Oracle这样的工具 ， 使你比以往任何时候都更容易发现 ， 你的图表在那些色盲者看来是什么样子 。 我经常匆忙中忘记检查对色盲者来说也保险的配色方案 ， 但我会努力做得更好 。 这本书中每一个不是故意设计得很差的图表 ， 都经过了这样的检查 。
Coblis参见：
http://www.color-blindness.com/coblis-color-blindness- simulator/


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