服务|三年磨一剑，云服务正在成为神州数码的柱石( 二 )
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第一 ， 云服务市场中的“进化效应” ， 就是社交领域的“网络效应”
微信能够风卷残云统一社交江山 ， 原因在于其“网络效应”：用户被社交关系捆绑 ， 用户越多 ， 这种网络效果就越强 ， 一旦积累了足够的“网络” ， 异军突起的优势就会不可逆的增强 。
云服务似乎不具备这种网络效应 ， 但“进化效应”让它实现了同等的效果：在硬件之外 ， 云的技术和服务能力会随着使用者的增加而快速提升 ， 每一个新进的参与者都能对这种进化有所贡献 ， 一步步将整个系统升级 ， 一旦积累用户数量的过程足够多 ， 就会促成技术和服务能力的质变 ， 形成其他厂商难以企及的差距 ， 带来不可逆的技术和服务优势 。
所以 ， “进化效应”和“网络效应”殊途同归 。 实际案例中 ， 神州数码多年“进化”形成的服务能力和用户习惯积淀 ， 正如网络效应一样收获强力的客户粘性 。
目前 ， 神州数码已构筑了全面覆盖阿里云、AWS、Azure、华为云、中国移动云、腾讯云、京东智联云等七大公有云的能力 ， 成为唯一一家完成了七朵公有云布局的公司 ， 并不断扩大在“3A”（AWS、Azure、阿里云）云厂商的TOP级合作伙伴优势 。
同时 ， 神州数码也推出了多个通用型数字化解决方案及垂直行业数字化解决方案 ， 在数据脱敏、零售、物联网、视频云、汽车、仓储物流、文旅酒店等行业都完成了布局 ， 在基于云环境下的原生数字应用领域构建起先发和技术优势 。
此外 ， 神州数码的信创业务 ， 也能够为云业务提供自主可控的装备协同 ， 推高云服务能力 ， 从而进一步拉开与竞争对手的差距 。
第二 ， “规模效应”让雪球越滚越大
云服务以TO B企业为主 ， 这类似于初创的阿里巴巴 ， 阿里先通过江浙一带数十万家中小制造企业 ， 打造出1688 ， 然后利用B端的经验和关系 ， 孵化出了淘宝和天猫 ， 彻底甩开一个个竞争对手 ， 即便是今天也难有人能挖其墙角 。
云服务商面临的规模效应分为两个：一个是能力规模 ， 一个是B端资源规模 。
能力规模上 ， 神州数码已构建起支撑多云混合布局的全面云管理服务能力 ， 可以为客户提供全栈式综合性的服务 ， SaaS和PaaS相关的开发、服务以及针对数据服务领域的技术、产品能力都得到了长足进步和积淀 。
B端资源规模上 ， 一方面 ， 神州数码已在厂商端形成覆盖七朵公有云 ， 以及120余种主流云应用SaaS资源、600余家云生态合作伙伴资源的云资源池 。 另外一方面 ， 神州数码已为多个行业的头部客户提供多种类型的云及数字化服务 ， 并形成了超高客户粘性 ， 续单率持续保持高位 。 此外 ， 值得一提的是 ， 神州数码依托二十年的扎根国内IT市场的深厚积累 ， 构建起覆盖国内1000余座城市 ， 涵盖了30000余家渠道合作伙伴的独特而强大的To B端营销网络 ， 使得神州数码的云业务能够精准触达大中小各类客户 ， 客户池越大 ， 主动蜂蛹而来的客户也就越多 ， 积累的解决方案也越多 ， 向滚雪球一样越滚越大 。
第三 ， “飞轮效应”之下更加深入和稳固
机械结构中有一种飞轮 ， 使静止的轮子转动起来一开始需要耗费大量的力气 ， 但飞轮会越转越快达到一定的速度后 ， 动能持续增强 ， 并形成强大的自驱力 。
云及数字化领域就是典型的飞轮效应 ， 从底层技术 ， 到云资源的对接 ， 再到解决方案的构建 ， 当规模和积累达到一定量级 ， 就很难停下来被超越 ， 技术先人一步 ， 将会步步领先 。
神州数码也是如此 ， 云及数字化的业绩年复合增长率达到175% ， 这背后都是长久以来积淀的成果 ， 已经越过飞轮效应的临界点 。
当前 ， 神州数码在MSP、ISV和技术平台上追加投入 ， 加大对高端人才和管理人才的投入 ， 改造内部流程和文化 ， 当自身实现了数字化转型之后 ， 实际上就会自驱动地向云、大数据、人工智能方向快速发展 。
在未来 ， 神州数码通过公有云的合作 ， 同广大客户接触 ， 再通过MSP（多云混合环境下的云管理服务） ， 与客户之间建立良好的沟通 ， 让客户体验到优质的、有价值的服务 ， 然后再通过ISV或数字化解决方案 ， 不断延长、累加自身能力 ， 帮助客户进行数字化转型 。
一步一步 ， 一环扣着一环 ， 在飞轮效应的推动下 ， 利用惯性和系统的力量 ， 让企业围绕着云自动地运转起来 。
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三、“分形创新”之下 ， 神州数码站稳云时代
作为一家科技驱动的云及数字化领军企业 ， 云战略转型走过三年的神州数码 ， 也正处在战略转型的新一轮的关键时期 。
从国内外科技企业的经验来看 ， 云服务将经历三大阶段——价值发掘阶段、软硬件技术阶段、商业模式落实阶段 。 我们可以看到 ， 国内的云服务大体处在第二阶段与第三阶段之间 。
值得注意的是 ， 每进入一个新的阶段 ， 并不意味着原来的模式被摒弃 ， 而是共存且探索的 。
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