计算机|十问亿级神经元类脑计算机：AI领域有望突破，哪些还需火候( 三 )
潘纲：还需要很多工作 。 芯片上肯定还得改 ， 使其集成度与效率更高 。 例如IBM单个类脑芯片才集成100万个神经元 ， 实际上能够做的事情不多 ， 所以规模上肯定还要提升 。
第二方面 ， 算法很重要 ， 最后需要与算法结合起来实现应用 。 需要依照芯片的仿脑方式 ， 设计特别的算法 。
我在新闻发布会上介绍 ， 我们所展示的机器人有几个核心功能 ， 都初步地用类脑的方式实现了 。 但客观的说 ， 现在这些核心的功能例如路径规划、图像识别和语音识别等 ， 如果真正去商用 ， 还需要在性能上做出比较大的提高 。 所以算法是未来非常重要的一方面 。
第三方面 ， 类脑计算机的硬件、软件和算法这三个方面 ， 单凭一个学校或者一个单位是做不好的 ， 需要更多有志于类脑计算的同行们加入 。
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