计算机|十问亿级神经元类脑计算机：AI领域有望突破，哪些还需火候( 二 )
类脑计算机能做的是一个神经网络可以做的事情 。 这个神经网络不是人工智能经常讨论的已经非常简化的神经网络 ， 而是有更加生物逼真度的神经网络 。
类脑计算机主要将用于处理其擅长的人工智能任务 ， 并不会完全替代冯·诺依曼架构的传统计算机 。 两者互补与融合会是未来的可能趋势 。
4.澎湃：类脑计算机在哪些任务上已经做到了超越普通计算机？
潘纲：我们在发布会中展现的任务并非表明都比传统计算机完成得更好 ， 只是从仿脑的技术路线去做 ， 发现传统的一些任务 ， 类脑计算机也可以实现 。
一定要说超过谁呢？我觉得可能现在火候还欠缺一点 ， 在整体上很多地方都要欠缺一点 ， 例如算法或者软件 。
但这样一套新的技术体系是有非常大的潜力 ， 可以突破目前人工智能再往前发展的“下一个坎” 。 有望通过类脑计算的方式为人工智能乃至其他计算任务做出突破 。
目前来看 ， 类脑计算机的内在机制可以让计算机的功耗降低 ， 这对计算机而言非常重要 。 目前一些国际研究结论表明 ， 类脑计算机的功耗至少比传统计算机低1~2个量级 。
此外 ， 凡是与神经系统模拟相关的领域 ， 我们都可以考虑用类脑计算机为其制作新的工具 ， 帮助加速研究或是技术开发 。
5.澎湃：类脑计算机的运算速度如何？
潘纲：类脑计算机的运算速度很难与现有的计算机比较 。 例如用于检测CPU或超算的指标 ， 很多都不是类脑计算机所擅长的 。 我们内部会参考突触操作速度和时延等指标 。
目前超算的评测研究相对比较成熟 ， 有公认的指标可以比较 ， 让计算机运行多种不同类型的计算任务 ， 比如线性方程组求解 ， 看谁的速度快 。 但类脑计算机目前还没有现成的评测标准 。
过几年 ， 更多类脑计算机出现后 ， 应该会有一些相对来说比较公平的评测标准 。
6.澎湃：“全球神经元规模最大”意味着什么？有哪些同类计算机？
潘纲：我给类脑计算机做一个简单的界限：我们把它看做是一定要在硬件或者芯片上模拟复杂神经神经网络的 。 如果是在传统计算机上的纯软件模拟 ， 就不叫类脑计算机 。
这样的界限下面 ， 目前国际上有三个典型的类脑计算系统：一是德国海德堡大学牵头的 ， 规模达到400万神经元；第二个是IBM ， 规模是6400万神经元；第三是英特尔 ， 1亿神经元 。
媒体以“全球最大”作为宣传亮点 ， 但我的理解是——我们现在这套类脑计算机与目前国际上最好的类脑计算机的规模是相当的 。 就规模而言 ， 从研究或者技术的角度看 ， （3台计算机）其实没有本质差别 。
总体上现在国内类脑计算的发展还是慢的 ， 特别与美国和欧洲相比 。 但是这几年大家比较重视 ， 国家的投入也多了 。 我觉得接下去几年应该会慢慢改善 ， 后面还是有比较多的机会 ， 未来可以超过他们 。
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典型的类脑计算机系统
7.澎湃：为什么需要研制专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统（DarwinOS）？传统计算机的操作系统不能使用？
潘纲：对 。 操作系统的主要任务是管理类脑计算机的硬件资源 ， 而管理的目的是更加充分高效的利用 。 因为计算模式不一样、硬件不一样 ， 现有的操作系统无法移植过来使用 ， 所以需要自己的操作系统 。
我们希望如果未来类脑计算机发展起来以后 ， 编写人工智能任务程序的时候 ， 只需要针对操作系统写 ， 而不是针对芯片 。
8.澎湃：今年年初 ， 清华大学微电子所研发了全球首款多阵列忆阻器存算一体系统 ， 成果在《自然》在线发表 。 请问浙大的类脑计算机与清华这个存算一体系统之间 ， 在设计思路和原理上有什么异同？
潘纲：类脑芯片是类脑计算机的核心部件 ， 类脑芯片本身有不同的技术路线 ， 忆阻器是其中一条路线 。 忆阻器是一种新型器件 ， 可以用来“搭建”类脑芯片 ， 就好像是芯片中的一种基本砖块 ， 它有些特别好的性能 ， 例如有“记忆”功能；但是忆阻器目前的工艺还不够成熟 ， 暂时还无法实现大规模集成 ， 但未来很可能是类脑芯片必备的器件
我们去年研制的达尔文二代类脑芯片因为需要支持大规模神经元 ， 没有用忆阻器技术做 ， 是用一种更加成熟的技术 ， 与英特尔和IBM的技术方案比较接近 。
9.澎湃：团队对达尔文2代类脑芯片有产业化的计划吗？
潘纲：我们暂时还没有 ， 希望在某些关键技术上再继续做一些突破 。 有很多种原因 。 虽然现在媒体都很关注 ， 但我们还是有比较清醒的头脑 ， 知道类脑计算技术并不是说几个词语出来就能马上用起来 ， 还是需要一些技术的沉淀和积累 。
应该说 ， 因为这项技术还是比较新的 ， 真正应用可能还是有一定的距离 ， 还是需要再打磨 。 或者说还是需要国内外同行们一起努力 ， 再坚持做几年 。 那样我觉得可能会出现更加成熟的条件 ， 再往下做 。 现在做其实也可以 ， 但是可能比较辛苦 。
10.澎湃：类脑计算还处于初步阶段 ， 如果要实现类脑计算机真正应用 ， 或者说类脑芯片能够量产、实现其功能 ， 这中间需哪些方面的努力？
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