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|李航等提出多粒度AMBERT模型，中文提升显著( 三 )


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最后 ， 研究者在 GLUE 和 MRC 任务上将 AMBERT 与 SOTA 模型进行了比较 ， 结果如下表 6 所示：
|李航等提出多粒度AMBERT模型，中文提升显著
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案例研究
研究者对 BERT 和 AMBERT 的结果进行了定性研究 ， 结果如下表 7 所示 ， 研究者给出了蕴含任务 QNLI 和 CMNLI 的一些随机示例 。 其中数值「0」表示有蕴含关系 ， 数值「1」表示无蕴含关系 。 WORD/PHRASE 表示 Our BERT 的词或者短语 。
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