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AI信用管理的先行者，大路网首席数据官专访( 二 )


专访采访人员：玛尔斯信用3.0产品只适用于进出口行业吗？
Bruce Lau：玛尔斯不只适用于进出口行业 。 进出口行业只是玛尔斯的应用场景之一 ， 接下来会陆续推出其他行业和领域的应用 。
AI信用管理的先行者，大路网首席数据官专访■专访采访人员：信用3.0的技术是否有被同类产品替代的可能？既然叫玛尔斯信用3.0 ， 那么未来是否还有信用4.0产品？
Bruce Lau：信用3.0产品已经是信用评估科技领域中最先进的技术 。 信用3.0的建模逻辑 ， 是根据大路网首席科学家、艾伦 • 图灵研究所创始受托人Peter Grindrod 教授带领国际数据科学团队一起 ， 经过两年多的共同努力研发成功的 ， 是一款具有强大竞争力的时代领先的产品 。
信用3.0需要人工参与设计并进行建模 ， 而4.0产品不需要人工参与整个流程设计 ， 完全是靠机器学习后 ， 建立出完美的模型 ， 真正实现全面智能化 。
信用4.0能够干预潜在风险 ， 让本会发生的风险不发生 ， 把风险扼杀在摇篮里 ， 您可以理解成我们的算法无处不在 ， 及时帮助企业做出正确的商业决定 ， 增强企业竞争效率 ， 规避企业风险 ， 这是信用管理的终极目标 。
目前我们正在对信用4.0风控模型逻辑与评估结果进行验证 ， 玛尔斯信用4.0科技产品将很快面世 。
专访采访人员：目前我国处于疫情过后的经济恢复阶段 ， 在今年疫情爆发的时候 ， 一批人工智能企业迅速行动 ， 用科技助力抗疫 ， 得到了社会大众的认可 。 作为金融科技企业 ， 您的产品和技术对社会有什么作用和意义？
Bruce Lau：有三方面的意义 。
首先 ， 是生产方式的变革 。 信用3.0这一创新品类改变了现有大数据AI的信用评估方式 。 在不触碰任何隐私的前提下 ， 对企业行为进行分析 ， 变革性地解决了数据泛滥、无良滥用以及过度无节制地挖掘用户隐私等现有行业问题 ， 以更高维的方式重塑智能金融产业 。
其次 ， 大路网利用玛尔斯信用3.0的强大功能 ， 对产业中各个环节进行升级 。 比如对金融机构的帮助 ， 可以在零投入的情况下 ， 瞬间拥有最先进的线上风控体系和能力 ， 快速实现规模化业务发展 ， 以此来帮助他们降低金融服务坏账率 ， 发掘此前被传统信用评估忽略的优质企业客户；对企业来说 ， 玛尔斯能够帮助企业实现信用变现 。 挖掘出信用优秀的企业后 ， 大路网可以帮助这些企业快速获得银行及金融机构的资金支持 ， 解决中小企业融资难的问题 。
再次 ， 大路网的玛尔斯将带动更多的外贸中小企业参与到创建信用价值的事业中来 ， 呼吁外贸生态体系的各方一起为此而努力 。 同时创建以企业信用为基础的玛尔斯俱乐部 ， 此行为点亮了信用管理和信用交易之光 ， 为实现外贸型中小企业信用变现做出了巨大贡献；信用3.0将为节省社会资源 ， 提高社会效率 ， 促进经济发展发挥重大作用 。
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