中兴大数据|中兴通讯研究院总工程师王德政：大数据AI融合的云边端走向一体化( 二 )
Adlik是人工智能领域深度学习模型的推理应用加速工具链 ， 致力于为开发者提供端到端的深度学习模型优化部署方案 ， 提升AI深度学习模型商业应用的效率 。
中兴通讯开源Adlik开源的目的 ， 就是要是分享中兴通讯在深度学习部署方面的探索和技术实践 ， 助力和加速人工智能技术工程化落地 。
王德政认为 ， 云边端协同架构的发展趋势是能力下沉 ， 即边缘云持续下沉 ， 边端侧将聚集更多的能力或者服务 。 企业能够根据自己行业的特点和优势 ， 在边缘计算领域建立一套新的生态系统 。
云边端协同技术发展趋势则是生态融合 ， 包括容器与裸金属一体化、异构跨集群数据协同、极大极小弹性环境、计算存储分离等 。
云计算厂商可以将更多的云计算服务能力下沉至边缘网络 ， 而运营商则可以与云计算紧密耦合在一起 ， 提供更加高效 ， 灵活的基础设施和网络系统 ， 形成一种新的边缘计算服务能力 。 当这样的技术价值附加到更多商用场景里 ， 将给用户带来更多的价值 。
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