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智能化|扫地机器人厂商竞逐智能化升级 行业进入技术创新密集期

_原题为 扫地机器人厂商竞逐智能化升级 行业进入技术创新密集期
每经采访人员：张虹蕾 每经编辑：文多
【智能化|扫地机器人厂商竞逐智能化升级 行业进入技术创新密集期】扫地机器人行业正迎来新一轮技术升级期 。
国内龙头厂家石头科技、科沃斯先后推出新产品 ， 这些新品可通过AI视觉技术实现自主避障 。 8月25日 ， 全球家用机器人企业iRobot公司（NASDAQ:IRBT）也发布了代表其智能化技术升级的家庭智能平台 。
iRobot董事长、CEO及创始人科林?安格尔（Colin Angle）通过远程连线方式对《每日经济新闻》采访人员表示：“机器人行业想要向前发展需要更高层次的智能 ， 仅有自主性还是远远不够的 ， 我们需要协作智能 。 ”
一位机器人领域分析师对《每日经济新闻》采访人员表示 ， 扫地机器人经历了多年发展 ， 许多被诟病的“槽点”已经被很好地解决 ， 随着AI等前沿技术的渗透 ， 规划式清扫已然成为行业主流 ， 智能化将是大势所趋 。
智能化|扫地机器人厂商竞逐智能化升级 行业进入技术创新密集期
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图片来源：受访者提供
扫地机器人智能化成趋势
随着消费升级的到来 ， 扫地机器人逐渐成为一二线城市家庭的标配 。 而在这个过程中 ， 消费者的观念也发生了变化 。
Colin Angle回忆 ， 十几年前 ， iRobot发布第一代Roomba扫地机器人时 ， 在销售方面遇到的最大挑战是——消费者认为产品是科幻小说中才会出现的产物 。 但经过多年发展迭代 ， 消费者从最初质疑转变为希望能对扫地机器人有更多控制权 。 例如 ， 希望决定扫地机器人清洁哪里、何时开始清洁 ， 以及不同的清洁要求和清洁方式 。
《每日经济新闻》采访人员发现 ， 用户的需求变化也驱动厂商设计理念发生变化 ， 更加智能的规划式清扫成为厂商们竞逐的焦点 。
纵观国内厂商 ， 今年上半年 ， 科沃斯在全球市场持续推广规划类产品 ， 全局规划类扫地机器人销售占比超过80% ， 较上年同期增加26个百分点 。 而石头科技则在2019年年报中提到 ， 已经将激光雷达技术及相关算法大规模应用于智能扫地机器人 ， 可根据户型地图进行定位 ， 同时通过AI算法规划出智能、高效的清扫路径 。
iRobot刚刚发布的家庭智能平台也是一次智能化的升级 。 该平台可为iRobot旗下具备Wi-Fi连接功能的扫地、拖地机器人产品增添数字功能 ， 根据用户习惯和个人偏好提供指定区域功能、季节提醒功能等清洁服务 。
科林?安格尔表示 ， iRobot需要开发更高层次的机器人智能技术 ， 自主性只是智能技术的开山之石 ， 应该拓展机器人聆听的能力 ， 这也是iRobot推进家用机器人行业下一步发展的关键 。 这意味着机器人需要有更加强大的理解能力 ， 来更加深入地了解复杂的家居环境 。
据奥维云网（AVC）线上渠道监测数据 ， 2020年上半年 ， 国内扫地机器人搭载AI（人工智能）技术的“激光+视觉”导航产品的占比从1.6%增至6.3% 。 根据中怡康数据 ， 2020年上半年 ， 机器人全局规划类产品在国内市场的线上零售额占比进一步提升至79.8% ， 较上年同期提升18.3个百分点 。
值得注意的是 ， 具备智能化功能的高端产品 ， 在头部厂商营收中占了重要比例 。 Colin Angle表示 ， 高端产品比例增长对iRobot十分重要 ， 其营收占比从2016年的20%增长到2020年第一季度的60% 。
高端产品的占比增长也体现在国内厂商的营收构成中 。 科沃斯2020年半年报显示 ， 上半年全局规划类扫地机器人零售额较上年同期增长32.3% 。 同时 ， “2000~3000元价格段”、“3000元以上价格段”占比分别达到53.0%和31.5% ， 较上年同期分别增加11.5和17.7个百分点 。
智能化|扫地机器人厂商竞逐智能化升级 行业进入技术创新密集期
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图片来源：受访者提供
从“能用”到“好用”需技术创新
目前很多国内人工智能、机器人企业都会搭建开放的智能家居平台 。 作为外企 ， iRobot的家庭智能平台是否会保持开放接入？
对于这一疑问 ， Colin Angle的答案是 ， 扫地机器人仅是智能家居系统中的一环 ， 与其他智能设备实现互联、实现对话、实现合作则是未来发展目标 。 目前iRobot和天猫精灵有合作 ， 未来也希望在中国拓展更多互联智能设备接入 。
Colin Angle强调 ， 当iRobot进一步发展更深层的智能技术时 ， 与消费者的联动将是成功关键 。 他以一个现实场景举例称：未来希望让扫地机器人能够实现的智能程度是 ， 当扫地机器人识别到厨房的一张餐桌时候会问用户 ， “需不需要我把这张餐桌记下来 ， 它有名字么 ， 今后让你提到这个区域我就知道去那里（清扫了） 。 ”但Colin Angle也提到 ， 需要注意的是 ， 如果机器人高频、重复询问用户同样问题 ， 用户很容易不耐烦 。
技术探索至关重要 。 Colin Angle对《每日经济新闻》采访人员表示 ， 以5G技术为例 ， 现在机器人可通过5G通讯技术来捕捉消费者指令 ， 比如“去厨房帮我倒一杯茶过来” 。 但如果对于空间理解的技术不够先进 ， 无法理解厨房的所在位置 ， 机器人也无法针对这条指令作出回应 。 因而 ， 也需要多种数据协同联动和融合发力 。


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