人工智能|工业富联刘宗长：工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇 | CCF-GAIR 2020( 五 )
站在富士康的角度 ， 我们有两个重点的线程 ， 一是订单管理主线OTD ， 二是产品的研发管理主线 。 因为我们帮助我们的客户做ODM ， 他们可能只是产品的概念 ， 而我们帮它做整个产品ID的设计和可制造性的设计 ， 这部分就是产品研发的主线 。 在两条主线上会有数字化决策中心把中间所有关键信息做汇集 ， 集中分析 ， 决策之后再分发到各个流程节点 。 这是我们在做整个端到端卓越运营信息化平台的打造 。
这里面有很多典型的应用场景 ， 就不一一剖析了 ， 包括生产制造当中从工厂规划、产线设计和生产制造过程的管理 ， 到我们工厂数字化的表达 ， 还有到一线设备的管理等方面都有很多关键场景 。 像我们在端到端运营当中 ， 比如订单的获取、交付计划的生成、供应链管理、生产计划的执行、生产制造上一线的管理 ， 包括我们最后的运输交付 ， 也有很多可以用工业互联网和技术优化的场景 。
过去 ， 灯塔工厂的理念一直追求无人 ， 用设备取代人的劳动 ， 现在我们更多关注无忧 ， 无忧是怎么把现场没有发生的风险及时掌握 ， 并且通过预测加预防的方式避免掉 。 我们关注3W ， 怎么减少浪费、怎么减少劳动、怎么减少忧虑 。
最后给大家分享一个视频 ， 这是我们WEF世界灯塔工厂 。 这是我们做的非常典型的家用生产电子产品的产线 ， 包括除了实现自动化的生产、自动化现场的复盘 ， 这是用AOI的技术做贴片质量的检查 。 包括现场AGV的使用 ， 现场设备管理 ， 以及现在大量组装的环节也基本上可以实现完全自主化 。 在焊锡过程当中 ， 焊头的Patch的应用 ， 可以监测焊接过程 ， 什么时间做焊点的不良和焊锡头的预测和预测系统 。 设备的智能校修 ， 当设备出现问题的时候会自动推到移动端 ， 由工作人员去做处理 。 现在包装环节 ， 即便是非常复杂的包装工艺也可以实现完全的自动化 。
有的产线以前大量使用人工 ， 每个产线一般是318人 ， 现在减少到38人 。 人力节省非常明显 ， 另外生产效率和库存周期的提升非常明显 。
本文插图
以上这些场景 ， 我们现在包装成整体解决方案对外输出 ， 我们现在有三大科技服务板块 ， 包括灯塔工厂整体解决方案 ， 从灯塔工厂的规划、设计、用例的详细设计以及总包实施；再者 ， 还有整个运营系统的导入和人才培养 ， 不同场景都有硬软整合的方案；还有1+N工业互联网平台做供应链上的服务 。
我们的愿景是 ， 实现智能制造系统的全场景集成 ， 从前端智能化的硬件到网络 ， 再到上面的软件式应用 ， 包括云端数据分析和我们大量AI的使用场景 ， 以及最后把所有的场景全部集成以后 ， 实现对客户制造能力的提升和端到端智慧价值的提升 。 谢谢大家！雷锋网雷锋网
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