人工智能|工业富联刘宗长：工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇

现在有了工业物联网，工业物联网并不代表工业互联网，也不代表AI 。它最主要的定位应该是怎么样能够把事和物当前的状况去及时通知到人，这样就把人从一线很多操作或者检查这些事务当中解放出来，这是我们过去做工业物联网的时候，在十几、二十年前在推的内容。
再到后来，我们开始把事和物用系统的方式组织起来，这时候用到的内容叫做CPS ，通过前面的物联网基础，再到上面边缘的运算，再到对整个物理世界的事情或者物理对象的数字化的表达，还包括它当前状态的认知预测以及怎么样反馈到跟人交互的系统当中去。我们现在正在做的很多事情，无论是数字卵生还是CPS都是做这样的事情，这也是我们非常基础的要素。
而能不能变成用系统辅助人做所有的决策和管理？过去是人，还是人在系统当中做主要的驱动或者决策，现在能不能反过来用系统辅助人决策？这里面就涉及很多AI的应用和当前系统的态势感知和风险预警，包括增强分析、提升管理的能力，包括复杂条件下如何做决策优化，用知识图谱的技术把人碎片化的经验系统化，反过来辅助一线问题的处理。整个系统上，人、事情和系统之间的关系，以及在各个关系连接上，不同技术应该扮演的角色。

讲到智慧制造系统我们说要经历5个发展阶段，这5个发展阶段没有办法做跳跃，当我们的精益没有做好，可能很难做信息化，信息化没有做好，更不要谈大数据和智能化。

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我们现在有专门的科技服务事业群对外服务很多企业，接触上百家企业，我们关注到非常多优秀的企业，无论是规模上还是盈利能力都做得很好，他们把前面两个部分能够做完善就已经变成企业中头部的位置。
我们在精益改善怎么做到合理化和标准化，怎么做好全员文化的建设，包括端到端价值的改善，通过系统的方式和管理的方式，把企业的管理水平做到提升。这两个作为基础，我们后面做到过程的透明化，把所有的过程能够在线，过程进展到什么节点，这样它的数据表现能够用数字化的方式体现出来。大家可能关注一线MES的看法，包括企业运营决策中心都是在这上面可以做的。
我们做到数字化制造之后，目前国内绝大部分企业，包括工信部评出来很多智能制造标杆都是处于第三阶段的状态。到下一阶段，我们关注的是数字网络化的制造，这里面我们关注的是用数据怎么驱动跨工序的协同和决策的智能化。

如果我们可以做到，过去人驱动过程，现在变成用数据串接所有的流程，关键流程用数据驱动下面做什么，流程节点是否要往下跑，这都是现在正在努力打造的。如果我们也实现了，我们觉得未来5年甚至更短的时间能够实现自主的智慧，因为我们在每个自动流转的事件完成之后都可以实现一条记录，实现数据的自动累计。如果我们把反馈的闭环也解决掉，那我们可以知道每次系统自动做的决策是好还是不好，那我们在背后用这些数据持续优化我们的决策系统，这样就可以实现持续自主的智慧状态。
智能制造系统有几个关键的特征：