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人工智能|工业富联刘宗长：工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇 | CCF-GAIR 2020( 二 )



这些不可见的问题会带来很多损失 ， 包括停机、次品和资源使用效率等 。 过去管理这些损失的时候更多靠经验和一线班组的管理能力和领导力 。 我们现在做的是能不能把数据通过建模分析的方法 ， 有些工业AI的系统 ， 把它变成支持我们决策的依据 。 这样 ， 我们可以做到时刻掌握一线发生什么样的情况 ， 当有风险的时候可以极早预测并且预防 ， 给我们带来的价值或者在追求的目标叫做“零宕机、零次品、零浪费” 。
过去一线班组的经验、优秀的管理人员、优秀技师的经验是可以被传承的 。 无论是工业互联网 ， 还是AI当中的使用 ， 这是作为制造业非常朴素的目标和想法 。
利用人工智能技术关键是怎么帮助企业挖掘这样的价值 ， 不断提升竞争力 。 主要场景归纳为三个机遇：
【人工智能|工业富联刘宗长：工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇 | CCF-GAIR 2020】人工智能|工业富联刘宗长：工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇 | CCF-GAIR 2020
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一是AI与设备相互连接 ， 我们能够实现透明化的管理 。 无论是预测性维护还是做到AI非常自动和高效的质量检测 ， 包括过程参数也用AI的方式做分析 ， 做到自动异常识别 。 这其实都是我们在AI和设备上使用的 ， 会大量用到边缘运算的方法 。

二是企业大量建立自己的信息化系统 ， 包括ERP、MES ， 像企业的资源管理上的自动排程 ， 主机化生产的资源排配 ， 现在有大量工业软件 ， 西门子、ICT等已经用到很多 。 如果企业已经做到信息化升级 ， 有很多数字化的线程 ， 里面会有些关键的点是人工做一些调度 ， 包括人工做一些决策 ， 关键线程的关键节点引入AI技术就可以做决策的智能化 。 我们现在做APS的先进排产 ， 已经实现柔性混线生产的情况下 ， 包括大家用的电子制造的产品 ， 其实所有的BOM已经越来越复杂 ， 我们接到很多订单怎么把现场设备资源、供应链能够组织起来 ， 包括生产资源的主机化 ， 包括精确到每个小时在线设备的排程 ， 过去是靠人用Excel做 ， 现在把这个系统线上化 ， 并且做到日排产、周排产和小时排产的过程都是用AI的方式做 。 把过去4小时的人力排生产计划线变成分钟级 ， 而且排的效率比过去人工排产的效率 ， 资源的使用效率提升10%以上 。

三是AI和人机交互诞生新的工作方式 。 比如现在用的AR技术去做设备维护 ， 包括设备维修的辅助 ， 还包括现在大量使用的iPhone或者Pad ， 它的组装已经到钟表级的精度 ， 所以我们在训练一线甚至组装装配工人的时候现在用VR的方式 ， 让他有更加真实的环境能够了解怎么样做这样的组装 。 我们训练的周期可以变短 ， 比如过去一个班组做5天训练 ， 现在变成3天以内 ， 这些都是用AI技术实现降本增效的方法 。
我们作为企业更多关注应用型的研发 ， 从应用的角度考虑把它归结为五类场景：
人工智能|工业富联刘宗长：工业人工智能与工业互联网为制造业带来的价值机遇 | CCF-GAIR 2020
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1、基于模型的优化 。 我们把AI的算法与机理和控制理论相结合 ， 可以实现在线的智能化的调机 ， 无论是CNC加工中心做到自动补偿 ， 还是现在大量的注塑成型设备调节成型参数 ， 这都是过去靠人发现已经有次品 ， 人到现场判断是什么原因再做调节 ， 现在已经能做到自动识别过程的异常 ， 并且再去自主闭环调机的过程 。
2、面向关键流程的决策 。 像刚才讲的APS和现在在采购策略上 ， 比如监测库存的水位、预测接下来的订单情况 ， 做到整个供应链的调度优化 。

3、还有增强分析 ， 现在是大量使用 。 无论是智慧暂停室 ， 还是一线设备的交互终端都会有些报表的方式 ， 包括自动推送现场感兴趣的信息或者异常信息辅助人员做决策 。
4、智慧化的工作方式 ， 前面也有讲到柔性机器人、AR/VR混合现实的技术 。 现在做到知识的自动化 ， 基于知识图谱的方式自动给一线人员推荐 ， 使用问答的方式输入一个字符 ， 给他推荐说什么原因造成的 ， 接下来做什么排查步骤 ， 这是我们更加智慧化工作方式的应用 。


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