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标准化|业界：AI基础设施标准化将打通深度应用“最后一公里”

_原题为 业界：AI基础设施标准化将打通深度应用“最后一公里”
一场新冠疫情成为各行业全面步入在线化时代的“催化剂” ， 但以人工智能为代表的新一代科技如何真正地深度应用于不同行业 ， 当前仍旧面临着“最后一公里”难题 。
“数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重 ， 是企业AI转型中四个最常见的阻力 ， ”8月20日 ， 人工智能技术与服务商第四范式创始人兼CEO戴文渊指出 ， 这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施 。
华为昇腾计算业务总裁许映童则指出 ， 华为有一个基本的判断 ， 即当前AI与产业的结合刚刚起步 ， 处于大产业到来“黎明的前夜” 。
“此时如何缩短AI应用的‘最后一公里’ ， 让所有的AI平台都能被使用 ， 实现真正的大量合作 ， 其核心是降低门槛 ， 提高效率 。 ”许映童称 ， AI的发展要在每个产业里向上捅破天 ， 有自己的“杀手锏”技术以引领全球；向下扎到根 ， 保证安全的同时为产业发展提供最佳性价比 。
金融行业是人工智能应用的最大场景之一 。 中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示 ， 当前 ， 数字工行建设标志着AI发展进入生态化阶段 ， 不同于简单的端口人脸识别等 ， AI要与工商银行整个业务流程深度嵌合 ， 甚至改变原有的流程体系 。
“在深度化广度化应用的过程中 ， 我们面临的挑战一是规模化下数据科学人才的短缺 ， 二是多行业数据多维融合之难 ， ”刘承岩说 ， 我们希望通过AI的赋能和加持 ， 让数据科学人员能够更高效地工作 。 此外 ， 需要降低数据分析等的门槛 ， 让更多人可以成为分析师 。
苏宁零售技术研究院院长王俊杰同样有此思考 。 他指出 ， 苏宁发展零售业30年 ， 发现科技对于零售业的极端重要性 ， 因此苏宁拥有逾1000名AI工程师 ， 但这仍然无法满足服务全球品牌商和服务商的需求 。
在戴文渊看来 ， 当前每年新增的场景需求应在百万级别 ， 但绝大多数场景都是被压抑的 ， 人才短缺是其中根由 。 也正因此 ， 第四范式设计打造了全球首个企业级AI操作系统SageAIOS ， 让人工智能产业化更便捷 。
“当前 ， 人工智能在产业落地端是非常缺少规范和标准的 ， 甚至是艺术化的 ， 但只有一个产业被科学化、工程化之后 ， 才能实现规模化落地 。 ”戴文渊称 。
这一点在金融行业表现得更为鲜明 。 刘承岩介绍 ， 面对中小微企业融资难、融资贵的“老大难”问题 ， 金融机构传统需要客户经理收集数据、专家判断 ， 成本高、量上不去 ， 且很难把控风险 。
“工行通过AI建模 ， 推出了纯信用的金融快贷、异地快贷秒批秒贷的金融产品 ， 今年一季度末工商银行面向中小微规模的融资规模达到了5700多亿 ， 平均贷款利率是4.25% ， 同时风险控制在千分之四内 ， ”刘承岩说 ， 标准化基础设施使工商银行AI应用的深度广度都发生了非常大的变化 。
不仅于此 ， 标准化的AI基础设施更有助于帮助实体经济进行数字化转型 。
拥有3000间线下门店的上海老牌零食零售企业来伊份近年来在进行一场“重建式”的数字化转型 。 来伊份董事长助理向明辉表示 ， 要通过技术的产品化 ， 通过产品的平台化和服务化 ， 实现整个产业的生态化 。
“第四范式与来伊份合作 ， 将一个在市场上磨炼多年的供应链体系 ， 真正变成一个三大场景群共同驱动的商业创新 ， 进行人工智能深入介入下的APP运营、门店赋能、基于供应链优化的销售预测等突破 ， ”戴文渊表示 ， 零售业的在线化转型即是要将线下的店面经营变成线上的店 ， 而此时很多线下的营销手段如拉客、推荐、优惠券派发等 ， 就需要用AI做到精准化和有温度 。
更庞大的应用场景探索将通过标准化的AI基础设施得以发掘 。 中关村科学城城市大脑股份有限公司总经理助理罗建萌认为 ， 在城市管理过程中 ， 智能化应用还没有真正发挥出它最大的效能 。
“我们正在探索建构国内第一个城市治理领域全场景的城市大脑 ， 构建了80多个以人工智能为基础的场景 ， ”罗建萌说 ， 但如何利用AI更好地理解百姓诉求 ， 让政府服务从“接诉即办”转化到“未诉先办” ， 仍是城市大脑的目标 。
【标准化|业界：AI基础设施标准化将打通深度应用“最后一公里”】罗建萌表示 ， 下一步 ， 希望与第四范式一起对城市事件的源头进行人工智能赋能 ， 即将沉睡在政府部门的大数据唤醒 ， 同时建设AI计算中心开放性平台 ， “让更多的市民有机会成为城市治理的参与者与构建者 。 ”


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