影客网络科技|| 金雪容:5G让不动产运转得更快更智慧,科技赋能文旅( 二 )


最后 , 5G网络建设上升到国家战略层面 , 将使不动产行业获得更低的网络成本 , 为不动产纳入新型智慧城市范畴提供信息高速路 。
当前国家大力推进以5G技术、物联网技术、人工智能技术等为代表的“新基建” , 在5G基站建设方面要建设700万-1000万个(是美国的10倍之多) , 国家投入网络覆盖的同时同步降低网费成本 , 这都是在为新基建铺路 , 为新型智慧化城市建设注入新的动力 。
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采访人员:目前在建设智慧办公楼宇时 , 相当一部分企业面临着智慧化转型和后期运维等问题 , 对此您有什么更好的解决方案吗?
金雪容:首先 , 不动产行业的基因很难培育出骁勇善战的科技团队 , 钱多不一定砸得出技术成果 。
智慧化转型和后期运维是一个硬币的两面 , 需要同时考虑 。 以前不动产可以是笨笨的建筑本身加上智慧的运维团队这种组合 , 但是科技发展太快了 , 不动产行业在这方面普遍缺乏人才储备和技术积累 , 仅仅靠资金投入而失败的案例太多 , 短期之内还是根据市场反馈 , 选择适合自己的合作伙伴比较安全 。
其次 , 没有智慧运维人才的问题不能靠施压物业团队解决 。
不动产行业内的数字型技术人才正处在一个严重匮乏的阶段 , 这个问题没办法通过物业行业的技术人才培养来解决 , 需要拥有更多决策权和资源的业主或者经营方来解决 。 具体的解决方案短期内可以通过技术服务采购、系统采购的形式 , 长远来看 , 要着手培养自己的数字化运维技术人才 。
再次 , 放弃甲方心态、打开第三方合作的大门将会带来更多的服务资源 , 为发展衍生业务提供更强服务力 。
不动产行业有个地缘壁垒 , 在数字平台冲击出现之前 , 不动产行业就是“我的地盘我做主” 。 无论是多大影响力的互联网企业 , 想把数字化服务渗透进不动产行业里 , 都是难于上青天的事情 , 因为纯靠数字平台渗透服务没有办法分割服务方与地主方的收益 。
不同规模的不动产企业都可以与第三方合作 , 这种合作在未来3-5年内会是主流方案 , 58集团的“神办公”第三方服务就是比较典型的具有综合服务能力的第三方公司 , 合作的过程中如果能把服务分工和利润分配模型设计好 , 将会提升不动产运营服务能力 。
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采访人员:大数据技术为人工智能提供强大的分布式计算能力和知识库管理能力 , 是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑 , 您认为通过大数据加速智能楼宇的转型升级应该如何实现?
金雪容:首先 , 虽然不动产行业目前的大数据还无法形成完整的闭环 , 但是我们看到在节能运维、租金管理、物业管理部分的分析预测功能已经开始发挥价值 。
北京金融街商圈的办公楼宇被誉为中国最好的商办楼宇 , 数字技术的采用使得金融街旗下的商办楼宇在对客服务的及时率方面的工作效率明显提升 , 升幅超过300% , 这就是数据对服务产生支撑的表现 。
其次 , 智能楼宇本身有个比较严重的问题 , 开发建设阶段的自控技术和物业管理阶段的运维技术之间缺乏落地衔接 。
我们认为物联网技术是一个媒介技术 , 通过物联网技术来改变传统的智能楼宇系统虽然智能但是高冷不接地气的问题是当前一个非常普遍的选择 。 比如我们正在进行的一个位于西安的项目的智能系统升级改造 , 把原来闲置的50几个强电竖井、20个机房内的40台新风机组、多台制冷机、直燃机组、空调机组和数千个照明点位结合最新的物联运维技术和移动网络技术进行智慧化升级 , 还有上海的一个集团客户在进行的针对百万方楼宇资产的物联化运维升级 , 都是采用物联+移动终端+可视化的这种比较主流的方案 。
再次 , 数据类业务是一个需要各方互动的业务类型 , 如果仅仅有一套系统却无法让使用者高效地使用系统 , 依然无法产生数据 。
“用起来”是一个关键词 , 围绕“用起来”这个关键词要做的事情很多 , 比如产品要提升友好度 , 要尽可能简化 , 技术转移要深入持续 , 数字化提升要提高决策层次等 。 我们觉得“高冷”这个词在数字科技时代是个负能量词汇 , 不动产行业普遍需要的是技术本身挺“高深”但应用起来很“暖心”的产品 , 衡量是否暖心要用结果做导向 , “用起来”并且产生数据 , 是这个阶段最关键的 。


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