京东方|盈利能力优于寒武纪,市值千亿的澜起科技进军AI芯片

京东方|盈利能力优于寒武纪,市值千亿的澜起科技进军AI芯片
京东方|盈利能力优于寒武纪,市值千亿的澜起科技进军AI芯片

文/杨剑勇

近年来 , 因人工智能技术得到迅猛发展 , 并应用至各行各业 , 使得对IoT芯片、AI芯片等新型芯片需求剧增 。 整体来说 , 从云端到边缘等对AI芯片需求 , 能带来上百亿美元市场机遇 , 来自ABI Research最新报告数据显示 , 预计到2025年 , 边缘人工智能芯片市场将达到122亿美元 , 而云端AI芯片市场规模为119亿美元 。
各种智能设备对AI芯片强劲需求 , 蕴藏超过300亿美元市场蛋糕 , 以及芯片作为人工智能时代制高点 , 包括英伟达、英特尔等传统芯片巨头相继推出各种适合不同需求的AI芯片 。 同时 , 也涌现出寒武纪、地平线等AI芯片新贵 。 寒武纪作为国内炙手可热AI芯片创新企业 , 尽管连年亏损 , 但登陆科创板后 , 受到资本青睐 , 当天市值最高达1000亿 , 全天涨幅高达230% 。 截至8月14日市值为850亿元 , 在科创板排名第六 。

芯片是技术密集型领域 , 需要投入庞大研发资金 , 导致寒武纪连年亏损 。 2017年、2018年、2019年分别亏损3.8亿、4100万、11.8亿 , 三年累计亏损高达16亿元 。 2020年上半年预计亏损为2.2亿元左右 , 主要系研发投入增加造成净利润持续下滑 。 面对英特尔、英伟达、华为、ARM等芯片厂商竞争 , 寒武纪整体规模、资金实力、研发储备等存在较大差距 。
与此同时 , 澜起科技同样作为科创板上市的半导体芯片厂商 , 市值千亿 , 也将进入AI芯片 , 寄望于能分得一杯羹 。 澜起科技披露 , 2020年上半年已开始进行人工智能相关芯片的研发工作 , 用于云端数据中心的 AI 处理器芯片和 SoC 芯片 , 预计总投资5.37亿元 。

相比寒武纪 , 澜起科技超高的盈利能力 。 2020年上半年营收10.9亿元 , 净利润就有6亿元 , 较上年同期增长33.43% , 净利润率高达55.2% 。 值得一提的是 , 英伟达是全球最先受益人工智能红利的厂商 , 各大科技巨头训练AI系统 , 离不开GPU , 而英伟达是全球最大GPU公司 , 在数据中心板块呈现高速增长态势 。
截至2020年4月26日的2021财年第一季度 , 英伟达来自数据中心营收同比增长80%至11.4亿美元 。 与此同时 , 英伟达在资本市场也是节节高升 , 成为美国最大芯片企业 。 截至现在 , 英伟达市值高达2845亿美元 , CPU巨头的英特尔市值则只有2079亿美元 , 高出766亿美元(约5323亿元人民币) 。
拥有超过50年历史的半导体巨头 , 在人工智能时代 , 英特尔市值被英伟达超越令人惋惜 。 需要指出的是 , 在移动互联时代 , 英特尔不能造出高性能智能手机芯片 , 导致ARM崛起 , 且还在不断入侵CPU领域 , 包括华为在积极发展ARM服务器芯片 , 亚马逊AWS云服务器也在设计采用ARM设计芯片 , 以及苹果电脑也将采用基于ARM架构的芯片 。
尽管在CPU领域 , 英特尔依旧有着强大的话语权 , 但面对AMD、ARM、英伟达等厂商的进攻 , 尤其英伟达有望收购ARM , 在各个细分市场让英特尔遭遇重大考验 。 尤其在苹果公司的带动下 , 对产业链影响深远 , 势必将会有越来越多巨头加入ARM阵营 , 都将给英特尔带来竞争压力 。
芯片将定义物联网和人工智能产业链 , 谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴等互联网巨头 , 也在积极发展相关AI芯片 , 以此减少对芯片巨头的依赖性 。 百度发布了昆仑AI芯片、鸿鹄AI芯片 。 谷歌TPU已升级到第三代 , 尽管不直接售卖TPU芯片 , 但结合云端、TensorFlow将TPU芯片分享给世界 。 即基于TPU芯片所构建的云服务向对外开放 , 开发者或者第三方利用Cloud TPU来训练人工智能 。
阿里巴巴也发布了含光800芯片用于云端视觉处理场景 。 还有寒武纪、地平线等众多在细分赛道上的AI芯片玩家 。 可以说 , 全球AI芯片这条赛道上呈现出群雄逐鹿局面 , 各界积极涌入抢夺人工智能制高点 。 但英伟达与英特尔依旧高性能芯片巨头 , 要想撬动这两大芯片巨头地位 , 路漫漫其修远兮!
最后 , NB-IoT、5G部署规模日益扩大 , 支撑数百亿智能设备连接至网络 , 市场对人工智能计算需求与日俱增 , 庞大智能设备对芯片需求能释放百亿美元市场机遇 。 在英伟达带领下 , AI芯片将加速人工智能落地 。
【京东方|盈利能力优于寒武纪,市值千亿的澜起科技进军AI芯片】杨剑勇 , 福布斯专栏作家、网易签约作者 , 并连续三年(2017-2019年)获得年度最佳签约作者 。 致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿科技 , 观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用 。


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