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IT世界|“新基建”与建筑智慧能源管理——这才是建筑能耗分析该有的样子

假设在炎炎夏日 ， 今天室外平均温度30℃ ， 而昨日阴云密布 ， 室外平均温度只有26℃ ， 那么今天能耗必然比昨天多 。 我们只感受到温度的不同 ， 而对于智慧建筑来说 ， 如何进行有效的能源管理？
这就是我们今天想和大家认真探讨的问题 。
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在“新基建”大潮下 ， 建筑能源管理将呈现越来越重要的作用 。 根据高和资本城市创新基金出版的《建筑能源管理行业研究》 ， 有效的能源管理 ， 可以节省高达70％的典型建筑或工厂的能源消耗 。
从节能服务模式来讲 ， 传统方式以硬件设备改造为主 ， 由于投资大、周期长等特征 ， 已经显现出越来越大的市场抗性 。 而随着人工智能、自动化控制等技术的发展 ， 原来仅作为数据管理工具的能源管理平台 ， 有了实时监控能耗、主动优化能源消耗的作用 。 只需要通过平台进行运算与管理 ， 就能达到节约能耗的作用 。 这就大大降低了初始投资 ， 使节能、降低成本能够立竿见影！
而从更加深层次的方面来讲 ， 智慧能源管理带来的运维效率的提升、服务水平的提高、以及对机电设备故障问题预测性的探知而最终实现保值增值 ， 都是比“节能”这个基本需求更加有价值的项目收益 。
因此 ， 功能完备的智慧能源管理平台 ， 无疑将成为未来智慧建筑的基础设施！
但目前市面上大部分智慧能源管理平台 ， 都存在两个主要问题：
1.重采集 ， 轻分析 。 把用能数据采集上来 ， 做一些比较炫酷的数据可视化展示 ， 对数据本身没有深入的分析 ， 更谈不上对节能和运维工作的指导 。
2.只监测 ， 不控制 。 只对用能情况做监测 ， 即使发现问题也不进行干涉 ， 整个机电系统仍然按照原有的状况进行运转 。 能源管理平台成了“冷眼旁观者” 。
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针对这些问题 ， 博彦智慧能源管理系统BY-SmartEnergy提出了建筑智慧能源管理的四步走策略 ， 让能源管理真正形成闭环 。
同比降低3%、环比增加5% ， 今日能耗比昨天高10% ， 这可能是我们经常看到的能耗分析方法 ， 然而 ， 这样的方法真的合理吗？
假设在炎炎夏日 ， 今天室外平均温度30℃ ， 而昨日阴云密布 ， 室外平均温度只有26℃ ， 那么今天能耗必然比昨天多 ， 今天跟昨天进行对比还有多大的意义呢？这里就需要建立一个能耗基线 ， 按照影响能耗的因素对能耗数据进行归类 ， 只让同类数据进行对比 。
影响能耗的一个重要因素就是度日数 。 度日数代表着不同室外温度下 ， 室内制冷和供热的负荷需求 。 空调度日数高 ， 说明制冷的需求大；采暖度日数高 ， 说明供热的需求大 ， 都会造成建筑整体能耗上升 。
BY-SmartEnergy按照度日数对能耗数据进行归类 ， 让每天的能耗数据只跟历史上相同度日数的日期进行对比 ， 且区分工作日与节假日 。 跟同类数据进行对比 ， 才能让能耗数据分析更有意义！
与近似日能耗对比 ， 排除了天气因素造成的影响 。 但是问题来了 ， 如果跟近似日相比相差还是很大 ， 到底是什么原因？是否有其他的因素没有考虑？
这里BY-SmartEnergy总结出了10余个关键指标 ， 从能耗、房间温度控制、空气质量、设备运行时间、供回水温度等多个维度 ， 全面评价每日机电系统运行状况 ， 并设立达标限值 ， 系统自动给出达标/不达标的评判 ， 让指标考核更加量化 。
这样一来问题诊断就方便的多了 ， 比如跟近似日能耗比对能耗明显偏高 ， 再看下关键指标发现冷机运行时间与历史相比明显加长 ， 就马上锁定了高能耗的原因 。
那么接下来问题又来了 ， 回到上面的例子 ， 如果发现设备运行时间过长 ， 那到底是有人员操作失误 ， 还是设备出现了问题 ， 亦或是传感器失准了？
这就要进行深入的诊断分析了 ， BY-SmartEnergy另一项关键技术就是故障检测诊断 ， 在发现问题后智能分析问题起因 ， 并给出详细的运维建议和步骤 。
那么这项技术具体是什么？能给运维和资产保值增值带来哪些收益？时间不早了 ， 咱们下回再说 。
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