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移动电报|刷脸支付解决了哪些问题？

刷脸支付又可以叫人脸识别支付 ， 它的支付系统的基本原理是 ， 主要使用人脸识别技术 ， 通过AI识别的方式进行识别 ， 结合生物识别技术和图形数据处理技术 ， 可以分为人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别 。
移动电报|刷脸支付解决了哪些问题？
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这项支付技术的应用在目前已越来越广泛 ， 它能很好的解决以下几个痛点：
01、克服对手机的依赖性
在刷脸支付推出之前 ， 不管是pos机支付、聚合二维码付款、扫码枪支付及支付盒子 ， 一旦忘记带手机 ， 就不能完成支付了 。 而刷脸支付只需要凭借面部进行验证 ， 一两秒就还可以完成支付 ， 不用因为忘记带手机而尴尬 。
02、高效率方便快捷更安全
刷脸支付技术通过了10年的不断深耕 ， 解决了一系列技术难题 ， 通过生物识别和技术及图像处理技术相结合 ， 面部识别准确度达到99%左右 ， 完全符合支付安全要求 。
03、人工智能技术的改革
可以说 ， 刷脸支付开启了人工智能技术的改革 ， 以往的人工智能技术的应用而言 ， 还不是十分普及 ， 而人工智能技术的在商业化的落地 ， 得到广泛的应用 。 随着各方从业人员的推广以及技术的不断更新 ， 人工智能技术和商业领域进一步契合 ， 而刷脸支付是开启未来人工智能技术的一次重大创举 。
04、大数据融合
对于传统零售而言 ， 各种消费者数据都不能进行沉淀 ， 例如消费者年龄、性别、类目、价格等等消费记录 ， 而没有了数据作为基础 ， 就很难打开新的商业形态 ， 刷脸支付是通过面部识别数据进行分析 ， 帮助店家完成线下消费者的消费行为和消费趋势 ， 构建了一个人群画像 ， 为店家的经营提供了准确的数据 。 并且通过消费者数据、商品和应用构建了一个新的消费生态圈 。
05、商户痛点
刷脸支付的推出初期主要应用于连锁加盟店和商场超市 ， 对于这些店铺而言 ， 每日都有几次消费高峰 ， 往往需要排着长长的队伍 ， 而刷脸支付能够实现无人自助结账 ， 并且附带会员管理、数据分析、卡券核销等功能 ， 解决了店家的诸多难题 。
目前 ， 刷脸支付机可广泛应用于酒店、超市、商场、娱乐场所等行业 。 连接商家电脑等外部设备 ， 通过网络将用户消费金额传输至刷脸支付机 ， 默认使用“刷脸支付” ， 对用户进行人脸识别 ， 仅需1~2秒 ， 刷脸成功后输入与支付宝或微信账号绑定的手机号完成支付 。 机器自带人脸识别摄像头 ， 3D活体检测 ， 更安全更便捷更高效！
【移动电报|刷脸支付解决了哪些问题？】移动支付下一个风口 ， 刷脸支付！


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