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广深频道|发布金融数据中台联合解决方案，袋鼠云与Cloudera达成合作

近日 ， 袋鼠云与企业数据云厂商Cloudera联合发布“金融数据中台联合解决方案” 。 Cloudera为多云和混合云的环境中的任何数据 ， 从边缘计算到人工智能提供企业数据云服务 。 袋鼠云与Cloudera彼此合作旨在更好地打通数据价值链 ， 为国内的金融机构提供更适合本地化接入的金融数据中台定制服务 。
金融行业数据中台建设面临“三大挑战”
伴随着大数据、人工智能、区块链等新技术的到来 ， 金融行业正走向数智化 。 数据中台是智慧金融的新基础设施 ， 其核心定位是通过数据资产化、数据业务化 ， 让数据产生价值 。 因此 ， 能够对数据进行标准化处理 ， 进一步挖掘数据价值的数据中台 ， 正成为越来越多传统金融机构数智化转型的最佳入口 。 建设数据中台 ， 不仅有助于支持前端业务的快速迭代、跨系统的相互协作 ， 还有利于数据分析应用能力的专业化 。
但金融机构在建设数据中台的过程中 ， 遇到的挑战主要集中在3大块:
一、数据技术挑战 。 大规模的多源异构数据如何进行采集?传统的技术架构如何支撑海量数据的存储、计算和管理?如何满足灵活的交互式分析和查询……大数据时代 ， 数据类型多样化、数据价值密度低和数据变化速度快 ， 要产生业务价值 ， 对金融机构现有的技术挑战极大 。
二、数据管理挑战 。 如何有效组织和管理数据?如何保障数据质量?如何保证数据安全?如何保证数据访问的合规……大数据时代 ， 数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源 ， 大数据的规模效应给数据管理带来了巨大挑战 。
三、建设方法论挑战 。 如何从海量数据中发掘数据价值?不同维度数据如何打通?数据如何共享给不同的业务部门?数据如何满足不断增长的业务需求……数据中台战略作为时下先进的数据管理理念 ， 金融机构需要从顶层设计入手 ， 寻找最合适的方案 。
合作渊源深厚 ， 联合方案直击“三大挑战”
Cloudera可全面满足企业客户的数据分析需求 ， 覆盖从边缘到人工智能的各个数据领域(例如边缘分析、流式处理和分析、数据工程、数据仓库、操作型分析、数据科学和机器学习等) ， 并且能够对接数据中心、多个公共云及私有云等多种部署环境 。
Cloudera的数据平台产品是应用最广的数据存储、计算工具 ， 可以有效解决前文提到的数据技术层面痛点 。
与此同时 ， 在数据管理、建设方法论层面 ， 袋鼠云则具有相当丰富的经验与成功案例 ， 至今成功服务了中原银行、华夏银行、招商证券、长江证券等数十家知名金融机构 。 此外 ， 在产品上 ， 袋鼠云自主研发的云原生一站式数据智能中台PaaS“数栈DTinsight”与Cloudera的CDH/HDP/CDP产品做了多版本兼容适配,并在多家金融机构实践应用,技术深度结合 。
产品、业务上的天然联系 ， 奠定了袋鼠云与Cloudera深厚的合作基础 ， 因此,双方迅速达成合作 ， 向企业输出“金融数据中台联合解决方案” ， 为客户打通数据价值链提供一站式的产品工具 ， 完美解决建设方法论、数据技术、数据管理等数字中台建设的难题与挑战,覆盖金融行业数据中台战略部署全流程 。
金融数据中台在内部强调的是共享 ， 对于监管和成员单位的是开放 ， 面向行业应用强调的是融合 。 而随着数据体量增大、共享成为常态化、数据安全隐私愈发受重视等内外部环境变化 ， 金融数据治理和统一运营管控是金融数据中台建设的重要组成部分 。 围绕五大核心能力 ， 金融行业数据中台由计算存储平台、数据开发平台、数据资产平台、数据服务平台以及数据治理体系五部分内容组成,总体架构如下:
广深频道|发布金融数据中台联合解决方案，袋鼠云与Cloudera达成合作
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金融数据中台联合解决方案 ， 目标是通过产品化的方式帮助金融企业构建数据共享能力中心 。 平台覆盖了建设数据资产管理及开发平台所需要的各种工具 ， 包含底层平台(含平台管理工具)、数据资产管理模块、开发平台、服务引擎,满足企业的全方面的数据处理链路 ， 可以解放开发人员的生产力 ， 极大的缩短数据价值的萃取过程,提高企业提炼数据价值的能力 。


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