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|长期豪赌人工智能，Alphabet是怎样一步一步偷偷改变世界的？


导读：搜索引擎、Android、DeepMind……Alphabet希望通过理解数据与现实世界事件之间的关系来改变整个世界 。 他们正通过自动驾驶汽车、生物技术、家庭自动化和互联互通技术 ， 挑战人工智能的极限 。
作者：乔恩·D.马克曼（Jon D. Markman）
来源：华章科技
|长期豪赌人工智能，Alphabet是怎样一步一步偷偷改变世界的？
本文插图

01 Alphabet长期押注人工智能
早在更名为Alphabet之前20年 ， 谷歌公司就是一家典型的人工智能公司 。
早在1994年1月 ， 它就通过机器学习彻底改变了互联网搜索 。 它雇用了该领域最聪明的人才 。 早在2009年 ， 该公司就开始写下自动驾驶汽车的源代码 。
除了成为地球上最大的互联网企业之一 ， Alphabet在人工智能领域的实力并没有真正得到大众的关注 。 2014年1月 ， 该公司收购了一家名为DeepMind Technologies的英国人工智能公司 。
杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）一直在教电脑如何像人类一样玩视频游戏 。 通过使用一套自定义算法和一台神经图灵机（一种模仿人类短期记忆的外部计算设备） ， 他取得了巨大的技术成就 。
这引起了谷歌创始人的注意 。
现在DeepMind Technologies表示 ， 其最新的神经网络不再需要人类输入 。
一段时间以来 ， 这个秘密的谷歌子公司一直处于人工智能研究的前沿 。 但这一最新进展是开创性的 。
从药物发现到材料设计 ， 这一切都蕴含着巨大的意义 。
【|长期豪赌人工智能，Alphabet是怎样一步一步偷偷改变世界的？】乍一看 ， DeepMind Technologies正在做的事情似乎微不足道 。 它在人工智能的努力很大程度上只是应用于看起来有点高雅的客厅游戏上而已 。
2017年5月 ， 阿尔法围棋（AlphaGo）的策略游戏神经网络 ， 成为第一个击败人类围棋选手的人工智能程序 。 阿尔法围棋的人类对手李世石曾荣获18次世界围棋冠军 。
围棋是一款两个人玩的中国棋类游戏 ， 已有2500年的历史 。 它包括将黑白两色棋子放置在19×19的网格上 ， 目标是比你的对手包围更多的领土 。
阿尔法围棋的胜利成为头条新闻 。 围棋比国际象棋复杂得多 。 它还扩展了人类一般智力的极限 。 以前 ， 研究人员发现很难用机器对其进行模拟 。
阿尔法围棋是经过历时数月人类训练和无数小时计算机自我训练的产物 。 当李世石以1比4被击败时 ， 它验证了未经证实的人工智能理论 。 这意味着目前的常规人工智能结构足以复制高级人类智能 。
而现在 ， DeepMind Technologies的阿尔法围棋零世代（AlphaGo Zero）把这个问题推升到了另一个层次 。 研究人员向阿尔法围棋零世代展示了游戏规则、棋盘和棋子的标记 ， 但不提供人力培训师 ， 也没有策略方面的课程 。
人工智能通过在490万次模拟中与自己对弈 ， 在72小时内学会了围棋 。 为了改进 ， 它必须不断地重新思考它所生成的算法 。
然后研究人员将阿尔法围棋零世代与老一代阿尔法围棋配对 。 结果是丑陋无趣的 。 阿尔法围棋零世代屠杀了阿尔法围棋 ， 100比0 。
它只用了一个神经网络、四个处理器 ， 没有人工助手就做到了这一点 。 它发明了人类从未考虑过的超级成功的策略 。 相比之下 ， 阿尔法围棋需要两个网络、48个处理器和历时数月的人工训练 。
一些聪明人对控制人工智能发展速度的必要性提出了较为尖锐的看法 。 比尔·盖茨、埃隆·马斯克、斯蒂芬·霍金等人害怕和反对人工智能应用于军事目的 。 你可以想象 ， 如果一台武器化的人工智能机器的唯一目的是杀人 ， 它可能会造成多大的伤害 。 现在 ， 想象一下同样的机器以指数级的速度不断地改进它的技能是多么可怕 。
独裁者明白这方面的军事机会 。 曾有人提出 ， 掌握人工智能的国家将成为新的世界领袖 。


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