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|长期豪赌人工智能，Alphabet是怎样一步一步偷偷改变世界的？( 二 )


这一切足以让科幻电影中的“终结者”起鸡皮疙瘩 。
另外 ， 不受人类限制的人工智能机器应该能够做出惊人的壮举 。 运行无穷无尽的模拟的能力只受计算机能力的限制而且会呈现指数级增长 。 全新、超高效的人工智能芯片组正在投入使用 ， 下一代硬件正在开发中 。
这是一个美丽的新世界 。 几乎任何事情都是可能的 。
Nvidia有一个专门为制药行业设计人工智能架构的部门 。 研究人员正在利用深度学习来理解大量的生物科学数据 。 他们正在开发个性化的药物 ， 治疗帕金森症、阿尔茨海默症和癌症 。
DeepMind Technologies正在利用其网络更好地理解量子化学 。 虽然现在下结论还为时过早 ， 但杰米斯·哈萨比斯梦想着找到一种室温超导体 ， 彻底改变电池技术的发展 。
投资者需要认识到形势已经发生了变化 。 他们需要意识到 ， 一些行业将受到巨大冲击 ， 而另一些行业将蓬勃发展 。
|长期豪赌人工智能，Alphabet是怎样一步一步偷偷改变世界的？
本文插图

02 新的谷歌DeepMind Technologies有自己的世界观
Alphabet处于独特的地位 。 毫无疑问 ， 它是世界上首屈一指的人工智能公司 。 该公司所做的一切都围绕着人工智能 ， 以及满足其算法对数据的饥渴 。
Alphabet联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）讲述了一个有趣的故事 ， 讲述了羽翼未丰的谷歌公司是如何进入互联网广告领域的 。
他和才华横溢的计算机科学家谢尔盖·布林（Sergey Brin）在斯坦福大学同一间办公室工作 。 佩奇有了一个主意 。 1996年春天 ， 互联网正在蓬勃发展 ， 他认为绘制互联网页面之间的链接结构及其关系可能是一项有趣的工作 。
1996年3月 ， 拉里·佩奇推出了BackRub ， 这是一支由搜索引擎机器人组成的军队 ， 其任务是确定网页的双向链接 。 这些蜘蛛无休止地在网上爬行 ， 根据引文对链接进行编目 。 随着项目变得越来越复杂 ， 谢尔盖·布林被吸引进来 。 他和拉里·佩奇同龄 ， 但在学业上领先了两年 ， 因为他19岁就完成了本科学位 。
这个项目逐渐成长壮大 ， 它演化成了PageRank 。 拉里·佩奇和谢尔盖·布林不知疲倦地工作 ， 开发新的数学模型来解决新出现的问题 。
谢尔盖·布林解释说 ， PageRank基本上把整个互联网变成了一个有数亿个变量的数学方程 。 拉里·佩奇和谢尔盖·布林无意间开发出了最好的搜索引擎 。 使它如此出色的是其相关性和它的递归基础 。 随着数据的增加 ， 它变得越来越好—一个人工智能的良性循环 。
20世纪90年代末 ， 互联网的繁荣正处于全盛时期 。 雅虎和当时另一个流行的搜索引擎Excite都诞生于斯坦福大学 。 拉里·佩奇和谢尔盖·布林试图以160万美元和Excite转股权的低总价 ， 出售PageRank技术 。
这个提议被拒绝了 。 Excite把自己看作一个门户 ， 一个目的地 ， 对他们提出的搜索引擎可能成为其未来业务重要组成部分的想法嗤之以鼻 。
所以拉里·佩奇和谢尔盖·布林决定单干 。 这家公司从斯坦福大学校友、太阳微系统公司（Sun Microsystems）创始人那里获得了10万美元的种子资本 ， 成立了谷歌（Google） 。 谷歌源自故意拼错的单词googol ， 意指数字1后面跟着1000个零 。
到1999年 ， 谷歌每天执行700万次搜索 。 没有广告促销 ， 没有广告预算 。 谷歌最初计划将搜索技术授权给互联网门户网站和企业网站 ， 但收效有限 。 为了资助业务的增长 ， 以及进一步的机器学习 ， 拉里·佩奇和谢尔盖·布林不情愿地开发了一种广告商业模式 。
当时 ， 广告是开展机器学习的唯一途径 。
最终 ， 与雅虎网达成的授权协议为谷歌提供了完善算法所需的数据 。 搜索量增加到每天1亿次 。
到2002年 ， 谷歌上的广告业务得到了升级 。 除了按点击次数和位置付费外 ， 广告商还要与竞争对手开展付费广告竞争业务 。 这就引入了相关性 。 这也意味着 ， 只要广告与搜索者的关系更密切 ， 随着点击量增加 ， 广告商最终可能会为每条广告支付更少的费用 。


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