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孤惯|人工智能如何与教育结合？国际AI教育学会会长这样说｜直播( 二 )


当然 ， 我们需要一小部分人对人工智能进行深入研究 ， 从而开发下一代人工智能技术和各种应用程序 。
同时 ， 我们还需要一小部分人从跨学科的角度深入理解人工智能 ， 从而设计出关于人工智能的监管机制和道德规范 ， 并加以落实 ， 使每个人都能更好地使用人工智能 。
然而 ， 我们也需要确保每个人都了解人工智能的基本原理 。
例如：
我们需要了解为什么数据对于机器学习和人工智能系统如此重要 ，
我们还需要了解哪些性质的行为、任务和活动是人工智能能够完成的 ，
哪些又是人工智能无法完成的 ， 以及能够完成和无法完成的原因 。
这三大方面的影响是相互关联的 ， 而不是相互排斥的 ， 并且任何一方面的进展都将推进另外两方面的进展 。
但是 ， 第三个方面的影响无疑是迄今为止我们所面临的最复杂、最棘手的问题 ， 它要求我们重新思考我们对人类智能的定义和评估 ， 以适应这个有人工智能加持的世界 。
为了更好地为第四次工业革命的到来做好准备 ， 我在书中提供了一种全新的方式和角度去重新定义“智能”（intelligence） 。
这个新的定义明确指出了人类智能和人工智能之间的关键区别 ， 指出了人类智能的丰富性和多样性 ， 也指出了至少就目前而言 ， 人工智能根本无法企及的人类智能中最复杂的智能要素 。
对于这种新的描述、讨论以及评估人类智能的方式 ， 我提供了一系列的证据作为支撑 。
我把侧重点放在了教育和培训上 ， 并且建议我们必须改革教育体系 ， 使其能够将教育重点 ， 放在人工智能和自动化技术无法取代的人类智能要素上 。
这种教育体系将与当前的体系形成鲜明对比 ， 因为就目前情况而言 ， 大多数教育体系 ， 都将教育重点放在了自动化技术能够轻易取代的智能要素上 ， 并针对此类智能要素进行重点开发和评估 。
例如 ， 《新科学家》（NewScientist）杂志曾刊登过一篇关于“人工智能的突破”的文章——《人工智能在英文考试中获史上最好成绩》（AIachievesitsbestevermarkonasetofEnglishexamquestion） 。
此类内容应引起我们的深思：如今既然连人工智能都能够通过这类考试 ， 那我们的学生为什么还需要通过这类考试？并且 ， 人工智能的应试成绩将越来越好 ， 其成绩提升速度也将比我们的学生快得多 。
当我们思考如何才能更好地迎接人工智能世界的到来时 ， 此类问题正是我们需要解决的关键问题 ， 我们必须设计出能够保持人类智能优势的教育和培训体系 。
但首先 ， 让我们来思考一下如今教育和培训行业的专业人士与政策制定者所面临的困境 。
第四次工业革命的根本动力源于机器 ， 这些机器都是由人类创造的 ， 它们能够以非常智能的方式运行 。
人工智能的发展一直以来都极为迅猛 ， 技术更新可谓日新月异 。 自动驾驶的汽车和货车 ， 能够比人类医生更精准、更快速诊断恶性肿瘤的医疗诊断系统 ， 检索速度和精确程度都远超法律工作人员的律师助理软件……凡此种种 ， 不一而足 。


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