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如何提升BOM的准确率？


“BOM唯一不变的就是变化” ， 如何在复杂的变化中保持较高的准确率 ， 满足各业务部门的需求？
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前言
BOM（Bill of Material ， BOM）早就不仅仅是物料清单的概念 ， 而是一个跨领域、跨专业的管理体系 。 是制造业信息化系统中核心的基础数据 ， 贯穿于销售、研发、工艺、计划、制造、采购、仓库、物流、财务、售后等全价值链的整个产品生命周期的几乎所有职能部门 。 BOM是唯一将这些环节联系在一起的纽带 。
在整车研发过程中 ， 不同的阶段、不同的使用部门 ， BOM存在不同的形态 ， 不同的部门有着不同的BOM数据需求 。
本文的观点为：“BOM唯一不变的就是变化” ， 如何在复杂的变化中保持较高的准确率是本文研究的课题 。
首次冻结EBOM后 ， 随后在产品及工艺验证、预试生产、试生产等过程发现EBOM数据中存在的问题时 ， 必须走工程变更 ， 并修改EBOM数据和产品相关文件 。 首次交付给生产制造部门时 ， BOM准确率一定是100% ， 后期随着业务的开展 ， 数据准确率慢慢下降 ， 严重的程度导致库存呆滞、资金大量占用、生产线停产等情况发生 。
BOM数据从TG1阶段开始走EWO变更 ， 而EWO的Open、Draft、Approve、Process、Implementation、Close的六个阶段是按照公司的业务定制的流程 ， 从流程上看是符合公司的标准的、闭环流程管理 。 问题产生的关键在于执行过程中没有有效的按照流程去执行 。
本文归纳BOM易出错误的类型及实际的业务现状进行分析 ， 归纳总结BOM准确率的管理机制 ， 保证开发各阶段的BOM准确率 ， 满足各业务部门的需求 。 保证企业经营管理中各项任务的顺利完成与各项管理成本的降低 。
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BOM数据错误类型归纳
1.1　BOM管理形态分析
随着BOM数据的演变 ， 从传统的单一车型BOM逐一演变成如下形式的BOM；
1）传统的单车BOM：包括单层展开、缩行展开、汇总展开、单层跟踪、缩行跟踪、汇总跟踪等形式 ， 即一车一表形式；单一车型BOM管理的内容针对性较强 ， 适用于改装车、工程车、以及船舶、飞机等规格单一固定 ， 且各车型间关联度很小的车型数据管理 。 各个单一车型BOM在PDM系统单独存在 ， 因此各个BOM之间没有直接关系 ， 有多少种车型规格则就有多少种单一车型BOM ， 可变性不强 ， 数据冗余度大；
2）比较式BOM：是以标准产品为基准 ， 并规定还可增加哪些零件或去掉哪些零件 ， 能有效地描述不同产品之间的差异 ， 即基础表+增减单（Basebom+A/DList）形式；
3）超级BOM：是对具有大量通用零件的产品系列进行数据合并后得到的一种BOM ， 可用来识别和组合一个产品系列中的通用型零件；也称全配置BOM；根据车型配置代码表编制零部件所属车型 ， 既需要考虑当前车型的配置需求 ， 也需要考虑产品结构树中对其他车型的影响 。 车型配置中零部件间的组成关系对配置管理的复杂度有很大的影响 。
4）模块化BOM ， 可用于由许多通用零件制成的并有多种组合的复杂产品 ， 按照装配最终产品的要求来组建模块 ， 通过不同的模块选择就可以组合成不同的最终产品 。
对于产品较单一、配置数量较少、用户个性化需求较少的传统制造加工企业 ， 单车BOM与比较式BOM用法较多 。 对于产品丰富、配置数量较多、用户个性化需求较多的大型制造企业后两种用法较多 。 根据调研国内大型的OEM ， 多数选择第三种BOM管理模式 ， 本文针对第三种BOM管理模式进行分析 。
1.2　BOM数据主要错误类型
根据BOM在产品设计制作中的用途 ， 可以分为3种类型 ， 即设计物料清单（EBOM）、工艺物料清单（PBOM）和制造物料清单（MBOM） 。 EBOM由基础组件、逻辑总成和独立总成组成 ， 体现产品功能；通过拆解重建BOM结构、增加工艺合件将EBOM转换为PBOM ， 进而体现工艺设计；在PBOM基础上增加库位、库存、成本、有效日期等生产控制需要的信息 ， 即形成MBOM 。 如下错误类型涵盖了三种用途BOM的常见错误 ， 把问题分类有利于发现问题 ， 解决问题 。


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