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如何提升BOM的准确率？( 二 )


1）零件属性：单位、数模编号、数模版本、图纸号、图纸版本、一些部门需求的标识等错误；
2）零件数量：BOM中1级零部件及下级零部件数量错误；
3）配置问题：市场配置表中的配置（DMS）、工程配置（BOM系统）、生产配置（SAP、APS、MES、LES）三者不符情况；
4）UCString：因变量条件描述不准确导致BOM错误情况；
5）模块问题：模块件产生的BOM数据错误；
6）采购状态：因货源问题引起的BOM数据错误；
7）BOM结构：IA、VPPS、FNA、结构标识、以及多件、少件、错件、层级结构等引起的BOM数据错误；
8）结构方案：因结构标识、VPPS、FNA、父件、子件等维护错误造成的不能生成完整结构的问题；
9）BP管控：EWO在各生产基地大线上实施的BP与系统BP不一致情况；
10）数据应用：BOM数据正确 ， 现场未按照系统数据使用情况；
11）工位错误：系统工位与实际装车不符情况；
12）业务流程：未按照业务流程操作引起BOM数据错误情况；
13）正常差异：使用部门对BOM数据存疑 ， 经反馈无问题或业务流程允许情况；
14）基础数据：包括车型系列、车型、车型配置、发动机表、分组和部位等信息 。
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BOM数据准确率设定
1）以车型超级BOM行数为基数统计；准确率=BOM正确条数/BOM总条数X100%；
2）以零部件号为必要检索条件 ， 多件、少件等结构错误 ， 按一条错误统计；如相同零部件号出现两行结构错误 ， 则错误条数为两条；
3）零部件结构正确 ， 零部件属性错误 ， 如同一行发生三处零件属性错误 ， 则错误条数为三条错误 。 因为每一个属性都影响到下游的使用；
4）每月统计一次 ， 其它等临时指令除外 。
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BOM数据标准、考核方式
处理业务过程中所产生的数据是帮助企业决策的主要因素 ， 不正确或不完整的数据可能会导致决策错误或失败 ， 这就使得数据质量对企业来说十分重要 。 企业经营环境中的管理方法会直接影响企业数据的质量 ， 所以数据质量管理方法的应用研究对企业的数据质量就变得非常有意义[5] ， 根据开发阀点不同 ， 产生的数据状态就会不同 ， 因此考核的标准及方式应该不同 。
1）规划至工程发布阶段：
数据标准：产品配置表冻结 ， TG2数据100%发布完成 ， BOM结构100%冻结 ， 零部件号、零部件名称、VPPS、FNA、一些部门需求的标识应该确定；
考核方式：此阶段属于数据验证阶段 ， 装车验证未开始 ， 错误数据对下游部门影响较小 。 BOM管理小组根据需求检查BOM数据的准确性 。 并在开发组内通报 ， 限期整改；产品设计阶段决定了产品总成本的80％ ， 降低成本的最好时机应该是产品的设计阶段 。 设计的产品成本估算、分析、控制等的研究 ， 有助于企业达到大大降低成本的目的 。 此阶段虽然考核力度小 ， 但是影响较大 ， 应更加加以重视；
2）工程发布至生产导入阶段：
数据标准：产品配置表冻结 ， TG2数据100%发布完成 ， BOM结构100%冻结 ， 一些关键性标识字段应该确定；
考核方式：此阶段BOM数据已经完成冻结 。 并已输出给下游部门 ， 此阶段的错误数据会对下游有一定的影响 ， BOM准确率应保持96%以上 ， BOM管理小组定期检查BOM数据的准确性 。 并通报 ， 限期整改；检查手段可以用差异件清单与系统数据变化对比（将前后两个不同日期下载的EBOM数据进行对比 ， 对比信息主要有：零件结构变化、配置变化、货源变化、零件名称、用量等信息 。
3）生产导入至量产后阶段：
数据标准：产品配置表冻结 ， TG2数据100%发布完成 ， BOM结构100%冻结；采购属性、工艺属性应该确定；
考核方式：此阶段BOM数据已经传输至下游部门及生产系统 ， 此阶段的错误数据对管理成本影响较大；BOM准确率应保持99%以上 。 检查手段同上 ， BOM管理小组编制BOM运行定期统计报表 。 并将BOM数据错误明确到产品、部门、责任人 ， 反馈给绩效管理部门 ， 绩效管理部门以QCD标准扣除责任部门的当月绩效当量；


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