小暖男石头哥|58大数据岗位相关面试题汇总
58面试题学长11）笔试部分（基础题）
（1）请用图形的方式表示出Java运行时数据区
（2）以上哪些数据区在空间不足的情况下会抛出异常？
（3）Java工程出现内存泄露如何排查？请写出你知道的排查工具以及方法
（4）以下代码的输出结果是什么？
String str1=new StringBuilder("58").append("ganji").toString();System.out.println(str1.intern == str1);String str2=new StringBuilder("ja").append("va").toString();System.out.println(str2.intern == str2);（5）在Scala中有一种函数其参数可以为参数 ， 这样的函数称为高阶函数 ， 请参照scala中常见map函数实现一个名为mymap的高阶函数 ， mymap接收两个参数值 ， 第一个函数（x:Int）=>3*x ， 第二个为Int型数据 。 在mymap函数体内将第一个参数作用于第二个参数 。
2）笔试部分（算法）
（1）给定两个只含有0和1字符的字符串 ， 实现二进制加法 。 如：
String str1 = "101"String str2 = "11"实现binarySum(String s1,String s2),使得输入以上字符时返回字符串"1000" 。
（2）给定一个整型数组array（没有重复元素） ， 再给出一个目标值target ， 数组array中有两个元素的加和等于target ， 要求返回这两个元素的下标 。 如array = {1,2,4,6,3} target = 8 ， 则返回[1,3] 。
3）笔试部分（大数据相关）
（1）现有一张Hive表 ， 表里面有两个字段uuid和ts ， 分隔符为\001分别表示用户唯一标识和用户来访的时间戳 。
有如下需求
（a）要求计算每个用户的最后一次来访时间 ， 用MapReduce实现（写完整的代码）
（b）你所写的代码有没有优化的空间？如果有 ， 请写出优化方法 。
（2）用Spark实现WordCount 。
（3）Spark-Streaming+Kafka实现实时计算这种方案中通过什么方式保证数据的准确性？
（4）分别列举Hadoop和Spark中的文件缓存方式 。
（5）HDFS的一致性是指什么？有几种语义？
（6）基于Yarn的推测执行是怎么实现的？描述其大致算法 。
QUESTION NO:1publicclass Test1{public static void changeStr(String str){str="welcome";}public static void main(String[] args)(String str="1234";changeStr(str);System. out. println(str);}}输出结果：
QUESTION NO:2public class Test2{static boolean foo(char c){System out print(c);return true；}public static void main(String[] argv）{int i=0；for(foo('A');foo('B') foo('C')){i++；foo('D')；输出结果：
学长21、一面（学长面）
1）技术部分
（1）HashMap如何遍历 。 （这个忘了 ， 百度了一下是用EntrySet）
（2）SparkStreaming窗口操作的3个时段设定分别是什么 ， 问到倍数这块（第二轮也问到了）
2）项目部分
（1）讲了一下推荐项目怎么回事
（2）因为是招数仓这块的 ， 所以三轮数仓都问了（第二轮的数仓问题比较偏 ， 我写到第二轮总结里）
3）算法部分
（1）快排或冒泡排序 ， 我讲的是快排
4）情景部分
（1）设定了一个情景 ， 手写SQL ， 比较简单吧
2、二面
1）技术部分
（1）flatMap和map的区别
（2）A表joinB表 ， 用MR是如何处理的（这个真没看过 ， 百度了之后才知道的）
（3）Yarn的资源调度
（4）Hbase有put方法 ， 那如何批量put数据进hbase里 ， 用什么方法（这个也没答上 ， 面试的时候想不起来了）
（5）NameNode的HA ， 一台挂掉之后 ， 另一台会丢失数据吗 ， 挂掉之前有一部分日志为更新（这个我答的是edits会保存下来 ， 和之前的镜像一起加载 ， 所以不会丢）
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