行业互联网中国科技巨头的量子战争能否胜出( 四 )
腾讯量子实验室在小分子药物发现流程中引入AI模型 ， 用量子性质的计算和判别、生成与强化学习的机器学习模型 ， 帮助传统药物研发流程升级 ， 提高药物研发效率 。
同时 ， 实验室利用腾讯云的算力计算和发布了Alchemy数据库 ， 该数据库包含超20万个分子的量化性质 。 在此之前 ， 学术界使用最为广泛的预测分子量化性质数据库QM9共包含13万个分子 。
2019年5月22日 ， 在腾讯全球数字生态大会量子技术分论坛上 ， 腾讯量子实验室向外界展示了上述研究成果 。 此外 ， 张胜誉还宣布了Simhub云计算平台规划 。
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腾讯量子实验室负责人张胜誉
根据腾讯的规划 ， Simhub 云平台是开发者和用户开放交流的中心 。 Simhub云计算平台的工作流程集测试、计算、发布于一体 ， 极大地提高了生态合作伙伴的协作效率 。 未来Simhub云平台将应用于药物研发的云上服务、量子化学计算、分子模拟以及AI模型开发 。
作为后来者 ， 腾讯量子计算尚在起步阶段 ， 但整个团队目标明确 ， 布局不像阿里巴巴、华为那样广泛 ， 把眼光聚焦在量子AI和量子化学上 ， 争取一步一个脚印 ， 每一步都走扎实 。
豪赌的百度
如今的百度 ， 尽管在体量上已经不能跟腾讯、阿里巴巴、华为相提并论 ， 但在推动技术进步方面 ， 百度仍是不容忽视的一股力量 。
2017年1月17日 ， 百度宣布前微软执行副总裁陆奇加盟担任百度集团总裁和COO 。 彼时百度正处在“魏则西事件”等舆论危机 ， O2O业务下滑 ， 2016年财报整体净利润锐减的境遇 。 陆奇被寄予百度转型的重担 。
陆奇上任后 ， 提出了“All in AI”的口号 ， 开启百度转型之路 。 虽然2014年百度就找来了吴恩达负责Baidu Brain计划 ， 但真正的All in AI是从这时候开始的 。 在百度只剩下搜索这一块业务的情况下 ， All in AI被认为是百度的豪赌 。
在百度集团设立的六大事业群中 ， 除了主营传统的索引擎服务的搜索公司 ， 其余各部门都是AI战略的一部分 。
人工智能让百度在2017年出尽了风头 。 在《最强大脑》舞台上由吴恩达带着“小度”打败公认的最强大脑“水哥”王昱珩 ， 李彦宏坐着自家的无人驾驶汽车上五环被交警警告……
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李彦宏体验无人驾驶
吴恩达在2017年10月离职 ， 对百度来说是个不小的打击 ， 但在All in AI一年后 ， 百度也交出了一份“不丢人”的答卷：全球首款L4自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线；发布中国第一款全功能云端AI芯片“昆仑”；发布百度大脑3.0；推出百度智能小程序 。
All in AI的百度为什么还要做量子计算？这是因为在经典计算机算力可能出现瓶颈的背景下 ， 人工智能的发展也将受到限制 ， 对百度来说 ， 量子计算是AI战略上的重要一环 。
于是在2018年3月 ， 百度宣布成立量子计算研究所 ， 致力于量子计算软件和信息技术应用业务研究 ， 由悉尼科技大学量子软件与信息中心主任段润尧教授担任研究所所长 。
段润尧于2006年在清华大学计算机系获得博士学位 ， 10多年来一直从事量子计算和量子信息技术研究 。 2016年与Andreas Winter合作 ， 首次给出图论中著名的Lovásznumber自1979年以来完整的信息论解释 。
段润尧表示 ， 将全力推动”百度量子、量子百度”的研究规划 ， 计划五年时间里在百度组建世界一流的量子计算研究所 ， 并在之后五年将量子计算逐渐融入百度的业务中来 。
然而 ， 一切都存在变数 。 2018年7月陆奇的离开让百度市值下跌 ， 人员架构变动 ， AI业务成果迟迟未能体现在财报中 。 之后 ， 百度再没有提过All in AI的口号 。 2019年除了在智能音箱市场高歌猛进 ， 百度几乎没有任何关于AI技术落地的消息 。
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