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：寒武纪成科创板AI芯片第一股 想守住千亿市值有点难2020-07-20 11:23:080阅( 二 )


“技术类公司大都是十年磨一剑 ， 这一剑磨成了会导致市场的爆发 ， 从而带动自身市值的爆发 。 所以这类公司的资本化路径和曲线 ， 和消费、供应链等正常线性发展的企业不同 。 这时提供一个相对好的政策帮助他们上市 ， 才能使过程更加公平 。 ”星瀚资本创始合伙人杨歌对钛媒体表示 。
：寒武纪成科创板AI芯片第一股 想守住千亿市值有点难2020-07-20 11:23:080阅
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图6/10如图 ， 科创板为申报企业提供了五套上市标准 ， 寒武纪选择了第二套 ， 这是其中唯一对公司研发投入做出规定的标准 。 第二套标准要求：预计公司市值不低于人民币15亿元 ， 最近一年营业收入不低于人民币2亿元 ， 且最近三年研发投入合计占最近三年营业收入的比例不低于15% 。
招股书显示 ， 2017-2019年 ， 寒武纪研发投入占营业收入的比例分别为：380.73% ， 205.18%、122.32% ， 已经远远超出标准二所设比例 。 可见对于研发投入高企 ， 而盈利能力较弱的技术型公司 ， 标准二是最合适的申报标准 。
失去华为后 ， 寒武纪靠什么？
在中科院和华为大客户的加持下 ， 寒武纪曾有过顺风顺水的时期 。 但当合作伙伴一朝变为竞争对手 ， 寒武纪明显被打了个措手不及 。
寒武纪招股书显示 ， 2017-2018年公司对华为海思的销售收入分别约为771.27万元、1.14亿元 ， 占营业收入的比例分别为98.34%、95.44% ， 华为是寒武纪的头部大客户 。 这部分业务就是寒武纪的终端智能处理器IP授权业务 。
2019年是双方合作的关键转折点 。 继2018年10月华为发布了人工智能架构“达芬奇” ， 2019年6月华为发布的AI芯片麒麟810 ， 就采用了华为自研的达芬奇架构而非寒武纪的芯片架构 ， 这意味着寒武纪几项业务中占营收比例最重、造血能力最强的部分被卡住了喉咙 。
招股书显示 ， 2017-2019年 ， 寒武纪IP授权业务收入分别为771.27万元、1.167亿元和6877万元 ， 占主营业务收入的比例分别为98.95%、99.69%和15.49% 。
失去华为大客户后 ， 2019年寒武纪IP授权业务占主营业务收入的比重骤降至15.49% 。 招股书中也提示IP授权业务的持续发展存在风险 。 “公司未来IP授权业务的持续增长取决于能否成功拓展新客户和继续与存量客户维持合作” ， 寒武纪提示道 。
数据显示 ， 今年Q1寒武纪实现营业收入1155.26万元 ， 同比减少18.91% 。 营收减少主要是因为从华为海思取得的终端智能处理器IP授权业务收入同比下降较大 ， 疫情也带来了一定影响 。
在与华为分道扬镳、IP授权业务急转直下后 ， 为挽救营收 ， 寒武纪新增了云端智能芯片及加速卡、智能计算集群系统两项业务 。
当前 ， 寒武纪面向云、边、端三种场景分别研发了三种类型的芯片产品 。 其中云端智能芯片及加速卡从2018年开始推出 ， 边缘智能芯片及加速卡则是在2019年推出 。 寒武纪表示 ， 其云端智能芯片及加速卡已应用到国内主流服务器厂商的产品中 ， 并已实现量产出货 。
不过 ， 2019年度云端智能芯片及加速卡只贡献了17.77%的营收 ， 收入的大头在智能计算集群系统方面 ， 占据了66.72% 。
智能计算集群系统 ， 是由思元系列智能芯片加速卡、基础系统软件平台以及智能计算集群管理系统构成的 。 简单来说 ， 这是一套软硬件整体解决方案 ， 做的是客户定制化生意 。
硅谷知名风投A16Z曾表示 ， AI本质上是一种新的业务类型 ， 类似于传统软件行业和服务行业的结合 。 “AI应用既像普通软件 ， 可以多次出售 ， 但是每次都需要大量的专业人员提供服务 。 ”
这就导致 ， AI的生意无法像普通软件一样零成本扩张 ， 而定制化服务会让AI公司的成本更高 。
商业化向to G转向
除了开辟了两条新的业务线 ， 为减少失去华为大客户的损失 ， 2019年寒武纪也对客户进行了调整 。
招股书显示 ， 2018年公司A（即华为）占营业收入比例高达97.63% ， 而2019年寒武纪与珠海市横琴新区管理委员会商务局达成了合作 ， 后者在寒武纪营业收入中的比例高达46.65% 。 再加上上海脑科学与类脑研究中心的订单 ， 政府订单已经撑起了寒武纪的半壁江山 。
招股书中 ， 寒武纪也对客户及供应商集中度高做出了风险提示 。 2017年、2018年和2019年 ， 寒武纪前五大客户的销售金额合计占营业收入比例分别为100.00%、99.95%和95.44% 。 若公司主要客户大幅降低对公司产品的采购量或者公司未能继续维持与主要客户的合作关系 ， 将给公司业绩带来显著不利的影响 。
政府订单占大头 ， 对AI芯片公司而言会是个问题吗？
“大量的需求来自政府采购 ， 恰好说明技术市场处于早期 。 在早期状态下 ， 市场化程度不高 ， 没有出现大量商业化和to C的需求 ， 此时需要政府帮助推动产业发展 。 因为政府动用的资金和资源更多 ， 闭环的圈更大 。 市场中哪怕是大型企业 ， 也玩不转特别大的资源体系 。 ”杨歌对钛媒体表示 。
这个行业必须要计长期回报才能挖掘出真正的需求 。 “政府采购看重长期回报 ， 而企业是做不到这点的 。 杨歌补充道 。
除此以外 ， 寒武纪还披露了市场竞争加剧的风险 。 “与英伟达、英特尔、AMD等国际大型集成电路企业相比 ， 公司在整体规模、资金实力、研发储备、销售渠道等方面仍然存在较大差距 。 国内企业如华为海思及其他芯片设计公司也日渐进入该市场 ， 市场竞争进一步加剧 。 ”


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